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[数码]如何看待英伟达创始人黄仁勋称人人都能当程序员，别再学习计算机了“？ |
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并且他称下一个黄金赛道是”生物学“。大家如何看待这位IT巨子的言论？似乎和国内的主流趋势不同呢…毕竟高校计算机最近几年一直是热门中热门。而生物是公认的… |
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搜了一下，原话是这么说的：[1] Huang even countered advice offered by many visionaries over the years who urged young people to study computer science in order to compete in the information age. No longer. “In fact, it’s almost exactly the opposite,” Huang said. “It is our job to create computing technologies that nobody has to program and that the programming language is human: everybody in the world is now a programmer — that is the miracle.” 我在nvidia的文章里既没看到『别再学习计算机了』也没看到『下一个黄金赛道是”生物学“』。 所谓『创造不需要编程的技术』是老黄自己的愿景。把这段话当成对高校学生的建议……只能说新闻学学得挺好 参考^https://blogs.nvidia.com/blog/world-governments-summit/ |
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他推荐学生物。。。 我的建议是富人别学计算机，花钱找人写就行了。 穷人可以学计算机，等富人花钱雇你。 |
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眼光太浅，何止计算机，还什么生物学。 AI充分发达之后其实人人都可以躺平，因为啥事都不用干了，人能做的AI都可以。 剩下的AI替代不了人的只剩精神上的，AI虽然可以逗你爽，但是自己内在精神的追求是替代不了的。 所以，不如研究研究佛学，宗教，追求内心的精神世界，这个才是AI高度发达后人需要做的。 |
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英伟达市值第一后就有人开始吹黄老板了... 你研究一下 AI 的历史和 GPU 的历史, 就会发现老黄当初并不知道 AI 会有这么大的影响, 也不知道 GPU 会对 AI 有这么大的影响. 虚拟货币大热的时候他就会去贴虚拟货币, AI 大热的时候他就会去凑 AI. 所以我只认同老黄是一个优秀的商人和工程师, 但是引路人是要打一个问号的, 他的成功大多数都是被动发生. 顺带一提, 霍金名头大盛的时候他啐一口唾沫都有人吹. 上岛之前从外星人到时空旅行他评价了个遍, 你看现在还有多少人把他当权威? openAI 那个 CEO, 在想要重塑半导体之前真的是被人吹的篇篇经典, 句句名言, 现在呢? 国内上一个狂吹的是马斯克, 再之前是马云, 有些人就这么想做别人的思想奴隶? 别再造神了好吗? |
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从上下文来看，黄仁勋应该是想要表明这么一个基本事实：多年来的计算机行业发展使得使用计算机的门槛变得更低，利用计算机发挥创作思维更加轻松，例如编程语言从低级语言到高级语言的发展。未来AI驱动的技术甚至可能实现自动编程（GPT目前已可进行类似尝试）。这个观点的提出，一定程度上证明了NVIDIA想要达成的目标和愿景。当然，AI和生命科学都和NVIDIA的GPU息息相关——把这一观点理解为推销自家产品也没有问题。 |
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没说“别再学习计算机了”， 说的是： “不必再学习编程语言了，（未来）人本身就是编程语言” 也就是： 人类指挥机器按自己的需求办事不再需要通过学习“程序语言”这个中间商（c、python等）赚差价了，不再需要走先考个带专再学谭浩强再北大青鸟再投简历再入职写hello world，而是直接人类发出指令需求（给我生成一个东瀛风情的女朋友），机器自动完成程序编写、编译、组装、安装、运行、输出结果：啪，一张4K DMM排行榜高质量女朋友在5秒钟生成了64张。 |
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同意黄仁勋的说法，现在的计算机学出来就业很难。 建议学习别的专业吧，生物也是不错的。 个人意见，仅供参考。 人生有风险，入世需谨慎。 |
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大佬的话，听听就行了。 马斯克还说，未来火星旅行不是问题，关键是你等的起，或者是旅行费够么？ |
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之前ChatGPT之所以没有代替程序员，是因为他的上下文长度有限，没办法执行“根据用户指令，参考几百页的文档，对有几百个文件的项目做增删改查”这种事情，现在AI上下文有100万字了，可以做到了，所以程序员是真的危险了。 不过这次是google宣称他的gemini ultra有这个能力。由于google比较喜欢吹牛，所以我们可以再看看。如果是openai，那就完了，openai发布100万字的模型，说明他内部模型已经有1000万字了。openai发布的是视频模型sora，我认为京阿尼现在就可以直接解散了。 |
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横向的差异化是很困难的。尤其是openai的几次产品发布，演绎了什么叫赢家通吃。要做差异化只能做纵向差异化。做的更深，更细，更全。从维度上突破。从定义上突围。从内涵上重塑。 实际上生物是计算机科学中一个非常热门的方向。而且国内的高校数学系普遍增加了大量计算机课程。计算机的内涵是在不断扩容的。 别再学计算机了，应该是别再只学计算机了。 |
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人人都能当程序员 这不就是更要学计算机吗？这是很有道理的，未来计算机就跟现在基本数理化一样，属于人人都要掌握的基本知识；计算机和人类各方面生活，生产等更紧密的联系在一起，成为一种生活必需品。那么不管从事其他什么行业，其实都可以广义说一声程序员。就像上面生物学，做了很多实验，收集了很多数据，这些数据要不要程序来分析，要不要画图？其实都可以说需要懂计算机。 |
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编程门槛确实越来越低，编程也不需要多少智商。小孩子都能拖动图形来编程。 但就算再怎么低，有很大一部分人天生缺乏逻辑能力是不适合编程的。 最后，建议所有人都学点计算机和编程，不为了工作，只为了更好认识未来的世界，掌握计算机基础的常识。不用必须有电脑，手机上也可以编程。 学计算机的人确实非常多，但能留在行业的也是少数，大部分大学的计算机专业都是水货，这些水货毕业了就开始叫嚣“天坑专业”。我是真切建议，没有自学能力，对理工科不感兴趣的，逻辑能力不强的，不建议浪费时间学计算机，要么早点回去继承家业，要么大学就好好玩透毕业就送外卖。 有句话说的好，“升官发财请往他处，贪生畏死勿入斯门”，想发财就得去当老板，做什么技术是发不了财的，学计算机要坐冷板凳，要花非常多的时间在电脑前自学，要持续学习。 别谈什么天坑不天坑的，打工人就是打工人，永远别想发财。 |
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黄仁勋的意思应该是以后做应用层的软件，可以像搭积木那样轻松了，各个系统通信和交互的中间件都有了，所有问题直接问 AI 会给出完美的解决方案，大家不用再去学什么 变量命名，ifelse, print hello world 之类的语法规则了，甚至操作系统，计算机基础什么的都可以省了。 就像电影《流浪地球2》里 550 系列的计算机，扔到地上可以直接自己盖房子了。 智能都到达那种地步了，你还在那纠结函数参数取什么名字就没意思了。 那岂不是有种拿着猎枪看到猎物却想着怎么用猎枪把猎物砸死的，而不是直接开枪的感觉。 当然，离那一步还远，真要是实现了，别说人人都是程序员，人人就都是人人了。 |
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有计算器了就不用学数学了是吧？ 好的，sir。是的，sir。 |
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人人都能当机械工，别再学习机械原理了，新式机械由我们来设计好了。 人人都能当程序员，别再学计算机了，创造性工作由我们来做就好了。 |
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黄仁勋在迪拜举行的世界政府峰会上强调了每个国家都应该拥有自己的智能生产的重要性。他表示，主权人工智能代表着世界领导者的重大机遇，因为它强调了一个国家对其数据和情报的所有权。 阿联酋人工智能部长奥马尔·奥拉马也表示赞同这一观点，并提到阿联酋正在积极推动大型语言模型和移动计算的发展。 黄仁勋此次访问迪拜是其全球巡演的一部分，他与加拿大、法国、印度、日本、马来西亚、新加坡和越南的领导人进行了会晤。 中东地区预计将从人工智能中获得巨大利益，普华永道预测到2030年该地区经济将增长3200亿美元。 在峰会上，黄仁勋敦促领导人不要被人工智能“迷惑”，并强调了人工智能接受普通人指示的能力，以及为其注入当地语言和专业知识的重要性。 黄仁勋还强调了基础设施建设的重要性，特别是将语言和文化数据纳入大型语言模型中。 他提到，随着AI和加速计算的发展，NVIDIA GPU已成为一个创新的平台，可在各种领域使用，从云计算到自主系统等。 此外，黄仁勋还反驳了许多人长期以来的观点，即年轻人应该学习计算机科学以在信息时代竞争，而他认为每个人都是程序员，不再需要编程语言。 迪拜电力和水务局的数字部门Moro Hub宣布已经同意与英伟达建立绿色数据中心。 除了炉边谈话外，峰会还特色展示了人工智能在智能出行、可持续发展等方面的最新进展。 |
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为推销自家产品而夸大其词罢了，不用认真看待。 程序员行业需要一些前置基础知识：数学（主要是数论、逻辑学等等），物理（电学方向的一些理论知识），掌握了这些知识，才能理解计算机的运行原理，然后才能学习掌握各种编程语言。 当然，按现在一些培训机构的宣传，只要能写个网页就算程序员，甚至能在Excel或其他什么类似软件里面写个宏就算程序员，那只当我这个答案不存在。 |
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谢邀。 对于英伟达创始人黄仁勋的言论，我认为需要从多个角度来进行分析和理解。 首先，黄仁勋作为一位IT行业的巨头，他的言论自然会受到其所在领域的影响和限制。因此，他对于计算机科学和程序员的看法，可能更多地是基于他自身的经验和观察，而不一定适用于所有人。同时，他所说的“人人都能当程序员”也并不是说所有人都应该去当程序员，而是强调编程技能的重要性和普适性。因此，我们不应该将这句话简单地理解为鼓励所有人都去转行当程序员。 其次，黄仁勋提到的下一个黄金赛道是生物学，这也是一个值得关注的领域。随着科技的不断进步和生物学的深入发展，生物学领域确实有着广阔的应用前景和发展空间。但是，这并不意味着所有人都应该放弃计算机科学去转行学习生物学。每个人的兴趣、能力和职业规划都不同，应该根据自己的实际情况和未来发展前景来做出选择。 最后，对于国内主流趋势和高校计算机热门专业的问题，我认为这反映了当前社会对于计算机科学和技术的重视和需求。随着信息化和数字化的不断推进，计算机科学已经成为了现代社会不可或缺的一部分。因此，高校计算机专业的热门和受欢迎程度也是符合时代潮流和社会发展需要的。 综上所述，我们应该理性看待黄仁勋的言论，不要盲目跟风或者一概否定。每个人的职业规划和发展道路都是不同的，需要根据自己的实际情况和未来发展前景来做出选择。同时，我们也应该关注不同领域的发展动态和趋势，为自己的未来发展做好充分的准备。 以上。 |
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他说的对！ 大风口开幕，2024.2.14号两天，NVIDIA股价超越亚马逊和谷歌。 四大天王已经变成了三幻神，人工智能时代超越移动互联时代。 Microsoft以3.04万亿美元成为世界上市值最高公司 Apple以2.84万亿美元屈居第二 NVIDIA以1.84万亿美元荣登第三 Google市值1.83万亿美元 |
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他说的没错，毕竟市值超过谷歌和亚马逊的公司的创始人说话还是有点分量的，不过可能不是人人都是程序员，而是人人都会编程，就跟现在人人都会开车一样，以后编程是大家的必备技能，各行各业加上程序设计，肯定能提效不少。关键现在有了AIGC，编程的门槛降低了一大截。 |
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人人都该学编程 这是以后的基础技能了 |
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我认为是扯淡，这种论调只适用于他自己。 |
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是这样的，配享太庙的张雪峰现在也不建议学计算机了！ |
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我觉得老黄说的这句话太以偏概全，是不是有了AI，就可以当作家了，当医生了，当老师了吗？记住人工智能只是一个工具而已！ 要知道说出这话的黄仁勋自己本身职业履历，可是实打实也是做过程序员，自己设计过芯片，之后去创业的理科生。高科技迅猛发展时代，肯定是大量就业岗位消失了，产生的是少数新岗位！按照他的说法，那也得是几十年以后的事情了。 |
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最后也提到下一个赛道生命科学生物工程，那么生物工程将成为下一个风口吗？ 生物工程学（Biological Engineering 或 bioengineering），是一种即综合利用数学、物理学、化学、生物学的知识，以及工程学本身的方法，以应对在生物学及医药学等领域等各种问题，满足人类对生物制品需要的一门工程学。 它使用包括但不限于分子生物学、生物化学、微生物学、药理学、蛋白化学、细胞学、免疫学、神经科学等学科的知识、方法和技术，以人工再现生物的部分乃至整体生命过程，最终达到生产生物制品或医疗的预期作用。 作为一种研究，生物工程学亦包含了生物医学工程，并与生物技术相关。 人工智能和生物科学也是女版巴菲特”木头姐风口行业预测"的20个细分领域中的两个。 不过，说实话还是希望那一天科技发展到那个程度，又将会是另外一番景象！ |
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人家本来的意思其实只是说英伟达致力于让普通人不用学习编程也能利用人工智能...... 1、不要神话任何人，包括黄教主 2、产业革命历时百年，信息技术革命方兴未艾。 工业革命替代体力劳动，AI时代替代脑力劳动 3、不是人人都适合学习编程，IT行业不只是编程 你要问黄教主芯片产业前景如何，他一定两眼放光回答大大的好！欢迎大家加入计算机硬件行业，大有可为！那集成电路不属于计算机或IT领域吗？ 4、IT行业和其他科技产业未来只需要顶尖人才。未来任何行业都不需要那么多人了。尽管科技造福人类，但财富分配中受益者寡，相对贫困加深，全民基本收入UBI终会出台，大多数人沦落致贫 5、AI已经过热。但泡沫是必要和必然的。AI未来不可限量 |
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人人都能开车，但不代表谁都能上巴音布鲁克赛道。我也会拧螺丝，但我承认我不会修车。 如果弄个hello world，或写几行shell敲一段python，就以为自己是程序员，那当我没说，你高兴就好。 |
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补充一下黄皮衣大老板的发言原文——（由于编辑问题，部分内容放回答里面了）： |
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黄仁勋简介：黄仁勋（Jensen Huang），美籍华人，亿万富翁。1963年2月17日出生台湾省台南市，现美国国家工程院院士。NVIDIA（英伟达）公司创始人兼首席执行官。也是NVIDIA最大的个人股东（3%+股份），以现在NVIDIA公司市值而论，其个人财富超过了600亿美金。 注：英伟达公司是美国科技巨头之一。计算机图形和AI技术的领军企业。最新市值接近18000亿美金。 |
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先不说这句话的真假有待考证，就从本身这句话来说，说出这句话的人让人感觉回到了10年前： 人人都是产品经理 其实按照这个逻辑，目前人工智能大爆发的发展下，和计算机相关的职位都会变成： 人人都是UI设计师 人人都是程序员 人人都是测试工程师 人人都是项目经理 人人都是XXX 这些都只强调了一件事情的门槛低，但就像免费的东西其实更贵一样，门槛低的事情，只会更难做。 所以如果只是想做程序员混口饭吃，那竞争更激励了，更难了，但如果是想顺应新的科技浪潮，成为新时代的弄潮儿，岂不是更应该投身于此！ |
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好了明白了，我的脑子没你的好使，以后还得得靠手呗？ |
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最近，英伟达的创始人黄仁勋在一个采访中放了个大炮：“人人都能当程序员，别再学习计算机了”。同时，他还说下一个黄金赛道是“生物学”。这番话一出，网上议论纷纷，毕竟在国内，计算机一直是炙手可热的专业，生物学呢，相对冷门很多。黄仁勋这么一说，是不是意味着我们得重新审视一下自己的职业规划了呢？ 分析程序员言论 首先，咱们得理解黄仁勋为啥会说“人人都能当程序员”。现在，编程越来越被看作一项基础技能，就像读写算一样，谁都能学，谁都得学。可能黄仁勋的意思是，计算机技术已经很成熟，编程教育资源也很丰富，学习门槛其实越来越低了。但他说别再学计算机，可能是想告诉大家，未来的机会在于如何将计算机技术应用到其他领域，比如生物学，而不是单纯地编程。 探讨生物学为下一个黄金赛道 那么，为啥黄仁勋会看好生物学呢？可能是因为生物技术正在迎来爆发期。从基因编辑到合成生物学，再到疫苗研发，生物技术的进步对人类社会的影响越来越大。未来，生物学不仅仅是科学研究，更是健康、农业、能源等多个领域的革命。黄仁勋可能看到了生物技术与计算机技术结合的巨大潜力，比如用AI来分析基因数据，加速药物研发。 国内外教育趋势对比 在国内，计算机专业因为就业前景好、薪水高，一直是热门选择。生物学则因为就业相对困难，被称为“天坑”。但在国外，生物科技领域的投资和发展速度惊人，生物学专业的毕业生也越来越受到重视。黄仁勋的观点，可能是基于全球视野下的产业发展趋势，提示我们要有更长远的职业规划视角。 结语 黄仁勋的这番言论，确实有点颠覆传统观念。不过，话说回来，无论是学计算机还是生物学，关键还是要看个人兴趣和未来职业规划。毕竟，每个领域都有发光的机会，重要的是找到自己的热情所在，持续深耕。同时，也要保持开放的心态，随时准备学习新知识，适应不断变化的世界。最近，英伟达的创始人黄仁勋在一个采访中放了个大炮：“人人都能当程序员，别再学习计算机了”。同时，他还说下一个黄金赛道是“生物学”。这番话一出，网上议论纷纷，毕竟在国内，计算机一直是炙手可热的专业，生物学呢，相对冷门很多。黄仁勋这么一说，是不是意味着我们得重新审视一下自己的职业规划了呢？ 分析程序员言论 首先，咱们得理解黄仁勋为啥会说“人人都能当程序员”。现在，编程越来越被看作一项基础技能，就像读写算一样，谁都能学，谁都得学。可能黄仁勋的意思是，计算机技术已经很成熟，编程教育资源也很丰富，学习门槛其实越来越低了。但他说别再学计算机，可能是想告诉大家，未来的机会在于如何将计算机技术应用到其他领域，比如生物学，而不是单纯地编程。 探讨生物学为下一个黄金赛道 那么，为啥黄仁勋会看好生物学呢？可能是因为生物技术正在迎来爆发期。从基因编辑到合成生物学，再到疫苗研发，生物技术的进步对人类社会的影响越来越大。未来，生物学不仅仅是科学研究，更是健康、农业、能源等多个领域的革命。黄仁勋可能看到了生物技术与计算机技术结合的巨大潜力，比如用AI来分析基因数据，加速药物研发。 国内外教育趋势对比 在国内，计算机专业因为就业前景好、薪水高，一直是热门选择。生物学则因为就业相对困难，被称为“天坑”。但在国外，生物科技领域的投资和发展速度惊人，生物学专业的毕业生也越来越受到重视。黄仁勋的观点，可能是基于全球视野下的产业发展趋势，提示我们要有更长远的职业规划视角。 结语 黄仁勋的这番言论，确实有点颠覆传统观念。不过，话说回来，无论是学计算机还是生物学，关键还是要看个人兴趣和未来职业规划。毕竟，每个领域都有发光的机会，重要的是找到自己的热情所在，持续深耕。同时，也要保持开放的心态，随时准备学习新知识，适应不断变化的世界。 |
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