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[哲学]思维编程[第1页]

作者:左右禅客
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思想是“鱼”,思维是“渔”。从小到别人不小心轻微踩你一脚,大到面临婚丧嫁娶、生死抉择,以及发动战争,思维一变结果迥异。
思维技能的练习进程,
先是把经验思维训练成科学思维,
然后再把科学思维提升到哲学思维的层次。
由经验到科学,由知识到能力,由智力到智慧……
思维技能的练习总的来说,也无非有两种方式:
一种是聪明人的办法,先通过概念记忆、原理理解、公式推演、原则内化的陈述性知识的学习,
然后进行相关程序性知识的反复练习、总结反思、反馈评估、优化改进。
另一种是笨人的方法,不问所以然,只照方法练。
既无反思也无反馈,只有坚持唯有重复。熟能生巧,百炼成钢。
如何进行高效的思维活动?
一是心态调整,包括集中注意,放松静心,改变观念,管控情绪……
二是意志努力,包括能静心,可专心,有恒心,抗干扰,拒诱惑,严自律,斗情感……
三是有序思维,明确目标,强化任务,有条理,分步骤,编程序,列计划,勤反馈,多反思……
思维编程,有序思维:思维编程就是有序思维。亦或说,通过思维编程,实现有序思维。
如果能够给人的思维活动进行编程,就拥有了开发脑力潜能的有效工具,就拥有了优化人脑智力的正确方法。
那么,如何给思维进行编程的呢?
要能给人的思维活动进行程序规划,必须要处理好以下三方面的编程问题。
也就是说,思维编程需要从三个层面展开,逐渐形成合理的认知系统,并能实现多层次融为一体的思维程序结构图谱。
一、事务编程
完成任何一项事务或工作,都要有行动(肢体动作或思维活动),需要经过许多细微的步骤或程序,才能最终实现目标。
事务的类型不同,需要达成的目标也就不同。
对应不同的事件,这个过程或有着复杂的程序,或有着简单的步骤。
这个过程中信息流动的二进制数字化、串并分析优化算法等等都是软件编程的基础内容。
这就是在完成一项事务前,对目标、计划、执行和评估四个环节中人的认知和行为所进行的系统分析。
很多时候,不是我们不能进行理性的、系统的思考,往往是因为无法按正确的系统思维程序打开思维。
 
二、心理编程
人的心理过程,包括认知,情感和意志三种进程。
完成任何一项事务,都需要相应的一种理想的心理状态。
知道某项事务需要什么样的心理状态和心智水平,才能进行事前或事中的心态准备以及智力调度。
这种事情虽然很超前,难实现,确也是理性思维水平提高的精微量化方式。
脑科学不论怎么发展,如何测量、控制、优化、改进思维进程的思维科学的发展,必将如此。
回到具体的事务上讲,在完成一项事务的理性思维中,
如何保持高度的注意力?
如何在各种认知心理中合理分配和有效切换注意力?
注意力在每个具体的行动环节中应该聚焦什么?
每一种心智状态是否达到行动所要求的标准?
如何确保在有限的时间内把心智状态调整到位,并能把这种心智水平保持必要的时间长度?
 
三、思维编程
一般人经过训练都能达到事务编程的水平,有经验者还能在事务编程中部分实现心理编程。
高水平的心理学家,尤其是认知心理专家是完全可以进行心理编程的。
思维编程的难度很大,需要对思维科学有很深的研究才行。不是精通逻辑学的人就一定能够进行思维编程的。
绝大部分人都是无意识思维,需要先过渡到能够进行有意识思维 ,然后才会有思维编程的可能。
规划、编程、实践、评估、优化,有序思维潜无止境。
通过思维编程实现有序思维,有人会说是把简单的事情弄复杂了。
其实思维编程,从本质上讲,就是一种抽象,就是把复杂的系统思考过程,抽象成有限的步骤和关键节点从而简化之。抽象本身就是一种简化。
这也属于“简单与复杂”这对矛盾是如何对立统一的辩证思维问题了。
不论是常识思维,还是科学思维,或是哲学思维,都会在不知不觉中:
把简单的事情弄复杂,然后再把复杂的事情弄简单。由简单到复杂,然后再由复杂到简单的循环升级。
就先说大家最熟悉的常识思维吧,经验丰富,阅历广泛的人,想问题总是比一般人想的更为全面长久些。所谓的不谋全局,不足以谋一域,不谋万世不足以谋一时。这不就是把一般人认为简单的事情,想的很复杂嘛。
另一方面,经验丰富的人也会把一般人很头疼的复杂问题,抽丝拨茧画龙点睛,提纲挈领一以化之。
有时候把问题想复杂了,解决起来就会很简单;有时候解决的办法弄复杂些,就会系统地解决根本问题。
有时候把问题想简单些,更容易想出办法,执行起来更有效率;有时候把操作办法弄简单些,更容易看清问题,找出问题症结,更利于多数人掌握。
那么究竟什么时候要简单又什么时候要复杂呢?还是那句老话:实事求是,具体问题具体分析。
 
再说科学思维吧,有人说科学就是把复杂的事情弄简单,这话对,可是也只说对了一半。科学的确把我们一般人认为很复杂的事情,通过几条公式或者规律就说清楚了。这一点不容置疑。
但是科学的发展,不就是把我们经验常识中认为简单的问题弄得很复杂吗。
一花一世界。在一朵花里科学不就弄出了植物学、生物学、微生物学、基因科学、量子科学等等。而且科学还在不断加速发展着,如今被称为知识爆炸的年代,再不可能出现什么百科全书式的天才人物了。
再简单的事情,在科学家眼里,都会被弄得知识一大堆复杂又复杂。复杂到让你要怀疑人生了。
说到哲学思维,更是如此。
世界再复杂,万物同构,缘起于一。事物再简单,一沙一世界,一叶一菩提。
普遍联系,再简单的事情也会变复杂;矛盾思维,再复杂的事情也会变简单。
你认为很简单的事情,在别人看来可能很复杂;你认为很复杂的事情,在别人眼里可能真是简单的很。
是事情简单,还是我们头脑简单呢?是事情复杂,还是我们想多了呢?我们的思维是应该化繁为简呢,还是该化简为繁呢?
也许你认为简单本身够简单了吧,那么什么算简单,什么又算复杂呢?区分的标准又在哪里?
思维编程,有序思维,不管说一千还是道一万,往简单里说,就是解决两个问题:
1、想什么,不想什么?
2、先想什么,后想什么?
 
思维编程,就是在思维过程中处理主次先后、无序和有序、串行和并行、有意和无意、有限和无限、集中和分散等等矛盾的艺术。
没有最好只有更好。
 
“秩序是天国的第一条法则”。
思维编程,可以使无序胡乱的思维活动,变得有序、高效起来。
无序变有序,有序成定式,创新破定势,无序再有序。
无序与有序的相互转化,否定之否定,这就是矛盾的反向运动模式。
轻重缓急,主次先后,分合串并,无序有序,无论是做事,还是编程,无不是处理这些矛盾的思维艺术。
 
思维编程,最常见的是思路的分析、规划或调整。当然,思维编程的内容远不止这些。
思维路线,一般来说,主要是由问题构成的,常用关键词串联。
 
记忆公式中的思维逻辑
一,记忆与注意、思维及其它心智的关系
二,记忆力能够达到的高度,最强记录
三,记忆原理:……
四,记忆方法:
1,重复(无意识重复和有意识识记)
2,观察(微观辨识,细节捕捉)
3,联想(图像化之,串联故事)
串联之法:谐音,组词,象形,拟人,
夸张,漫画,缩放,连接,融合……
①数字编码
②人体定位
③人物定位
④宫殿记忆
⑤单词字母编码
⑥诗词文章
五,记忆的环节:
阅读,理解,识记,回忆,追忆,再现,再认
六,记忆的测量:
记忆的广度,深度,速度,精度,维度,具象度,关联度,清晰度,系统性,逻辑性,条理性,有序性,
七,记忆的分类:
1,长时记忆与短时记忆
2,形象记忆与抽象记忆
3,动作记忆,感知记忆,空间记忆……
八,记忆材料的分类:
文字,符号,数字,字母,图像声音等感官材料。
九,记忆规律:
1,遗忘曲线
2,记忆材料越是图像化,可视化,记忆效果越清晰。
3,对记忆材料理解得越深,越不容易忘记,得意忘言。
4,对记忆材料建立联想越多,越容易回忆再现,提取出来。
5,对记忆材料排列组合,整理加工,找到记忆内容之间的规律越多,越容易记牢。
十,记忆力训练法,提高记忆力的窍门:
……
……
 
概括从抽象中来。
概括必然是抽象的,抽象未必是概括的。
抽像可以抽出一般属性,个别属性。也可以抽出关键环节、重要属性或者次要属性。还可以抽象出共同属性,个别属性。
推理就是在一般与个别之间的推导关系。
事物的属性,只有具有了一般性,才有推理的价值。
个别能够推一般的归纳推理,也是因为这样的个别属性前提中蕴含着一般性。
 
思维的本质
思维就是要做判断,但不是通过观察,而是通过推理作出某种判断(关于世界或事物的认知)。
思维就是通过推理做出某种判断的。
思维过程的结果,就是要有所断定,本质上主要就是推理过程。
其中在做具体的分析和综合就是在演绎推理,总结或反思分析和综合的特点,就是做归纳推理。其他思维过程比较、归类、抽象、概括等,也含有类似的推理过程。
任何方法的具体应用都是一种演绎推理。任何总结归纳都是个别到一般的归纳推理。
思维就是从已知的判断推导未知的判断。
已知的判断,就是所有我们记忆中的感性认识或理性知识。
由感性的知识判断做前提的推理就是形象思维,由抽象的理性知识做前提的推理就是抽象思维。
逻辑学的一系列规则和方法,就是为思维过程中的推理过程保驾护航,从而确保从真的前提必然性地推导出真的结论。
 
思维中的抽象,可以抽出一般性,用于演绎推理。也可以抽出共性,用于概括。针对非常具体的个体事物(非类事物)还可以抽出单个事物独有的个性,用于特殊的研究。
 
不论是
思维编程,思维训练,
还是
思维控制,
首先,要认清思维是什么?也就是能够把思维和其他认知心理快速有效地区分开。
其次,是要能够鉴赏思维,找到或知道一些好的、科学的、合理的思维方式。
然后,根据具体的工作或实践目的,选择编排优化并且反思不同的思维技法组合系列。
循序渐进,持续优化,养成习惯,形成个性。
 
思维编程和想象编程,合称为思想编程。
思想编程就是给思维和想象进行编程。
从某种程度上说编程,其实也是一种计划或规划。
思想编程也可以说是给自己的思维和想象过程做计划。
因为思维和想象是人的认知心中最主要的部分。
 
接近人工智能了
 
时间和空间,是物质运动的存在方式。
运动者的万物,总是要占用三维的空间和经历一维的时间。
所以对物质以及相关的事件,都可以进行空间上的结构分析,或者时间上的过程分析。
万事万物的发展,在时间纬度上总是要经历一个过程的。
总是要有个起承转合节点转换的变化过程的。
关键节点的划分排序、串并编排就是在做编程了。
所以编程无处不在,编程意识、编程思维无时不在。
万事皆可编程,软件需要编程,思维更需要编程。
人工智能离不开软件编程,人脑智力的拓展,更需要思维编程。
而且人工智能是模拟人脑智力的心智运作模式,所以产生优秀的软件编程的前提,应该是良好的能够高效解决问题的思维编程能力。
 
六色思维:
●红色思维——辩证思维
●蓝色思维——决策思维
●黑色思维——批判思维
●白色思维——逻辑思维
●绿色思维——创意思维
●黄色思维——财富思维
 
一,思维控制方法:
控制思维进程的方法有哪些呢?
1,目标控制
2,问题控制
3,关键词控制
4,要素控制
5,过程控制
6,视角控制
7,结构控制
8,矛盾控制
9,反思控制
10,分析控制
11,概括控制
12,决策控制
…………
思维控制方法,自然不能独立存在,是与其他心理或智力活动过程的控制方法息息相关,构成和谐高效的心智控制系统。
二,心智控制方法:
1,注意控制
2,观察控制
3,记忆控制
4,联想控制
5,想象控制
6,态度控制
7,情绪控制
8,意识控制
…………
 
每个人都有不同的思维。每个人思维的特点都是不一样的。思考问题的角度,解决问题的方法也不一样。
具体表现在思考问题的种类不同,抽象问题还是具体问题,理论问题还是实践问题,学习问题还是工作、生活问题。
思考问题的角度习惯不一样;本质思维,因果思维,方法思维多少不一样;决策分析的决策点不一样;分析的点不一样;综合的类型不一样;抽象的角度,层次不一样;概括的逻辑范围严谨性不一样;推理的逻辑不一样;回忆、联想导入的思维或推理的前提不一样。
以及以上环节更深层次的不一样。比如,要素分析的要素点不一样;过程分析的结构层次,关键点不一样;矛盾分析的矛盾集合不一样…………。
这些都是思维习惯的养成问题,思维分析的角度问题,思维选择的决策问题,思维编程的排序问题,思维练习的突破问题。
 
我提一点哈,有没有想过思维最基本的单元是什么样的,结构如何,功能如何。
 
反馈与反省的关系:
反馈也算是一种反省,反馈是控制中的反省。
相对来说,反省往往是事后的,有间隔性的。反馈往往是事中的,连续性的。
 
思考不同的问题会有不同的分析角度、综合范围、抽象层次、推理结构、思路计划、方法组合、结构建模……
这是相对广义的思维编程。
 
从问题分析角度看,
想什么问题,不想什么问题?
是明确目标不盲目的一种决策思维。
先想什么问题,后想什么问题?
是一种思路编程,是一种程序决策,是一种有序思维。
怎样思维是方法问题。
也存在用什么思维方法想和不用什么思维方法想,先用什么思维方法想,后用什么思维方法想的决策思维,有序思维,思维编程问题。
 
这或许就是一种思维视角、思维滤镜或思维意识的问题。
用决策思维看世界,到处都是选择。
用编程思维看世界,到处都是排序。
用逻辑思维看世界,到处都是推理。
用分析思维看世界,到处都是综合。
用对立思维看世界,到处都是统一。
用系统思维看世界,到处都是联系。
用求同思维看世界,到处都是共性……
 
思维编程的内容远远大于思路编程。做任何事都有个程序问题,编程无处不在。
物质运动的时空顺序,我们往往无所谓编程,只能认识了。人事谋划的先后顺序是我们思维编程的“主战场”。
当然要有系统思维,不能只有编程。
 
人的时间和精力总是有限的,需要思考的问题往往是无穷的。这就涉及到有限和无限的矛盾问题。
有限的时间、精力,如何在思维和行动上合理分配?
思与行,是先后串行,还是同时并行?
复杂的事情,思与行可能是分开的。如果是简单的事情,在做的同时可以思考哪些问题,又是一个决策思维和时间规划问题。
有限的脑力、记忆、思维注意力,如何分配到不同难度的问题上。
因为不同难度的问题,他们需要的知识储备、抽象思维的能力、思维专注的程度、记忆的种类和能力、推理的深度广度及逻辑必然性等等,都不同。
是否从这些角度分析考虑我们的思维模式、进程,思维的效率会有很大的区别。
这也是思维修行的一个方向,一门功夫,一种技能。
 
这些都是对思维的反思认知心理。
不是人脑的思想实验,没有实验观察和数据处理。
也不是具体思维实践活动。
理论看得透,未必,实践跟得上。
“有思”,没有任何目的,也没有任何方向,不为什么而思维,为了思维而思维。
“无思”,避免脱离实际需要的思维反思。思维透视,思维设计,思维模拟,思维控制,思维编程的需要。
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