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[哲学]思维编程[第1页]

作者:左右禅客

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思想是“鱼”，思维是“渔”。从小到别人不小心轻微踩你一脚，大到面临婚丧嫁娶、生死抉择，以及发动战争，思维一变结果迥异。
思维技能的练习进程，
先是把经验思维训练成科学思维，
然后再把科学思维提升到哲学思维的层次。
由经验到科学，由知识到能力，由智力到智慧……
思维技能的练习总的来说，也无非有两种方式：
一种是聪明人的办法，先通过概念记忆、原理理解、公式推演、原则内化的陈述性知识的学习，
然后进行相关程序性知识的反复练习、总结反思、反馈评估、优化改进。
另一种是笨人的方法，不问所以然，只照方法练。
既无反思也无反馈，只有坚持唯有重复。熟能生巧，百炼成钢。
如何进行高效的思维活动？
一是心态调整，包括集中注意，放松静心，改变观念，管控情绪……
二是意志努力，包括能静心，可专心，有恒心，抗干扰，拒诱惑，严自律，斗情感……
三是有序思维，明确目标，强化任务，有条理，分步骤，编程序，列计划，勤反馈，多反思……
思维编程，有序思维：思维编程就是有序思维。亦或说，通过思维编程，实现有序思维。
如果能够给人的思维活动进行编程，就拥有了开发脑力潜能的有效工具，就拥有了优化人脑智力的正确方法。
那么，如何给思维进行编程的呢？
要能给人的思维活动进行程序规划，必须要处理好以下三方面的编程问题。
也就是说，思维编程需要从三个层面展开，逐渐形成合理的认知系统，并能实现多层次融为一体的思维程序结构图谱。
一、事务编程
完成任何一项事务或工作，都要有行动（肢体动作或思维活动），需要经过许多细微的步骤或程序，才能最终实现目标。
事务的类型不同，需要达成的目标也就不同。
对应不同的事件，这个过程或有着复杂的程序，或有着简单的步骤。
这个过程中信息流动的二进制数字化、串并分析优化算法等等都是软件编程的基础内容。
这就是在完成一项事务前，对目标、计划、执行和评估四个环节中人的认知和行为所进行的系统分析。
很多时候，不是我们不能进行理性的、系统的思考，往往是因为无法按正确的系统思维程序打开思维。

二、心理编程
人的心理过程，包括认知，情感和意志三种进程。
完成任何一项事务，都需要相应的一种理想的心理状态。
知道某项事务需要什么样的心理状态和心智水平，才能进行事前或事中的心态准备以及智力调度。
这种事情虽然很超前，难实现，确也是理性思维水平提高的精微量化方式。
脑科学不论怎么发展，如何测量、控制、优化、改进思维进程的思维科学的发展，必将如此。
回到具体的事务上讲，在完成一项事务的理性思维中，
如何保持高度的注意力？
如何在各种认知心理中合理分配和有效切换注意力？
注意力在每个具体的行动环节中应该聚焦什么？
每一种心智状态是否达到行动所要求的标准？
如何确保在有限的时间内把心智状态调整到位，并能把这种心智水平保持必要的时间长度？

三、思维编程
一般人经过训练都能达到事务编程的水平，有经验者还能在事务编程中部分实现心理编程。
高水平的心理学家，尤其是认知心理专家是完全可以进行心理编程的。
思维编程的难度很大，需要对思维科学有很深的研究才行。不是精通逻辑学的人就一定能够进行思维编程的。
绝大部分人都是无意识思维，需要先过渡到能够进行有意识思维，然后才会有思维编程的可能。
规划、编程、实践、评估、优化，有序思维潜无止境。
通过思维编程实现有序思维，有人会说是把简单的事情弄复杂了。
其实思维编程，从本质上讲，就是一种抽象，就是把复杂的系统思考过程，抽象成有限的步骤和关键节点从而简化之。抽象本身就是一种简化。
这也属于“简单与复杂”这对矛盾是如何对立统一的辩证思维问题了。
不论是常识思维，还是科学思维，或是哲学思维，都会在不知不觉中：
把简单的事情弄复杂，然后再把复杂的事情弄简单。由简单到复杂，然后再由复杂到简单的循环升级。
就先说大家最熟悉的常识思维吧，经验丰富，阅历广泛的人，想问题总是比一般人想的更为全面长久些。所谓的不谋全局，不足以谋一域，不谋万世不足以谋一时。这不就是把一般人认为简单的事情，想的很复杂嘛。
另一方面，经验丰富的人也会把一般人很头疼的复杂问题，抽丝拨茧画龙点睛，提纲挈领一以化之。
有时候把问题想复杂了，解决起来就会很简单；有时候解决的办法弄复杂些，就会系统地解决根本问题。
有时候把问题想简单些，更容易想出办法，执行起来更有效率；有时候把操作办法弄简单些，更容易看清问题，找出问题症结，更利于多数人掌握。
那么究竟什么时候要简单又什么时候要复杂呢？还是那句老话：实事求是，具体问题具体分析。

再说科学思维吧，有人说科学就是把复杂的事情弄简单，这话对，可是也只说对了一半。科学的确把我们一般人认为很复杂的事情，通过几条公式或者规律就说清楚了。这一点不容置疑。
但是科学的发展，不就是把我们经验常识中认为简单的问题弄得很复杂吗。
一花一世界。在一朵花里科学不就弄出了植物学、生物学、微生物学、基因科学、量子科学等等。而且科学还在不断加速发展着，如今被称为知识爆炸的年代，再不可能出现什么百科全书式的天才人物了。
再简单的事情，在科学家眼里，都会被弄得知识一大堆复杂又复杂。复杂到让你要怀疑人生了。
说到哲学思维，更是如此。
世界再复杂，万物同构，缘起于一。事物再简单，一沙一世界，一叶一菩提。
普遍联系，再简单的事情也会变复杂；矛盾思维，再复杂的事情也会变简单。
你认为很简单的事情，在别人看来可能很复杂；你认为很复杂的事情，在别人眼里可能真是简单的很。
是事情简单，还是我们头脑简单呢？是事情复杂，还是我们想多了呢？我们的思维是应该化繁为简呢，还是该化简为繁呢？
也许你认为简单本身够简单了吧，那么什么算简单，什么又算复杂呢？区分的标准又在哪里？
思维编程，有序思维，不管说一千还是道一万，往简单里说，就是解决两个问题：
1、想什么，不想什么？
2、先想什么，后想什么？

思维编程，就是在思维过程中处理主次先后、无序和有序、串行和并行、有意和无意、有限和无限、集中和分散等等矛盾的艺术。
没有最好只有更好。

“秩序是天国的第一条法则”。
思维编程，可以使无序胡乱的思维活动，变得有序、高效起来。
无序变有序，有序成定式，创新破定势，无序再有序。
无序与有序的相互转化，否定之否定，这就是矛盾的反向运动模式。
轻重缓急，主次先后，分合串并，无序有序，无论是做事，还是编程，无不是处理这些矛盾的思维艺术。

思维编程，最常见的是思路的分析、规划或调整。当然，思维编程的内容远不止这些。
思维路线，一般来说，主要是由问题构成的，常用关键词串联。

记忆公式中的思维逻辑
一，记忆与注意、思维及其它心智的关系
二，记忆力能够达到的高度，最强记录
三，记忆原理：……
四，记忆方法：
1，重复（无意识重复和有意识识记）
2，观察（微观辨识，细节捕捉）
3，联想（图像化之，串联故事）
串联之法：谐音，组词，象形，拟人，
夸张，漫画，缩放，连接，融合……
①数字编码
②人体定位
③人物定位
④宫殿记忆
⑤单词字母编码
⑥诗词文章
五，记忆的环节：
阅读，理解，识记，回忆，追忆，再现，再认
六，记忆的测量：
记忆的广度，深度，速度，精度，维度，具象度，关联度，清晰度，系统性，逻辑性，条理性，有序性，
七，记忆的分类：
1，长时记忆与短时记忆
2，形象记忆与抽象记忆
3，动作记忆，感知记忆，空间记忆……
八，记忆材料的分类：
文字，符号，数字，字母，图像声音等感官材料。
九，记忆规律：
1，遗忘曲线
2，记忆材料越是图像化，可视化，记忆效果越清晰。
3，对记忆材料理解得越深，越不容易忘记，得意忘言。
4，对记忆材料建立联想越多，越容易回忆再现，提取出来。
5，对记忆材料排列组合，整理加工，找到记忆内容之间的规律越多，越容易记牢。
十，记忆力训练法，提高记忆力的窍门：
……
……

概括从抽象中来。
概括必然是抽象的，抽象未必是概括的。
抽像可以抽出一般属性，个别属性。也可以抽出关键环节、重要属性或者次要属性。还可以抽象出共同属性，个别属性。
推理就是在一般与个别之间的推导关系。
事物的属性，只有具有了一般性，才有推理的价值。
个别能够推一般的归纳推理，也是因为这样的个别属性前提中蕴含着一般性。

思维的本质
思维就是要做判断，但不是通过观察，而是通过推理作出某种判断（关于世界或事物的认知）。
思维就是通过推理做出某种判断的。
思维过程的结果，就是要有所断定，本质上主要就是推理过程。
其中在做具体的分析和综合就是在演绎推理，总结或反思分析和综合的特点，就是做归纳推理。其他思维过程比较、归类、抽象、概括等，也含有类似的推理过程。
任何方法的具体应用都是一种演绎推理。任何总结归纳都是个别到一般的归纳推理。
思维就是从已知的判断推导未知的判断。
已知的判断，就是所有我们记忆中的感性认识或理性知识。
由感性的知识判断做前提的推理就是形象思维，由抽象的理性知识做前提的推理就是抽象思维。
逻辑学的一系列规则和方法，就是为思维过程中的推理过程保驾护航，从而确保从真的前提必然性地推导出真的结论。

思维中的抽象，可以抽出一般性，用于演绎推理。也可以抽出共性，用于概括。针对非常具体的个体事物（非类事物）还可以抽出单个事物独有的个性，用于特殊的研究。

不论是
思维编程，思维训练，
还是
思维控制，
首先，要认清思维是什么？也就是能够把思维和其他认知心理快速有效地区分开。
其次，是要能够鉴赏思维，找到或知道一些好的、科学的、合理的思维方式。
然后，根据具体的工作或实践目的，选择编排优化并且反思不同的思维技法组合系列。
循序渐进，持续优化，养成习惯，形成个性。

思维编程和想象编程，合称为思想编程。
思想编程就是给思维和想象进行编程。
从某种程度上说编程，其实也是一种计划或规划。
思想编程也可以说是给自己的思维和想象过程做计划。
因为思维和想象是人的认知心中最主要的部分。

接近人工智能了

时间和空间，是物质运动的存在方式。
运动者的万物，总是要占用三维的空间和经历一维的时间。
所以对物质以及相关的事件，都可以进行空间上的结构分析，或者时间上的过程分析。
万事万物的发展，在时间纬度上总是要经历一个过程的。
总是要有个起承转合节点转换的变化过程的。
关键节点的划分排序、串并编排就是在做编程了。
所以编程无处不在，编程意识、编程思维无时不在。
万事皆可编程，软件需要编程，思维更需要编程。
人工智能离不开软件编程，人脑智力的拓展，更需要思维编程。
而且人工智能是模拟人脑智力的心智运作模式，所以产生优秀的软件编程的前提，应该是良好的能够高效解决问题的思维编程能力。

六色思维：
●红色思维——辩证思维
●蓝色思维——决策思维
●黑色思维——批判思维
●白色思维——逻辑思维
●绿色思维——创意思维
●黄色思维——财富思维

一，思维控制方法：
控制思维进程的方法有哪些呢？
1，目标控制
2，问题控制
3，关键词控制
4，要素控制
5，过程控制
6，视角控制
7，结构控制
8，矛盾控制
9，反思控制
10，分析控制
11，概括控制
12，决策控制
…………
思维控制方法，自然不能独立存在，是与其他心理或智力活动过程的控制方法息息相关，构成和谐高效的心智控制系统。
二，心智控制方法：
1，注意控制
2，观察控制
3，记忆控制
4，联想控制
5，想象控制
6，态度控制
7，情绪控制
8，意识控制
…………

每个人都有不同的思维。每个人思维的特点都是不一样的。思考问题的角度，解决问题的方法也不一样。
具体表现在思考问题的种类不同，抽象问题还是具体问题，理论问题还是实践问题，学习问题还是工作、生活问题。
思考问题的角度习惯不一样；本质思维，因果思维，方法思维多少不一样；决策分析的决策点不一样；分析的点不一样；综合的类型不一样；抽象的角度，层次不一样；概括的逻辑范围严谨性不一样；推理的逻辑不一样；回忆、联想导入的思维或推理的前提不一样。
以及以上环节更深层次的不一样。比如，要素分析的要素点不一样；过程分析的结构层次，关键点不一样；矛盾分析的矛盾集合不一样…………。
这些都是思维习惯的养成问题，思维分析的角度问题，思维选择的决策问题，思维编程的排序问题，思维练习的突破问题。

我提一点哈，有没有想过思维最基本的单元是什么样的，结构如何，功能如何。

反馈与反省的关系：
反馈也算是一种反省，反馈是控制中的反省。
相对来说，反省往往是事后的，有间隔性的。反馈往往是事中的，连续性的。

思考不同的问题会有不同的分析角度、综合范围、抽象层次、推理结构、思路计划、方法组合、结构建模……
这是相对广义的思维编程。

从问题分析角度看，
想什么问题，不想什么问题？
是明确目标不盲目的一种决策思维。
先想什么问题，后想什么问题？
是一种思路编程，是一种程序决策，是一种有序思维。
怎样思维是方法问题。
也存在用什么思维方法想和不用什么思维方法想，先用什么思维方法想，后用什么思维方法想的决策思维，有序思维，思维编程问题。

这或许就是一种思维视角、思维滤镜或思维意识的问题。
用决策思维看世界，到处都是选择。
用编程思维看世界，到处都是排序。
用逻辑思维看世界，到处都是推理。
用分析思维看世界，到处都是综合。
用对立思维看世界，到处都是统一。
用系统思维看世界，到处都是联系。
用求同思维看世界，到处都是共性……

思维编程的内容远远大于思路编程。做任何事都有个程序问题，编程无处不在。
物质运动的时空顺序，我们往往无所谓编程，只能认识了。人事谋划的先后顺序是我们思维编程的“主战场”。
当然要有系统思维，不能只有编程。

人的时间和精力总是有限的，需要思考的问题往往是无穷的。这就涉及到有限和无限的矛盾问题。
有限的时间、精力，如何在思维和行动上合理分配？
思与行，是先后串行，还是同时并行？
复杂的事情，思与行可能是分开的。如果是简单的事情，在做的同时可以思考哪些问题，又是一个决策思维和时间规划问题。
有限的脑力、记忆、思维注意力，如何分配到不同难度的问题上。
因为不同难度的问题，他们需要的知识储备、抽象思维的能力、思维专注的程度、记忆的种类和能力、推理的深度广度及逻辑必然性等等，都不同。
是否从这些角度分析考虑我们的思维模式、进程，思维的效率会有很大的区别。
这也是思维修行的一个方向，一门功夫，一种技能。

这些都是对思维的反思认知心理。
不是人脑的思想实验，没有实验观察和数据处理。
也不是具体思维实践活动。
理论看得透，未必，实践跟得上。
“有思”，没有任何目的，也没有任何方向，不为什么而思维，为了思维而思维。
“无思”，避免脱离实际需要的思维反思。思维透视，思维设计，思维模拟，思维控制，思维编程的需要。

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