[数码] 我的 RTX 4090 显卡有哪些具体的生产力应用场景？

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[数码]我的 RTX 4090 显卡有哪些具体的生产力应用场景？

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最近换了一张 RTX 4090，处理器是 i9-13900，打游戏时会觉得很枯燥，确实浪费了。所以我可以做些什么有“生产力”的事来榨干它们？

一张高性能的NVIDIA RTX显卡（注意AMD和英特尔的显卡不一定适用），在玩游戏之外，尤娜能够想到的用途大约有——
视频创作。由于现在自媒体非常流行，而且该群体在网上声量也很大，一度有“生产力等于剪视频”的调侃。但话说回来，视频剪辑是一个“CPU主打，显卡辅助”的工作，像剪切、拼接、淡入淡出、字幕配音这些，干活主力都是CPU，显卡最多提供一些加速，这时候RTX 4090的作用基本RTX 4060也办得到；只有那些比较进阶的调色、转码、转场、特效渲染等，高性能显卡才有用武之地。
此外除去原创视频，给已有的视频进行分辨率修复/补帧等二次优化，也是RTX显卡所长，而且还与性能挂钩，RTX 4090在这一块绝对要远远胜出RTX 4060。但就目前看来，这项工作“用爱发电”属性很重，其带来的播放流量整体而言远远不如原创。

AI绘图。去年最流行的话题之一，被认为已经动摇到了画师职业的“饭碗”，许多画师都在学习并且加入这一行列。不过仔细寻思，AI绘图创作的终究是图像资源，其变现能力较之视频资源更加poor——一般都需要你有不错的文案撰写能力，或有非常好（而非视频目前正是风口，知名平台都行）的平台支撑，而开发这两者所需要的能力就和RTX 4090关系不大了。

主播出道。对不方便真人出镜的素人而言，RTX 4090强大的AI性能，确实可以配合虚拟数字人直播软件，快速变身VUP出道。问题是这只能解决你的颜值困扰，其它优秀主播需要具备的素质，它并教不了你，仍然需要你自己去学习开发。

其它会用到AI/CUDA的生产力应用，包括不限于大语言模型、Blender、3DSMax、SolidWorks等。这些应用的共性都是需要一定专业技巧，是有学习门槛的，倘若日常工作和它们没有交集，那就相当于你开创了一个“副业”，会投入很多成本且前景难料。
总结：RTX 4090能提供你的生产力不少，但可以在短时间内变现的却基本没有。
而对并非战斗在研发一线的普通人而言，不能快速变现的“生产力”其实并没有多大意义——听起来是很功利，但事实确实如此。我们每个人每天无非都在做的事情就是“能赚钱的”和“自己喜欢的”，而且前者往往会用来补贴后者——如果一项“生产力”并不能快速为自己带来收益，同时也不是自己的本职工作/感兴趣的，那又何苦把自己玩游戏的时间，浪费在折腾它们上面呢？
所以或许还是用RTX 4090打游戏来得更实在。而且新媒体时代，游戏同样可以通过录视频、直播等方式实现变现，效果没准还比你死磕AI/CUDA立竿见影得多。
扩展阅读——
（最近身体状况实在欠佳，未来两天再更月例好了）
尤娜Yuna：【月例】2023.12笔记本/DIY台式机推荐汇总58 赞同 · 8 评论文章

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这有点难搞啊，估摸着楼主也是一时冲动之下才去买了RTX4090，就连之前的i9 13900恐怕也是一时心血来潮的“产物”，以至于楼主在拿到i9 13900加RTX4090这样的“机皇”配置后居然无法充分利用它的性能。
可以看出楼主对于配电脑这种事并没有什么详细的规划可言，不缺钱倒是真的，不然也不会在什么规划都不做的前提下连续购买i9 13900加RTX4090。
首先来看一下你的CPU—英特尔13代酷睿i9 13900！
很好奇，不知道楼主为什么要买i9 13900？
实际上i9 13900F和i9 13900是两个最不值得入手的型号，不管是玩游戏还是搞生产力都不太建议大家去买i9 13900F或者i9 13900。
为什么要这么说呢？
说到这里就要拿出英特尔13代酷睿处理器的配置表了。

仔细对比一下i9 13900K与i9 13900在细节参数，我们很明显能看出i9 13900不管是在大核睿频上还是小核睿频上对比i9 13900K皆处于劣势，尤其是在小核睿频方面i9 13900更是大劣于i9 13900K。
虽然小核心对玩游戏没什么帮助，但是小核心在部分生产力应用中还是有一定作用的；
虽然生产力应用对睿频值没有太过分的要求，但是睿频值在游戏领域中的正向作用还是很明显的。
因此i9 13900只是一颗伪装成酷睿i9实际上更像是一颗酷睿i7的“顶级”处理器，与其买一颗似是而非的酷睿i9倒不如冲一下真正意义上的酷睿i9-i9 13900K。
i9 13900还是太过于中庸了，睿频性能一般般（玩游戏没有高潮），并且它还不能支持你超太高的内存频率。
那么贵的RTX4090都可以冲，又怎么能在CPU上割舍这么重要的性能呢？
CPU没有买到真正有价值的型号，然而那张RTX4090倒是有意思多了，它真的是奇货可居啊！

众所周知，RTX4090禁售有比较长的一段时间了，国内的RTX4090库存也已经折腾得差不多了，全新的RTX4090所剩无几，而英伟达又碍于美国政府的禁令无法往中国市场中出口更多的GPU芯片组，RTX4090恐成绝唱。
取而代之的是英伟达准备向中国市场出口一款名为RTX4090 D的显卡，大家都戏称它是RTX4090的弟弟。和完整版的RTX4090比较起来RTX4090 D绝对是阉割了很多与算力相关的性能，就这样的缩水版RTX4090居然能定出13999元的预售价。

一张不完整的RTX4090都能值到13999元左右，那一张相当于停产的完整版RTX4090它最终可以值多少钱呢！并且楼主所拥有的是一张纯正的无修、无翻新、国行正品的RTX4090，它的身价绝对是会往上涨的。即便是没有大涨，楼主也能在不亏本的情况下将那张完整版的RTX4090给转让出去，当然这只是一种后续的处理方案，纯粹是讨论一下RTX4090的价值而已，并不是真的让楼主把显卡拿去卖掉。
生产力就更难说了，在某种程度上搞生产力就像上班一样，你得慢慢的学习和钻研啊，最核心的东西还是个人能力，它和你用什么显卡没有必然的关系。
好显卡只能提升你的工作效率，它是不能让你的个人能力突然得到提升的，不能说我之前连剪视频都不会，现在有了RTX4090之后我就直接得到剪视频的技能了，在能够独当一面之前大家都是实习生。
你得先花时间去学习，等学习到一定程度之后再来谈个人创作的问题。

很多啊，只要你想RTX 4090强大的算力可以在艺术创作、AI以及科学计算多方面提供消费级最强生产力。
艺术创意，设计3D、视频图片编辑以及直播等图形生产力方面

在3D以及建筑可视化中，4090 GPU中的RT Core能够提供高效建模和渲染，并借助 AI 降噪功能和 DLSS 3 技术实现快速预览。

官网以PR和达芬奇为例，但是现在流行的剪映也支持N卡加速
在视频图片编辑中，题主的4090上各类专用编码器和解码器能够加速各种与视频、图片相关的任务，并利用 Tensor Core 为 AI 驱动的工具提供强效助力，从而高分辨率下更快地拍摄、编辑和交付视频，毕竟最重生产项目时候时间也少效率越快。
而直播的话，你CPU的核显也可以承担AV1编码和推流，让GPU完全释放给游戏。
AI本地化部署，实现生成类大模型自由免费使用
2023年最火的话题就AI。
在OpenAI引领了Chatgpt革命后，各路生成类AI蜂拥而至，在这些AI的背后，不少都是由Nvidia GPU提供算力支持的，因此当你拥有消费级最强AI GPU算力的时候完全可以实现开源AI的本地部署。
Midjourney画的很棒，但是Stable Diffusion也不错啊（关键是免费），特别作为开源项目有源源不断的新模型加入后，可以满足你各类不同的创作需要。

而我个人日常使用的就是B站秋叶大佬做的绘世WebUI以及整合包，基本上一键下载安装，还可以方便的更改各类模型，有时候为了避免版权问题我回答一些情绪表情等的图片也就是AI生产的2333
另外，不知道你内存配置如何？
如果足够高的话，其实语言类生产大模型也可以本地化部署的。诸如清华大学开源的ChatGLM，元语智能ChatYuan以及谷歌LLaMA模型都可以进行本地化部署，不过这三更多依赖于CPU性能和RAM容量，GPU辅助。
你有更无私以及崇高的理念，那么你可以把这张RTX 4090算力贡献给科学

事实上，现在有不少算力共享平台，一部分是你贡献算力获得收益，还有一部分是公益性质的贡献算力主力科学发展。比如Folding@Home项目，由斯坦福大学 Pande 实验室发起，是一个用于疾病研究的分布式计算项目，可以模拟蛋白质折叠，进行药物计算设计和其他分子动力学研究，前两年被用于新冠病毒的研究。
闲置算力助力科技发展是不是也很好？

这玩意是目前的大杀器，对于很多游戏玩家来说，AI其实有一定的门槛，并不是到手即用，而且退一步讲，如果你“创作的AI作品不能变现”算什么生产力？如果仅仅是一时的让自己爽，但是这个爽的快感很快就过去了，消退以后你又会来提问。
所以退一步讲，整活狠重要
不考虑变现或者变现其实并没有那么容易的情况下，至少可以做两件事：
把你玩游戏的快乐传递给他人把这个显卡的价值利用起来，造福于他人
其实这两个都是顺着兴趣做，只要坚持挣钱就是顺带的事情了，是不是有点小激动？

第一个很简单
因为你的13900拥有核显，可以很好的支持直播，虽然这颗核显的性能不算太高，但是做直播够了，那么玩游戏的时候基于OBS可以推流到各种平台，主打一个朴实无华，为了和观众互动也可以搭配一个摄像头和耳麦。但是直播有一些小门槛，比如直播中不能吸烟，不能哔哔哔的冒脏话，顺带搞不好把烟戒了，还能提升个人素质。

第二个也不难
但是需要一定的投入，举个例子，比如你可以把一些上古时代比较低清的片源，确实没有高画质的电影或者MV，通过AI的方式修复，变成更高清的片源。比较老的电影因为著作权的缘故有时效性，所以也可以很方便的随意折腾。
AI方面的高清修复有参考我写的文章：
林大路：Topaz Video AI视频高清修复测试24 赞同 · 3 评论文章

可以看到对于老电影的修复也是立竿见影的，而且随着你的修复时间增多，对于各种算法也了如于心，但是生成的效果也会越来越好，基于不同的片源和模式进行高清修理。这些内容和作品可以基于片段进行视频平台发放，然后小有名气后甚至你可以接单，给网友的老视频做修复处理。
上面的开销主要是正版软件购买，因为讲实话破解版的不好用，浪费时间。
另一个方面就属于也要花钱了，比如你需要准备4TB以上的固态加持，做什么呢？和上面这个也有关系，做AV1编码，AV1编码后可以清晰度保持不变的情况下，文件仅有三分之一的大小，但是输出达到过程中会产生巨量的图片，所以需要至少4TB的存储来倒腾，而且最好是固态。
AV1的编码可以参考：
林大路：Intel独显A750和电影《降临》12 赞同 · 0 评论文章

然后这种变现你可以自己想办法，虽然小众但是市场竞争力是没有的，所以也是不错的蓝海场景。

反正对于13900+RTX4090达到富哥来说，主打一个随性。

兄弟听我一句劝，你买显卡是来用的，不是用来奴役自己的。
所谓的“压榨生产力”，应该是先有“生产目标”，接着才是“如何实现”，通过各种工具和方法来实现“高效生产力”。
换言之，在你选择i9-13900 + RTX4090之前，应该早就算好用这套机器完成什么对应任务了，怎么可能在不清楚“我要用它干啥”的情况下贸然出手，先买再说呢？
——没有任何行为目标和指导方案，就砸1.5万买个奢侈神卡回来，还跟大伙请教如何“生产”，说句不好听的话：若非您家里有矿，保不齐人很败家！

那么那些有规划刚需的用户买了4090都来干啥？
例1：游戏主播专用硬件。
以游戏为职业，而不是爱好，RTX4090才能派上用场。题主也觉得打游戏不应该给算作显卡的“生产力”，娱乐嘛，无他，唯愉悦自我，高兴无价，也真的“无价”。可把乐趣变成工作就不一样了，对于一个专业的游戏博主，这块RTX4090可以创造出更多的价值和财富，也真的可以输出和压榨生产力。
有鉴于互联网发展极为迅速，这个“游戏相关职业”的涵盖面还是比较广的，比如说电竞游戏主播，需要硬件镇场的话，RTX4090可以保你自由组合顺滑无忧；再如视频剪辑，4090目前是显卡的王者，配个牛掰主机外加4K高刷显示器，完全可以撑起你的自媒体工作室。当下还有AI虚拟主播的直播或视频创作方案，RTX4090同样可以高效助力。

不过，对于题主而言，要想让你的显卡不浪费，你只能考虑给自己加上一个“副业”buff，从事游戏主播或视频创作相关工作。一旦工作目标来了，显卡自然可以像工厂的机器一样得到尽可能满负荷的运转，溢出的性能也不再空耗。
例2：AI多媒体创作。
有人说AI作图是N卡4090的必修课，然而你AI跑了一堆美女图只用来取悦眼球，岂不是跟“臭打游戏的”一样无聊且枯燥。真正称得上生产力输出的AI作图或AI视频创作，其背后必然有一整套产出+销售的链条，简单讲，就是你的AI图能否卖出价？比如2024春晚那个明显是用AI图冒充手绘的龙宠，人家这是创造了价值，配得上一块RTX4090。如果你做不到，那么用RTX4090跑十分钟工出来的作品，又和RTX4060花几小时完成的同一个项目有什么本质上的区别呢？

想要做到“有的放矢”，目前已有的案例，那就是把你擅长跑图的专业知识变现，成为“卖课先锋”。可惜这个市场要么比较考验专业技能，要么门槛过低竞争过卷，即使您有意为之，也未必能如愿以偿。
还是那句话，你的配置已经到位，居然不知道要做什么，意味着无论是专业层面还是技术层面你都没有对应刚需，既然买了，性能浪费就浪费了吧，总比再浪费时间去想“我该怎么浪费更多精力”更划算。

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买了RTX4090，结果发现其性能根本用不完？RTX4090如果仅仅打游戏，明显是糟蹋了，毕竟，RTX4070Ti是性价比的峰值。
以前还可以挖矿挣钱，甚至还能养家糊口，现在算法币的算力要求越来越高，不亏都难。
没关系，我教你几招，让你知道，RTX4090还有很多用法，以及玩法！

多开游戏，挂机也能卖钱？！
网络上不少多开游戏，比如梦幻，比如魔兽这些，无论做中间商人，或者自己打怪升级打宝物，一天吭哧吭哧干个12小时，说不定能有100块大洋收入！
你想想，你的显卡2W买来的，付出200*12h，也就是4800小时，你的显卡本钱就回来了！
当然了，电费也要扣点，但对于2w的成本来说，撒撒水啦！！
大老板，这生意能做么？
可以搭建家庭娱乐服务器
这个是一个教程，我就不啰嗦地赘述了，大家自己可以自学，也不难。
把RTX4090的性能，通过信号线来共享给其他电脑，也可以直接一台电脑多个用户，这个需要软件来分身。
这个玩法适合情侣，父子不太合适，爷孙也不太合适吧。

还可以自己开建模，或者帮别人渲染图片，直接点就算力出租。
这个需要靠谱的平台，我没有试过，只是听说过，得看你自己了，反正也没啥成本，找几个平台试试，说不定能把电费挣回来，哈哈哈~
你还可以搞虚拟主播，多开，放在那里要打闪，一点毛病没有，找几个模型，输出些视频让直播软件采集。
或者你可以搞AI软件，比如自动生产图片类，甚至直接一键成片。
等等，榨干显卡的方式很多，就看你行不行了！
PS：推荐个成品机吧，热销机型，品质凑合，价格还行，送office和系统，省得操心

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建议拆下来，然后自己用核显，把显卡租给需要它的人。一天几十块钱应该有人会租，这样比你自己折腾生产力啥的划算得多，还不浪费电。

2023.12.28
也就训练点模型，但这个不能直接转换为钱，比如你想克隆西游记，三国演义，征服里面每个角色的声音，然后配音恶搞，那需要为每个角色训练一个语音模型
视频剪辑有些ai插件，显卡不行的话，操作巨卡
换脸直播需要显卡巨强不然卡
以上三个应用都不能直接转换为钱，只是辅助玩法……
目前又流行图片生成视频并且让视频人物说话，口型动作对应，这个是不是需要训练模型我还没研究

你先说说你会啥？啥都不会你能生产啥？对于这种问题，我只能说。建议挖矿。

i9-13900HX？这不是移动端的CPU么，还能换显卡？不知道题主是买了个新笔记本，还是用集成CPU的主板接了桌面端的显卡。
只能说没有生产力不可强求生产力，因为能拿来赚钱的东西是有门槛的，至少一些专业软件要会用。会软件之后，还要做出有价值的东西，才能有生产力的可能。
但是不论是什么情况，想靠自己折腾，把卡榨干是不现实的，能挣点零花钱就已经很好了。题主可以试试AI画图，就算没有生产力还能图一乐。

波导终结者：4070 大战 3080Ti，AI生产力谁更强16 赞同 · 7 评论文章

我写过显卡生产力的文章，仅供参考。
从个人用户的角度来看，一台电脑一张显卡，生产力是很有限的。可能有人会觉得4090是现在市面上最高端的游戏显卡了，但是在真正的生产力用户面前，还是小儿科。只不过，随着近几年AI的兴起，确实有一些项目是可以使用单台电脑，显卡加速，本地部署运行的。
1.stable diffusion

首当其冲的就是stable diffusion这类AI绘图工具。对于一般用户来说，画一张自己想象中的图是不可能的，而用AI绘画就能办到。就算对于专业的画师，AI绘画能节省的时间也是很可观的，大不了专弄一台电脑跑AI，人还能干其他事情。
我用的显卡比4090低一些，你用4090还能更快。以后软件优化了肯定还会越来越快的。至于具体能出什么图，就看个人使用了。鉴于有不少人生成一些不适宜展示的图，这里就只讨论技术吧。
2.UVR5

这东西是把人声和人声以外的东西（伴奏，乐器等）进行分离的。最普通的应用，就是把歌曲做成伴奏了。因为有很多歌，歌手因为不是主打或者其他原因，没有发行MV，KTV，自然也没有原版的伴奏。相信有不少朋友去KTV点到这些歌，伴奏都是乱七八糟的，要么软件应付消音，效果无法保证，要么就把前奏或者间奏复制N段接起来凑数。
这个软件实测，对于一般的歌曲，能把人声分离得非常干净，至少我用几首中文歌曲试了一下，几乎可以说是100%。人声一个轨道，伴奏一个轨道。如果要说缺点的话，也不是没有，就是和声与人声是混一起的，因为原来就都是人声，软件是靠波段与一些其他特征来分离的，自然同属于“人声”的部分就都在一起了。

这一应用还有其他扩展用途，像前段时间很火的AI孙燕姿，其实也就是这么几个步骤：1.使用UVR5之类的软件分离人声。2.使用模型训练，提取出人声特征。3.提取要“被唱”歌曲的人声特征。4.生成AI语音，替换。鉴于相关版权问题仍在争议中，此处仅作简单讨论。
3.AI视频放大

几个月前我测试的结果是，4070能以每秒5帧的速度，对1080P视频进行AI放大至4K。随着软件的优化，以及4090性能的强大，AI视频放大完全已经到了可用的地步。假设性能再翻两次番，就有20帧了，可以以将近1倍的速度放大24帧的视频。就算是60帧，1/3的速度对于刚需也完全可以等，毕竟以前有不少压制组都趟过0.1倍速这个难关。
其他的像比较普通的视频剪辑，转码啥的就不重复了。随着配套软件环境的发展和成熟，以后还会有更多生产力工具普及。

NVIDIA RTX显卡的应用：超越游戏的潜力与挑战导语：
NVIDIA RTX显卡在游戏领域中早已声名鹊起，然而，它们的潜力远不止于此。除了为玩家带来震撼的视觉体验，这些强大的显卡也在视频创作、AI绘图以及其他领域展现出无限可能。然而，我们也要正视其中的挑战与限制。本文将深入探讨RTX显卡在多个领域的应用，并分析其中的利弊。
第一部分：视频创作的加速器
无论是在大银幕上还是小屏幕中，视频创作正成为人们日常生活的一部分。在这个数字化时代，高质量的视频制作是至关重要的。RTX显卡通过其强大的计算能力和加速器功能，为视频编辑带来了巨大的便利。实时调色、特效渲染和编码转换等任务都可以在更短的时间内完成，提高了工作效率和创作质量。尤其是在处理高分辨率或复杂场景的情况下，RTX显卡的优势更加明显。然而，我们也要注意，显卡的作用并非万能，视频创作依然需要其他专业的技术和技巧的支持，显卡只是其中的一部分工具和辅助。
第二部分：AI绘图的崛起与局限
AI绘图作为一种新兴领域，引发了广泛的关注和讨论。许多人对于AI绘图的前景持有乐观态度，认为它能够改变传统绘画的方式和形式。RTX显卡的强大AI性能在这个领域发挥了重要作用，使得图像处理和生成更加高效和精确。然而，我们必须承认，AI绘图目前还存在一些局限性。虽然AI能够生成逼真的图像，但缺乏人类艺术家的灵感和创造力。艺术的价值不仅仅在于图像本身，而更在于艺术家所表达的情感和思想。因此，尽管RTX显卡为AI绘图提供了强大的工具，但人类的创造力仍然是不可替代的。
第三部分：挑战与机遇并存
除了视频创作和AI绘图领域，RTX显卡还在其他领域展现出了潜力。其高性能的计算能力使其在大语言模型、三维建模和渲染等领域发挥重要作用。然而，我们不能忽视其中的挑战与限制。除了显卡本身的价格和供应问题外，这些应用往往也需要一定的专业技能和学习成本。对于普通用户而言，要想充分发挥显卡的潜力并取得经济回报，可能需要更深入的专业知识和实践经验。
结论：把握显卡的多重潜力
综上所述，NVIDIA RTX显卡在多个领域展现出了令人惊叹的潜力。无论是视频创作、AI绘图还是其他应用领域，显卡的高性能计算能力为创作者带来了更多的可能性和便利。然而，我们要理性看待显卡的应用，认识到其并非万能的工具，仍然需要其他技术和技巧的支持。意识到挑战与机遇并存，并不断学习和探索，我们才能更好地把握显卡的多重潜力，创造出更加精彩的作品。
本文以科技问题为切入点，通过分析和解释，探讨了RTX显卡在视频创作、AI绘图和其他领域的应用。通过充分阐述观点和提供论据，文章旨在引发读者对于这一话题的思考和讨论，同时也向读者展示了科技在艺术创作中的重要作用和局限性。

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现在RTX4090是硬通货，直接转手卖了，或者出租，是最好的生产力场景~

这货就是给你拿来玩的..虽然它确实可以干点专业的活（兼职），其实这个专业也不算专业，应该更倾向于学习相关专业软件（其实也是变着法子玩儿），除非你大量堆叠卡的数量（确实有不少人这么做）。
emmm，还是先拿来打打游戏吧，4090确实算是第一张PC平台4K方案的及格解决卡（虽然其使用要求非常苛刻，能耗也非常高，但在性能这块是真的及格了），你可以相对比较顺畅的看到最新PC游戏图形技术的效果（2077那个奇怪的顶级光追不算）。
它确实售价比较贵，但在配套的大屏幕OLED游戏电视的支持下，你会发现确实是碾压以前所有的游戏图形方案。
说实话，如果你觉得枯燥，肯定是在某一个环节的打开方式不对，2023年是行业极具震荡的一年，在这一年里设备厂商推出了很多划时代的东西（现在不赞同没关系，过几年再重新评估即可），游戏本身没劲没关系，可以换着花样来玩游戏那就有劲了，现在压根就忙不过来，哪有空陪AI玩具象和抽象的游戏（AI画图，识图你以为在忙活啥..）。

玩游戏就挺好的。多玩点儿好玩的游戏，让它给你生产快乐，就是最大的生产力。

首先要更正一下，使用RTX 4090打游戏不会浪费。RTX 4090虽然可以用作8K游戏解决方案，但在实际的游戏测试中，RTX 4090运行部分游戏还未能达到60FPS。当然了，既然题主想借助一些“生产力”发挥这款显卡最大潜力，也是可以整点活的。
一、视频编辑

RTX 4090其中一项重要升级就是NVIDIA 编码器 (NVENC)升级到了第八代，开始支持AV1编码了。AV1的效率比H.264高40%，并且由于AV1是免费、开放的。目前支持AV1转码的软件包括了剪映专业版、Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 18、以及 Adobe Premiere Pro 较为流行的 Voukoder 插件，且均可通过编码预设使用NVENC AV1编码器。

首发的RTX 4090给开放了两个NVENC编码器，这两个NVENC可实现协同工作，并自动分配以实现双路输出。全新的双编码器可将视频导出时间缩短至原来的一半，未来，主播用户可借助第八代编码器中 AV1 双编码器的优势提升直播体验，还可以通过OBS Studio 录制高达 8K60 的内容。
二、AI绘图
前段时间大家也知道，由于受到限制，旧版本的RTX 4090无法在国内发售，NVIDIA通过特别的刀法，推出了RTX 4090D，据说这款显卡自AI方面算力受到一定的限制。RTX 4090的AI算力有多强？

这是媒体的AI算力天梯榜。可以直观看出，如果将RTX 4090的AI算力当成是100%，那么RTX 4080仅为67.8%，AMD的顶级显卡RX 7900XTX甚至不足40%，不难看出RTX 4090的AI算力是非常强大的。

一般的AI绘画都是借助Stable Diffusion。Stable Diffusion图片生成速度快慢由显卡控制，所以题主的RTX 4090可以比较快地生成图片，从而提升“生产力”。
上述两个算是目前比较好榨干RTX 4090显卡的方法，希望能帮到你~~~

我咋感觉楼主是在凡尔赛呢啊，RTX 4090 + 处理器i9-13900配置够好啊，打游戏时会觉得很枯燥也是个好青年啊。

1、3D建模和渲染：RTX 4090显卡具有强大的图形处理能力，除了平面设计，更能体现显卡能力的是3D设计渲染能力，它可以加速复杂的3D模型设计和渲染过程。楼主可以使用专业的3D建模软件（如Blender、Maya或SketchUp）来创建逼真的三维场景、动画和产品原型。

2、视频编辑和后期制作：对于从事视频编辑和后期制作的专业人士来说，RTX 4090显卡应该不会陌生，它可以提供更高的帧率和更快的处理速度。楼主可以使用Adobe Premiere Pro、DaVinci Resolve等专业视频编辑软件进行高分辨率视频剪辑、特效添加和颜色校正。

3、数据分析和科学计算：如果从事数据分析、机器学习或科学研究等领域的工作，对RTX 4090显卡一定也不会陌生，它可以加速复杂的数学运算和数据处理任务。楼主可以使用MATLAB、Python等编程语言进行大规模矩阵运算、数据可视化和模型训练。

4、虚拟现实（VR）开发：RTX 4090显卡支持实时光线追踪和AI增强的VR体验，非常适合用于虚拟现实应用程序的开发。楼主可以使用Unity或Unreal Engine等游戏引擎创建沉浸式的虚拟环境、物理模拟和交互式用户界面。通过利用显卡的强大性能，可以实现更高分辨率的图像、更低的延迟和更流畅的动画效果。

5、多任务处理和云计算：RTX 4090显卡具有多个GPU核心和大量的显存，可以同时处理多个任务和应用程序。楼主可以在一台计算机上运行多个虚拟机、编程环境或设计工具，提高工作效率。此外，还可以将计算密集型任务分配给远程服务器或云平台，利用显卡的并行计算能力加速处理过程。
总之，RTX 4090显卡是一款非常强大的GPU设备，适用于各种生产力应用场景。无论是3D建模、视频编辑、数据分析还是虚拟现实开发，它都可以提供卓越的性能和效率。

【#4090禁售#】美国新禁令，实行RTX 4090对华禁售。目前，国内英伟达官方已下架英伟达RTX4090显卡，华硕等显卡合作方也同步下架非公版4090显卡，相关店铺显示无货状态，国内4090显卡价格将迎来大幅度提升。 ???

#英伟达RTX4090显卡最高涨至5万元#【#英伟达RTX4090显卡国内全网断货# 最高涨至5万元】财联社10月19日电，美国芯片出口新规波及民用消费市场，英伟达旗舰游戏显卡一夜间全网断货。英伟达RTX 4090系列显卡逐渐在电商渠道下架，目前，国内英伟达旗舰店已下架RTX 4090显卡，华硕、七彩虹等英伟达合作商也同样纷纷下架该型号的非公显卡，店铺均已显示无货状态。京东平台搜索RTX 4090显卡，多数显卡显示预约中，少数现货定价多为2万元以上。京东自营渠道也全面下架各款RTX 4090显卡。这也导致部分拥有RTX 4090库存的商家对其定价直接跳涨，多达2万元以上，甚至出现近5万元的高价。对于此次RTX 4090突然全网大面积缺货与涨价，通常是外部环境变化下，出现恐慌性购买与商家囤货惜售综合所致。 (界面新闻)
...隔壁家昨天晚上出台芯片管制的最终方案，对发展人工智能所需的英伟达算力卡包含A800还有H800设置出口管制，甚至包括诸如RTX4090之类的高端显卡也将被禁止出口。这对我国发展大模型的企业来说，毫无疑问是较大的利空。从年初跟踪到这个行业以来，我们一直强调，人工智能一定要去对标美国发展，但基础算力一定要立足国内。洋算力眼前虽然强大，但在中美竞争的背景下，是不靠谱的。吃过先进制程和光刻机的亏，我们怎么可能未来二十年产业的蛋蛋交给隔壁？.... http://t.cn/A6WUsohY

现在最热的是AI画图吧，再早些GPU的并行运算，当然还有视频编辑等等。

去年5月份我为了玩AI绘画换了一台整机，主要的配置如下
处理器：E5-2673 2.4GHz
显卡：N卡 RTX 3060 12G显存
内存：32G
这台主机的核心就是这块RTX 3060 12G显存的显卡，这里大概谈一下入手这台新主机后我的几个使用场景。
AI绘画
这是我入手这台主机的初衷。
实际上去年3月份就开始在我的M1芯片的Mac mini上尝试部署本地Stable Diffusion玩AI绘画，玩了一个多月发现效率太低了，出一张512*768的图要1分20几秒，这在初学一门新知识的时候非常浪费时间，毕竟需要大量的探索和试错。
于是到了5月份的时候终于忍不住了，直接去淘了一台整机，主要就是为了里面那张3060 12G显存的显卡，其他硬件也是围绕着这张显卡来配的。
仰仗这张显卡，一张分辨率为512*768的图的出图速度由原来的1分多钟缩短到了10几秒钟。
下面是一些我学习过程中出的AI绘画作品。

更多的作品可以看我的这篇回答。
视频剪辑
其实我的工作并不需要用到这么高性能的显卡，甚至不需要用到独立显卡，集成显卡就可以满足。所以一开始只有AI绘画会真正让这张显卡运作起来，这似乎有点浪费，何况到了后期随着对我AI绘画的热情下降，就想着要怎么继续折腾这块显卡，于是我开始学习视频剪辑。
即使作为视频剪辑的新手，高性能显卡的帮助也是显而易见的，包括实时预览和播放效果的流畅性、渲染和导出任务的加速，以及更快速处理高级视频特效和过渡效果。此外，支持多屏幕设置的显卡使编辑者能够更高效地组织工作空间，而显卡的硬件加速功能进一步提高了整体编辑性能，使得专业视频剪辑软件能够更有效地利用显卡资源，从而提高编辑工作的效率和质量。
我是双屏显示器，27吋16:9 4K显示器+34吋21:9 2K带鱼屏显示器

这张显卡带着这两块显示器可以说非常流畅，因为屏幕空间足够，在视频剪辑的时候我可以非常自如的安排剪辑界面及相关素材界面。
当然，3060跟4090没法比，我这里也只是抛砖引玉，只要还是想说明一块高性能显卡是如何拓宽我的使用场景的。

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