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[象棋]阿尔法狗要是搞象棋[第2页] |
| 作者:玉女拂袖 |
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有个ggzero象棋软件就是类似阿尔法狗的模式，不停训练，也参加过软件大赛 |
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有机器人棋手了，确实吊打强软，差了一个马的水平。 |
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让特大一个车都行 |
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象棋强软就是几个小作坊自娱自乐的，狗要下场，把他们吊起来打 |
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没必要要用alphago，几十年前国际象棋就吊打了世界冠军，传统的启发式剪枝+暴力搜索非常有效，没必要上玄之又玄的深度学习 |
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扯淡的帖子，国外已经在使用alphago的算法去训练国际象棋了，chesszero（用alphago构算法训练的人工智能）以为吊打stockfish了，当然这是在传统的国际象棋软件不使用开局库和残局库的情况下，国内也有GGgzero（使用alphago算法训练的训练的中国象棋人工智能），其训练进度好像很早就已经超过免费的名手326了。 |
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现在的强软最高水平应该和最优解之间差三先左右吧，再怎么说阿尔法狗应该也就多，现在强软一个长先，但这滚雪球的优势也是很恐怖的了，等级分那至少要涨到5000，综合算下来也挺悬的，毕竟可行变化都差不多算了 |
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好几年前早就开始训练了，这已经是实践证明的有结果的事情了，这个帖子删了吧？纯属扯淡。另外，不要去讨论什么人工智能，你根本不懂，这个贴子问的问题就不严谨，首先你应该搞清楚到底应该问alphago的算法，还是alphagozero的算法，前者训练的方式叫做卷积神经网络( convolutional neural network)，后者应该是深度置信网，当然我也只是略有了解并没有深入的研究，下你的棋去，不要讨论人工智能。 |
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有些人又觉得自己行了，笑死人，恐狗症治好了这是，又觉得阿尔法也不过如此了，我们国内的软件配上超级计算机可以穷举所有变化吧阿尔法什么垃圾 |
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其实就是加了个深度学习算法，应该是会强一点的 |
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不知该怎么回答 |
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虽然楼主可能是钓鱼，还是认真说下吧。这个问题要看情况，如果是alphazero这个棋类通用算法，由非谷歌实践的话，中象有ggzero，国象有lc0，中象的ggzero跑谱量在三亿多，棋力在nnue之前的旋风和nnue旋风之间，和nnue旋风小虫有明显差距，尤其是快棋。残局经常出现赢棋赢不了。国象的lc0跑谱量有十亿多，棋力比nnue出现前的鳕鱼明显强，但和最新的nnue鳕鱼有差距，尤其是在非平衡开局换先赛制下。那么谷歌的国象alphazero呢？它出现在2017年年底，跑谱量不到一亿，当时明显强于同时代的鳕鱼8，鳕鱼近些年进步极大，尤其是去年夏nnue版本的鳕鱼12出现后，从谷歌的alphazero对鳕鱼8的领先程度看，它会弱于鳕鱼11，更不用提nnue出现后的鳕鱼了。lc0两年前就做到了超越alphazero的棋力，现在更是远远超过，但即使这样，最新的lc0还是和最新的鳕鱼14有差距。nnue算法是去年出现的，晚于alphazero类算法，之前alphazero类算法是表现过对剪枝算法软件的优势的，但当去年剪枝算法融入了神经网络后，变成nnue算法后，alphazero类算法就再也没有表现过优势，即使跑谱量远远大于当年谷歌的国象alphazero。 但是如果谷歌来继续训练呢？情况不好说，诸如lc0是有优化空间的，比如lc0的改版，ceres，棋力强于lc0，但估计仍然下不过最新的鳕鱼，lc0本身也没有使用超大型的神级网络。alphazero类算法象棋能不能比最优秀的nnue算法强，可能只有谷歌能给出答案 |
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我还是那句话，别扯淡。 |
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谷歌财大气粗，用阿法狗那套训练出中象ai肯定很强，至少不会输给现在的强软 |
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阿尔法狗如果是谷歌的硬件配置来学习的话，应该随便吊打，我记得当年狗是吊打国际象棋的最强Ai的 |
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