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[数码]英特尔酷睿Ultra 处理器如何带来 AI PC 生产力的全新爆发？又该如何运用它提效工作流？ |
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2024 年上市的 AI PC 中，酷睿ultra 作为专为 AI 加速的一款处理器，为新一代 PC 产品提供强大算力。酷睿Ultra 构建了 CPU… |
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我是一名视觉设计工作者，工作流程中难免会遇到照片后期处理，基于AI、神经网络功能的处理方式例如高品质降噪或者超分，在AI PC时代到来前都是通过独立显卡来完成的，而现在随着英特尔将NPU独立模块置入移动CPU，越来越多人可以在兼顾轻薄与长续航的移动平台上享受高效的AI服务了。现在的大环境是越来越多生产力软件（Office、WPS、视频剪辑、图片处理、视频通话、视频拍摄等）已开始追加AI智能模块，当用户使用这些被AI赋能的模块时，工作效率就会得到显著的提升。而在这样的大环境下，使用拥有独立AI加速单元的移动处理器就可以充分适应这些模块特性，释放平台潜能，为自己的工作流程全力加速。 |
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升级点概括：续航更强、核显更强劲、智能更高效 新一代移动端处理器无论是制程工艺、能效、性能释放还是功能特性与前代都有着较大差别。 没错，差异真的很大，英特尔移动酷睿Ultra处理器具有以下几个特点： |
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首先它是英特尔历史上能效最高的处理器。由于采用了最新的Intel 4（7nm）制程工艺，顺利导入的EUV技术相比之前的intel 7制程实现了两倍晶体管密度提升的同时，更高密度的金属层也获得了更高的供电效率，从而实现了比上代约36%的续航提升，换句话说，在同样负载下，用户移动办公与文件处理体验将变得更加流畅、续航时间更长，能效比进一步提升。 其次，它也是英特尔有史以来性能释放上限最高的移动处理器，更先进的制成工艺（Inte 4）为它带来了更多的性能释放单元，多达6个性能核、8个能效核以及两个低功耗能效核使这一代酷睿Ultra拥有了最多高达22个逻辑线程的能力以及最高5.1GHz的主频，配合更高效的线程调度管理来满足用户面对多任务、多后台工作时的流畅体验。 除了有更高性能释放与更强续航之外，对内容创作者及ISV认证专业软件的使用从业者而言，新一代酷睿Ultra移动处理器最大的革新亮点莫过于核显能力的大幅强化（核显使用Intel Arc显卡同款Xe LPG架构并配备了8个Xe单元）以及内置了独立的AI NPU单元。 核显性能暴涨赋能轻薄本畅玩3A；视频编辑能力更上一层楼 暴涨的核显性能意味着之前可以勉强玩的网游现在可以高刷流畅了，同时从前对之瑟瑟发抖的3A大作现在有了运行的可能，在轻薄本上畅玩3A，前几年还是件想都不敢想的事。 其实核显能力的大幅升级不只对游戏体验会产生增益。对我这个视觉设计师来说，核显升级也意味着原本就一直是英特尔核显强项的视频编/解码任务此时也会变得更得心应手。如果你和我一样时常接触视频剪辑与后期处理，会发现相比本就强悍的英特尔核显，新一代酷睿Ultra移动处理器的核显在Arc架构与更多Xe单元的辅佐下，解码10bit 4:2:2 H.265封装的4K视频时的性能表现比之前更游刃有余了（10bit 4:2:2/4:2:0 H.265封装格式也是主流微单/无反用户最常用、储存效率最高的视频记录之一，由于Nvidia的消费级显卡无法妥善兼容与加速该格式的视频解码，因此英特尔所提供的强劲核显可以给予我们更高的编解码效率，节省大量的前期粗剪与浏览时间。 当剪辑与调色完成后要对视频内容进行分装编码时，英特尔酷睿Ultra移动CPU再次展现了其独特的性能，新一代集成核显不仅创新地配置了双编码器引擎可以显著加速视频生成，同时也支持更高效AV1格式封装编码，同样的画质视频体积将变得更小。 AI体验提效工作流，酷睿Ultra软硬件协同战未来 更激动人心的是全新一代英特尔酷睿Ultra移动处理器集成了独立的AI NPU加速单元，内置高达200亿参数大语言模型，用户无需联网的情况下依然能在本地正常运行。 |
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在CPU GPU以及NPU三大AI引擎的加持下用户在本地就可以获得AI一秒生图、六秒以内高清生图的畅快体验，在生态建设上，众多与生产力密切相关的软件厂商也已经与Intel展开密切合作，为AI时代做好了准备，用户使用全新酷睿Ultra移动处理器时可以感受到全面领先的AI体验水准。 |
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就比如我使用一个50mm F/1.2超大光圈镜头拍摄的场景，由于主体离背景距离较近，即使镜头光圈开到最大，背景模糊程度依然较小，而这个时候如果在Adobe Lightroom Classic中使用基于AI算法的镜头模糊就可以突破光学限制，将背景虚化量显著提升。或许有朋友会说：换个光圈更大的镜头不就行了？如果是下图的虚化量，那镜头起码得是F/0.6级别的庞然大物，且不说售价会达到十万级别，重量起码也得有三四斤，带着这样镜头扫街，科学吗？ 这就是AI带来的突破，它不仅可以突破物理限制，对用户来说也能通过算法实现“以小击大”的效果。当然，AI算法也是有代价的，如果你的处理器不支持，那么算法就会去找独立显卡要资源，此时的负载与功耗就会显著提升，处理响应也会有些许卡顿，离电状态的笔记本因此会牺牲一大块续航。但这对于新一代酷睿Ultra移动处理器来说就不是问题，新引入的独立NPU模块专职AI加速，可以在极低的功耗下完成任务，不仅可以提升AI处理效率，也显著降低了能耗，延长用户在离电状态的续航表现。 |
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比如在使用支持AI特性的后期编辑软件如Adobe Lightroom进行基于AI算法的图形美化修饰时（如AI降噪），具有AI加速特性加持的新一代英特尔酷睿Ultra移动处理器将可以为用户节省约50%的运算时间。 |
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我发现如果对一张高ISO的照片进行AI降噪，在AI加速特性加持下的新一代酷睿Ultra处理器，每张照片将会为我节省约2分钟的时间，累积下来，处理30张经过挑选的照片就会为我省去至少一个小时的等待。如果是偶尔为之，这个差异或许能忍受，但如果你是经常接触这一行的设计师、摄影师或者是视觉艺术家，每天都能省下一个多小时的运算时间那将会极大加速你的流程效率，这个差异不出一个月就会像滚雪球一样变得显而易见。 这也是为什么我向广大移动办公的生产力工作者推荐搭载新一代英特尔酷睿Ultra移动处理器的主要原因。 |
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即使你是直播或商旅出差人士，一样能从AI加速上获益，凭借独立NPU的AI算力加持，用户在视频会议时也能获得更为流畅生动的背景模糊、环境声音降噪等隐私保护体验。具体来说有很多父母给孩子报网课，视频对面的老师很多是居家办公的，此时开启AI背景模糊与环境声降噪就可以让自己体面地出现在学生面前，并保护隐私。总而言之，这一代移动处理器在更先进的制程工艺基础上、因为追加了独立NPU AI加速单元及性能提升明显的GPU，让广大用户尤其是生产力用户体验到真正“飞起来”的感受。 ThinkPad X1 Carbon AI 2024：兼顾轻薄、强韧、可靠的精英之选 |
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如果您的预算并不敏感，又是同时在意轻薄便携、质感做工、性能可靠性等多维度的高端用户，那么全新的ThinkPad X1 Carbon AI 2024这款14英寸超轻薄办公本将是您的首选。 |
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由碳纤维与稀土镁合金材质所打造的机身重量仅为1.11千克，和主流14吋笔记本相比有着明显的便携优势，简洁精致外观的精英气质也能轻松适应不同场合。对于希望在各个场合都能长时间工作的差旅一族，新设计的风扇散热系统配合进风设计有效提升了小尺寸笔记本的消热效率，风扇还会根据运行负载自动调整，最低17dB的工作噪音也不会在安静环境下惊扰周边。 由于机身内置LTE无线网卡，无需连接热点就能在线办公，Modern Standby功能也能让ThinkPad X1 Carbon AI 2024在合起待机状态以低功耗状态接收项目邮件。进行远程视频会议时，在AI助力下的Avatar助手会通过AI算法自动识别并区分发言双方的人声特性，实时记录会议内容，最终生成纪要，这样解放双手的与会者就可以全情投入沟通，讨论了。轻薄+内置LTE+静音+AI这四个特性对于希望将“工作伙伴”带去任何场合且希望自己时刻在线的商务精英来说都是极具诱惑的特性。 |
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如此轻薄的机身依旧保留了1.5mm键程、经典的TrackPoint小红帽导航以及尺寸达到120mm的大型触控板，输入体验毫不妥协。 丰富的接口配置（双雷电4、双USB -A、HDMI 2.1）不仅让用户从容应对各种演示、阐述工况，拓展能力也决不放弃。 还有32GB运存与2TB储存来充分实战用户的多任务处理才华，可以说ThinkPad X1 Carbon AI 2024能算的上是一款终极轻薄商务本了。 ThinkPad X1 Carbon AI 2024特性总结：【便携轻薄】、【高可靠性】、【高品质】、【时刻在线】 它适合对便携与可靠性均有着高要求的高净值商务精英。 |
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ThinkBook 14+ /16+系列顶配英特尔酷睿Ultra 7-155H标压处理器，该系列的特色在于深灰色双质感拼接设计的商务外观既不过分沉闷又不过于轻佻，丰富的接口配置及军规认证测试，ThinkBook外观的商务气质介于ThinkPad X1与小新Pro之间，很适合30左右的年轻商务人群使用。相比小新Pro系列，它配置的接口规格更高，比如带宽达到48Gbps的HDMI 2.1接口（能输出8K60p或4K120p规格画面）、面对严苛组网环境的独立RJ45有线网接口是这个系列的硬指标，对于日常差旅，需要演示作品的人士来说这两个接口有时候真的能救急。而且新增的OCulink（TGX显卡拓展坞接口）可以让笔记本在桌面状态通过连接独立显卡的方式获得额外的游戏与创作性能，拓展力十足。 机内预装的“联想智会”可针对场景智能进行面部追踪，时刻保证居中构图，还支持背景替换功能保证隐私，在与会者因为急事临时离开或对方阐述内容冗长，想要临时离开泡杯咖啡时，“临时分身”所提供的智能分身影像就能让参与会议的彼此得体，避免尴尬。 |
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我们知道笔记本出厂都需要做品质测试，而ThinkBook更做了军规测试（MIL-STD 810H），通过这种测试的机器可以应对多种严酷环境的考验（如防溅、温度、湿度、粉尘、震动、跌落等），虽然很多人认为这是一种心理安慰剂，但真要到了设备不得不托运或需要经过长途颠簸才能来到谈判环境的情况时。通过这种测试的机器无疑会让人更加安心。 |
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ThinkBook 14+ /16+特性总结：【接口丰富】、【拓展性全面】、【高可靠性】 我认为联想ThinkBook 14+ / 16+更适合对拓展性与可靠性有高要求的主流商务人士。 |
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无论屏幕、软硬件配置它的基本参数与ThinkBook相似，主要区别在于接口，例如小新Pro系列配置的是规格稍低的HDMI 2.0接口（带宽18Gbps，能输出4K60p规格画面），不配置有线网口。所以购置笔记本时可以先自问一下所处工况是否需要这些商务气质浓郁的冗余配置。 |
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这两个系列的第二个差异是认证测试，我们知道笔记本出厂都需要做品质测试，而ThinkBook相比小新Pro系列的多做了军规测试（MIL-STD 810H），所以关键在于你是否愿意为ThinkBook更商务沉稳的外形、更高规格的接口以及军规测试来为差价买单。如果你喜欢年轻简洁的气质，以寝室、图书馆、办公室为主战场，不会带着笔记本到处奔波，那么小新Pro系列无疑是更贴合受众的预算需求与实际情况的。 值得赞扬的是小新Pro系列现已搭载基于AI的全局美颜算法及多重矩阵降噪算法了，年轻人更在意的“红润有气色”+“通话更清晰”全部满足，在线交流品质更上一个台阶。 小新Pro 14 /16特性总结：【性价比出色】、【能力全面】 |
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广告 联想2024款小新Pro16笔记本电脑 京东 ￥5999.00 去购买? HP 星Book Pro：时尚高颜值与军规高可靠一起打包 当然，我知道现在还有很多“薯条”党的存在，在这个预算范围内我会向你们推荐来自惠普的星Book Pro 14 2024款。 |
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它的外观足够简洁干净，同时质感做工及边角处理又比小新Pro更为细致，圆润而不臃肿。这就是“薯条党”们最爱的简洁却不简单的轻奢感。 同时属于中高阶产品线的惠普 星Book Pro 14 2024款也有着与ThinkBook一样丰富的接口与军规认证。 |
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在新一代英特尔酷睿Ultra处理器CPU+GPU+NPU三大AI引擎并驾齐驱的助力下，配合全新升级的“惠小微”，用户可以获得体验更佳的实时翻译与人机交互（语音、文字互动）。 |
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这下简约轻奢、接口丰富、智慧高效、薯条信仰甚至军规测试全都有了。 在我眼里它是和联想ThinkBook同级的存在，两者的区别在我看来是星Book Pro的外观更好看干净，而后者则多了独立RJ45有线网接口，在意颜值的朋友可能会选择惠普的方案（干净的喷砂金属面加上薯条Logo真的很吸引人），而在意联网品质的朋友则会去选择后者。 HP 星Book Pro特性总结：【高颜值高质感】、【能力全面】、【高可靠性】 |
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当然，如果你是小米手机的用户，可以看看红米最新推出的RedmiBook Pro14/16，14吋版本配备2.8k分辨率120Hz高刷超视网膜屏幕，16吋则是3K分辨率165Hz 500nit高亮高刷屏。 AI赋能下的智慧办公可以通过声纹自动识别、区隔视频会议中的主体音与环境音以达到更好的降噪效果，智能取景可以将用户主体始终维持在C位，同时语音实时转录及英汉互译也能让双方获得更高的沟通效率。同时小米与WPS AI还打成了深度合作，可以根据用户目的快速生成文档，还能对文档内容快速总结、提炼核心观点甚至表格数据，这大大降低了商务人士的工作负担。 |
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配合小米HyperOS Connect跨端技术，红米 Redmi Book Pro 14 /16还能高效连接小米澎湃智联生态内的各个设备，文件流转高效的同时多屏同色技术也能满足专业创作者的严苛要求。 红米 Redmi Book Pro 14 /16特性总结：【屏幕素质出色】、【生态互联】 |
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广告 红米 RedmiBook Pro 16 2024 酷睿标压高刷屏 京东 ￥6199.00 去购买? 以上就是N大的2024年轻薄笔记本推荐，在文末还是要说一句：请不要忽视AI的力量，善待并利用它后，你真的会发现自己的工作面貌会完全改变。 |
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利益无关，和大家分享一些关于AIPC时代，以及英特尔酷睿Ultra 处理器更真实的想法。 先说说，假设这是一篇利益有关的内容，我会说些什么。 我会先介绍一下，当下AIPC时代，很多AI的工具逐渐落地，所以说，笔记本作为我们日常的重要生产力工具，也会出现更多AI使用的场景。 那么基于大家个性化的需求，现在有了集成NPU处理器的AI笔记本，是笔记本本身能够在优化的技术框架下，提供了不只是云服务的AI工具，而且是直接在本地，更安全，更高效，更有隐私，更有个性化定制，实现日常工作学习的Pipeline构建，利用这种AI性能的基础算力，搭建自己的工具流。 |
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于是乎，NPU 和 AIPC 的新概念和风口，就成了各个大厂的兵家必争之地，intel，AMD, 高通，NVIDIA 在发力。针对AIPC更广泛的轻薄本产品，我会举出一些使用AI工作流的实际案例，具体能一步步直接用的那种，说明AIPC确实是未来的趋势，大家应该优先考虑购买AIPC。 英特尔的酷睿Ultra平台在架构上有重大改造，并且在在AI生态铺设上更为落地，也会持续与上百家ISV深化AI体验，更加有优势。 最后，结合具体的需求和AI工作流用例，给大家上链接。 ------- 当然，因为利益无关，所以下面聊聊一些其他的真实想法。 英特尔的酷睿Ultra系列，是一个全新架构大重构之后的系列，主打的卖点不在于性能提升，而是在于其他方面。比如核显，Soc解耦的新模块设计，IO模块的新设计，三阶性能调度（性能核/能效核/低功耗能效核），NPU 专用AI处理器。 如何评价英特尔发布的全新 AI PC 处理器酷睿Ultra ？会为用户带来怎样的体验革新？25 赞同 · 17 评论回答 |
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英特尔的酷睿Ultra在AI PC 生产力上，会有全新爆发吗？ 会有，但更多是在主打在性能轻薄本的日常办公和学习场景上。 也就是英特尔之前宣传的“高能效AI”，一个更为普世，让更多人更多普通设备，能把AI工具跑起来的AI卖点。 我可以举一个很实际的例子，在SD绘图刚开始出来的时候，使用AI模型，用提示词来实现文生图，图生图，实际上成本是很大的。基本上大家需要有一个12G显存或者至少8G显存的高性能N卡，在本地搭建好整个工具和编程编译环境，再结合webui跑起来，才能开始玩AI绘图。 接着，在这一两年的发展中，出现了各种各样更简单上手，更优化有效率的插件，更多可配置的优化参数项，门槛降到了普通的A卡，更低显存的N卡。 再后来，Intel 做这个AIPC生态的时候，拿出了在开源领域积累深耕的 OpenVINO，经过这个框架优化，可以实现性能轻薄本上，比较高性能的处理器（比如13代酷睿H45系列的标压CPU），达到1分钟内使用CPU跟核显出图。 |
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英特尔自家的显卡，我也拿来玩绘图，直接秒级出图。 A580显卡评测 -- 今年双十一过后有值得入手的显卡吗？220 赞同 · 44 评论回答 |
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能优化到这个份上，其实已经非常让我震惊了。 实测华硕灵耀14，和微星尊爵13，这两台轻薄办公本的时候，这两台完全是主打质感，轻度办公的文书工作轻薄本，居然能靠着CPU跟核显出图，不到半分钟一张，并且也能接入相关SD绘图的插件和其他模型。 |
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【维P测评】华硕灵耀 14 2024 怎么样？有什么优缺点？真机首发测评：华硕灵耀 14 2024 酷睿 Ultra - 全新架构 好屏质感 轻薄形态90 赞同 · 100 评论文章 |
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【维P测评】微星尊爵 13 Evo - 酒香也怕巷子深 超大电池的超轻量商务丽影29 赞同 · 35 评论文章 |
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然后更有意思的来了，酷睿Ultra出来之后，结合最新版的OpenVINO，预览版的Win11，最新的驱动，能正确调度NPU的情况下，普通轻薄本，甚至还不需要很强性能的那种，直接就能实现 512*512 分辨率的秒级出图了。（初始化加载模型之后，基本1-3秒） 官方和民间也开始出现各种工具包，开箱即用，对小白来说非常友好。 这显得自己买了高性能独显，插在主机上玩了一年半AI绘图的我很呆。 这还玩啥，已经把算力门槛打到低的不能再低了。 现阶段，其实还是在构建AI生态应用的阶段，如果说就像上面SD绘图一样，相关的工具优化越来越多，生态越来越好，AIPC这个概念，确实是正在逐步落地的，并且很多以往靠人工的重复项工作，或者是需要寻找灵感寻找创意的内容，都可以依靠GPT模型，SD绘图等各种技术，重新构建一个属于自己个性化的AI工作流。 这个工作流当然不是说只靠NPU的AIPC就行，应该说是更好的结合CPU+GPU+NPU 各种算力，并且还可能会运用到一些已有的线上网络服务，去把AI玩起来，真正使用到AIGC。 至于你玩不玩，那是你自己的事情。但在硬件算力上，至少AIPC时代Intel是做了一些准备的，而且准备持续的砸钱搞一个自己的生态。 在主打在性能轻薄本的日常办公和学习场景上，有这种技术生态优化的酷睿Ultra，确实是会更有优势一点。 所以说这么多，那就是英特尔牛逼，酷睿ultra值得买喽？ 是，但也不完全是。 如果说你的需求本身就是在这种质感轻薄本，或者是实惠一些的性价比的性能轻薄本，在预算足够的情况下，酷睿ultra，确实是值得考虑的，毕竟给到了你战未来的算力硬件基础设施，架构优化，能效稍微改善，核显性能也飞升。 它的AIPC优势，是更普惠的应用端，能够在你原来的基础上，给你锦上添花，能够在普通的轻薄本能把AI玩的转。 但如果说你是要深入做AI领域的研究，有海量的数据要跑，要自己去调餐，调模型，迭代神经网络，那么毫无疑问，你需要服务器级别的显卡资源集群，台式机高性能显卡，或者是厚重的游戏本。这些在算力上有着天然的优势，绝对不是一个普通AIPC轻薄本就能颠覆的。 重中之重的AI生态跟AI工作流,说白了，这就是个砸钱的构建过程。 英特尔需要备足粮草，在未来五年，持续的强化这个市场认知，持续的不断迭代技术框架，持续的和各种软件集成以及开放sdk能力，让各种AI应用更加普惠，遍布到普通老百姓的普通轻薄本上，这样英特尔酷睿，才会完完全全建立出自己的生态优势。 工作流的故事讲到这里就差不多了。 那么aipc这个故事，除了用户端的工作流应用之外，还有一个地方可以讲，那就是在系统内的智能集成，不过他和微软的Windows系统密切相关，也和oem自家做的各种智能电脑管家相关。 简而言之就是利用AI的一些模型，能够让系统更智能的感知用户的行为，去做更好的调度和预测，这个暂时还没有完全铺开，也就不展开细说了，但是其实像联想，微星，华为，小米都有看到在做相关的工作，再等后续官方宣传再看看吧。 先聊到这吧，我要继续用AI写代码打工了，下期再见。 |
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2024是AI全面爆发的一年，各大厂商都在积极跟进，英特尔自然而然也加入了 |
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酷睿Ultra处理器规格比较高的分别是Ultra 7 和Ultra 9简单对比下两者区别 |
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可以看到，综合性能部分，65W功耗下Ultra 7和Ultra 9性能差距仅仅7%左右，有点像上代i7-13700H与i9-13900H之间的差距。 不过今年英特尔大力推广的其实是AI，即搭载酷睿Ultra处理器的AI PC…… 拿近期大火的ROG 幻16 Air来说，它搭载了酷睿Ultra 9 185H处理器 + RTX4060显卡 酷睿Ultra 9 185H处理器是英特尔初代AI智能 CPU，搭载新 Intel4 工艺颠覆登场优化性能释放与续航表现，主打CPU+GPU+NPU，释放本地AI强大能力。 其特点是高达上百亿参数大语言模型不联网正常运行、本地支持 AI生图、NPU 优化剪映智能抠像等。 有了本地AI强大的算力加上NVIDIA显卡图像渲染和处理能力，为创意设计工作者提供了很好的平台工具，让其创造不再受到性能制约，从而提升工作效率。 |
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除了CPU和显卡，幻16 Air在其他方面也基本没短板，16寸大屏，机身重1.85kg厚16.4mm，是非常轻薄的全能本，外观质感好颜值高； 六扬声器，音质能和MacBook扳手腕，1.7mm键程，键盘敲击感还是非常舒服的，可以说是在同价位称霸的神机。 |
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在科技日新月异的当今社会，人工智能（AI）已经深入到人们生活的各个领域。特别是在个人电脑(PC)领域，AI处理器等AI技术的应用正在引发一场深刻的变革。近日，在“AI PC产业创新论坛”上，英特尔中国区技术总经理高宇宣布了一项振奋人心的消息：新一代酷睿 Ultra 处理器已成功适配超过 10 款国内大模型。这一突破性进展不仅验证了英特尔在“英特尔 on 技术创新大会”期间正式启动的首个AI PC加速计划的前瞻性和可行性，也预示着AI PC时代的到来。该计划将在 2025 年前为超过 100 万台 PC 带来 AI 特性，并由英特尔酷睿 Ultra 处理器率先推动。 |
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近年来，随着大模型驱动的AI技术在个人电脑领域的率先应用，AI PC（人工智能个人电脑）的投资热度已逐渐升温，业内普遍预计明年将成为AI PC元年。根据市场调查机构 Canalys 公布的最新报告，全球 PC 出货量在连续 7 个季度下跌之后，有望在 2023 年第 4 季度恢复 5% 的同比增长。该机构认为得益于 Windows 更新周期以及支持 AI 和基于 Arm 的设备出现等利好因素，预计 2024 年全年出货量将达到 2.67 亿台，比 2023 年高出 8%。 |
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在AI PC上的推进，Intel采取了更为稳健和务实的策略，并且早有周详的布局规划。英特尔不仅仅有优秀一流的硬件算力升级和创新架构研发，也在真实开放工具套件软件和AI模型生态优化，全方位的推动AI PC的面世。英特尔公司首席执行官帕特里克? 格尔辛格（Pat Gelsinger）表示，英特尔在未来 2 年内，将出货超过 1 亿台 AI PC。格尔辛格表示当前 PC 库存已经处于健康水平，对搭载 AI处理器或具备 AI 计算能力的 AI PC未来增长持乐观态度，并预估 AI 将成为 PC 行业的关键转折点。 |
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对于英特尔和 AMD 来说，生成式人工智能的突然爆发导致了对基于图形处理器的加速器系统的需求激增。在细节方面，英特尔脚踏实地，稳扎稳打，宣布将通过与超 100 家独立软件供应商合作伙伴携手合作，并整合300多项AI加速功能，在音频效果、内容创建、游戏、安全、直播、视频协作等方面进一步提升PC体验。根据英特尔的路线图，Intel 7 和 Intel 4 已经完成，Intel 3 将于今年下半年量产。此外，Intel 20A 和 18A 预计将分别于明年上半年和下半年进入量产。 |
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AI技术能够通过与PC的云端紧密协同，或是直接在电脑端运行大型语言模型，从而从根本上变革和重塑PC用户的体验，释放人们的生产力和创造力。相信随着大家硬件的升级，会有越来越多的个人用户拥有自己的AI PC，运行专属于自己的“个人大模型”，从根本上改变生活和工作体验。 |
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据群智咨询预测，随着 AI处理器 和 Windows 12 的发布，明年有望成为 AI PC大规模出货的开端之年，预计该年度全球 AI PC整机出货量达到约 1300 万台。然而，有观点认为这一展望可能过于乐观。考虑到当前硬件价格的上涨趋势，以及一般消费者倾向于转向手机设备的趋势，AI PC的市场接纳速度可能会比预期慢一些。尽管如此，作为PC行业的领军者，英特尔在推动AI PC发展方面的决心和实力不容忽视。未来，英特尔将继续投入研发，提升AI处理器的性能。同时加强与软件开发商和生态合作伙伴的协作，共同构建丰富而完善的AI模型生态系统，驱动AI PC市场的快速发展！让更多的消费者享受到AI技术带来的便利和创新，从而真正实现PC体验的变革和升级。 |
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酷睿 Ultra 处理器平台的集合了英特尔八大先进技术。一是 3D 高性能混合架构，和 3D Foveros 封装技术；二是采用了 Intel 4 制程工艺的计算模块，多达 6 个性能核，8 个能效核，以及 2 个低功耗岛能效核，一共加起来会支持 22 个线程；三是主频高达 5.1GHz；四是集成了英特尔 Arc GPU 显卡，配备多达 8 个 Xe 核显；五是支持多路 AI 加速处理的 NPU；六是支持最多 64GB 的 LPDDR5/5X-7467 和 96GB DDR5-5600 内存；七是支持雷电 4 外设接口；八是集成了英特尔 Wi-Fi 6E 的无线网卡。接下来，我们具体看下英特尔酷睿 Ultra 架构的诸多新特性。 ? 架构特性 Meteor Lake 是英特尔第一个采用 Intel 4 制程工艺的处理器产品，Intel 4 在英特尔“四年五节点”制程发展计划当中是最重要的一环，Intel 4 的量产标志着英特尔非常顺利的进入 EUV 时代，同时 Intel 4 的量产也为 Intel 3 和后续的 Intel 20A、Intel 18A 的开发打下了基础。 Intel 4 对比 Intel 7 实现了 2 倍晶体管密度的提升，同时这一代制造工艺也是优化了 CPU 高性能逻辑库，进一步实现了更高密度的金属层，达到了更高效的供电。从工艺角度来看，相比于 Intel 7，Intel 4 实现了 20% 的能效提升。这里有关 Meteor Lake 架构相关解析，可以参考之前内容，这里就不过多赘述。 ? Meteor Lake 重要的一个设计目标就是要提升处理器的能效。新的 P-Core 和 E-Core 微架构提升了每瓦的性能执行效率，同时通过分离式模块化设计，酷睿 Ultra 处理器的 SoC 模块引入了低功耗岛 LPE-Core，同时把内存控制器、视频编解码器、显示处理单元、NPU 等都集成在低功耗岛，实现了低功耗运行处理单元。 ? 模块化设计还实现了模块的单独供电控制，更有效提升了整个处理器的能耗管理。在硬件之上，配合操作系统，硬件线程调度器实现了更高级的 3 阶线程调度管理，有效的帮助操作系统去实现逻辑处理器核的线程安排和执行。从 Raptor Lake 到现在的 Meteor Lake，英特尔硬件线程调度器每一代都针对处理器的特性进行优化，这些都保证了 Meteor Lake 能够实现更高速以及更节能的计算和运行。 |
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英特尔酷睿Ultra 处理器内置AI加速NPU，为端侧AI发展提供的软硬件基础，引入分离式模块设计，计算、SOC、核显和IO各功能模块灵活组合。AI视频锁定跟踪这类需求，调用专门的AI加速NPU，功耗更低，也避免了相关应用对CPU、GPU性能的影响。 英特尔不仅在硬件上为AI生成式工具提供了帮助，还在软件层面除了各种工具套件以及教程，努力教会你如何提效自己的工作流。 英特尔针对AI工作负载发布了一款款部署神器--OpenVINO。OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件(2023.2版本已经发布)，用于快速部署应用和解决方案，能够支持计算机视觉的CNN网络结构超过200余种。 可以使用OpenVINO轻松文生图，通过更改的代码行数来加速Stable Diffusion。具体的使用方法，可以参考这个链接。 只需几行 Python 代码，你就可以在几秒钟内生成带有文本的图像。此外，OpenVINO 简化了在不同硬件平台（包括 Intel Desktop CPU、iGPU、dGPU 和 Xeon CPU）上加速工作的过程。 2024款的华硕灵耀14很好地体现了酷睿 Ultra7 处理器的优势，目前Automatic1111 的 Stable Diffusion WebUI 可与英特尔 GPU 硬件配合使用，同样FP16浮点精度的模使用了Automatic1111 WebUI OpenVINO时间可以从之前的一两分钟，压缩到几十秒，甚至一二十秒即可出图，效能提升明显。 华硕灵耀14的Lightroom“AI降噪”也是一大优势，对于锐炫Arc集成显卡支持和调度都非常好，同样一张素材的降噪灵耀14 2024大概1分多钟左右，远比上代降低了一半左右时间。如果对AI技术应用感兴趣，选择这款也不错。 |
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英特尔酷睿Ultra处理器通过**内置人工智能加速引擎NPU以及先进的制造工艺和模块化架构，为AI PC带来了强大的生产力提升**。 英特尔酷睿Ultra处理器的推出标志着AI PC时代的来临。这款处理器采用了分离式模块设计和Foveros 3D封装技术，实现了更高的性能和能效。它不仅是英特尔近年来最重大的一次升级，也是首款内置人工智能加速引擎NPU的处理器，这一特性使其在AI计算方面具有显著的优势。英特尔CEO帕特·基辛格提出的AI PC理念，旨在通过AI技术释放用户的生产力和创造力，而酷睿Ultra处理器正是这一理念的实现者。 要充分利用英特尔酷睿Ultra处理器提效工作流，可以**考虑以下几个方面**： 1. **利用内置AI NPU加速单元**：这款处理器集成了独立的AI NPU加速单元，能够在本地运行大型语言模型，无需联网，从而提高了工作效率。 2. **发挥其模块化架构的优势**：酷睿Ultra处理器采用了模块化重构和Chiplet Foveros封装技术，这些技术的应用不仅提高了晶体管密度，还优化了处理器的性能和功耗。 3. **结合强大的CPU性能**：例如，酷睿Ultra 9 185H提供了16核22线程的高性能配置，相较于上一代有显著提升，这对于需要大量计算资源的任务来说是一个巨大的飞跃。 4. **选择合适的系统配置**：例如，搭配适合的显卡和电源，可以进一步提升整体性能，如华硕无畏Pro15 2024就配备了更高性能的电源和显卡，以适应处理器的性能需求。 综上所述，英特尔酷睿Ultra处理器通过其在AI加速、性能提升和模块化设计方面的创新，为用户的工作流带来了全新的效率提升。用户可以通过上述方法，充分发挥这款处理器的潜力，从而在各自的工作领域实现更高效、更智能的工作流程。 |
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在数字化时代，人工智能（AI）已成为推动生产力发展的关键力量。英特尔酷睿Ultra处理器作为PC领域的创新之作，以其强大的计算能力和智能优化，为AI PC生产力带来了全新的爆发。 那么，英特尔酷睿Ultra处理器是如何实现这一变革的？我们又该如何运用它来提升工作流呢？ 首先，英特尔酷睿Ultra处理器搭载了先进的AI加速技术。通过集成的AI加速器，它能够在图像识别、语音识别、自然语言处理等任务中提供更快的处理速度。 这意味着，无论是设计师进行图像编辑，还是数据分析师处理大数据，英特尔酷睿Ultra处理器都能提供强大的计算支持，显著提升工作效率。 其次，英特尔酷睿Ultra处理器支持深度学习优化。它通过与主流深度学习框架的深度集成，使得开发者能够轻松构建和部署AI模型。 对于从事机器学习和深度学习研究的专业人士而言，这意味着可以更快地训练模型，更快地迭代实验，从而加速创新步伐。 再者，英特尔酷睿Ultra处理器具备高效的能效比。在保持高性能的同时，它还注重能效的优化，使得PC在长时间运行AI应用时，依然能够保持较低的能耗，这对于需要长时间进行AI计算的用户来说，无疑是一大福音。 此外，英特尔酷睿Ultra处理器还支持广泛的软件生态。它兼容多种AI软件和工具，用户可以无缝地使用各种AI应用，无需担心兼容性问题，这极大地简化了工作流程，提高了工作效率。 那么，我们该如何运用英特尔酷睿Ultra处理器来提升工作流呢？ 首先，对于设计师和创意工作者，可以利用英特尔酷睿Ultra处理器的强大图形处理能力，进行复杂的图像和视频编辑，缩短渲染时间，提高创作效率。 其次，对于数据分析师和金融分析师，可以利用其深度学习加速功能，快速处理和分析大量数据，发现数据背后的趋势和模式，为决策提供有力支持。 再次，对于软件开发者，可以利用英特尔酷睿Ultra处理器的AI优化功能，开发更加智能的应用程序，提升用户体验，增强产品的市场竞争力。 最后，对于科研人员，可以利用其高效的能效比，进行长时间的AI计算实验，加速科研成果的产出。 英特尔酷睿Ultra处理器以其卓越的AI性能和广泛的软件生态，为AI PC生产力带来了全新的爆发。通过运用这一处理器，无论是创意工作者、数据分析师、软件开发者还是科研人员，都能显著提升工作效率，加速创新步伐。 未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，英特尔酷睿Ultra处理器将继续引领PC生产力的革新，为用户带来更加智能、高效的工作体验。 |
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AI计算机三强对决！Intel酷睿Ultra引领AI PC新纪元 随着科技的进步与发展，AI成为了一个非常热门的概念，而在PC领域最炙手可热的概念莫过于AI PC(ai计算机)了。那么，什么是ai计算机呢？它指的是能够利用人工智能功能的个人计算机。 |
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ai计算机可以通过与云端的紧密协作，或者在本地独立运行大型语言模型，从根本上改变和重塑个人计算机的用户体验，进而释放人们的生产力和创造力。ai计算机拥有多样化的功能，包括AI配音、变声、生成式AI（比如文生文、文生图、文生音乐这些功能）、AI抠图、手势识别、动作捕捉等等。总之，适用于各种工作应用场景。ai计算机的推动和发展，硬件、系统、软件三者密不可分的，是需要靠全产业链的共同努力才能发展推进的！ |
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如今，众多的PC制造商都在积极倡导和推动ai计算机的发展，将其视为个人电脑未来演进的重要趋势和亟待探索的广阔市场。在这场AI PC的竞争中，英特尔、AMD以及NVIDIA都是被广泛关注和讨论的。NVIDIA传统上，部署AI应用需要高性能的独立显卡或专用的AI算力卡，NVIDIA的强大GPU在芯片算力和软件生态方面是当前AI大算力的主力。然而，NVIDIA的兴趣主要集中在行业端、云端，在大型和超大型AI运算领域。它几乎快脱离了普通人的应用领域，而把更多精力投入到服务大型厂商中。对于PC这个消费级终端产品，NVIDIA似乎并没有十分感兴趣。加上桌面端方面，NVIDIA的消费级旗舰显卡RTX 4090发生了禁售风波，也让消费者有了更多的考量。 |
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AMD在CPU领域，目前的竞争主要集中在AMD和Intel之间。最近AMD宣布推出数据中心AI芯片AMD Instinct MI300X GPU。在移动端CPU方面，AMD 仍然会沿用上一代 Zen 4 架构核心和RDNA 3架构GPU，新处理器的代号命名为 Ryzen 8040 系列，预计将从2024年第一季度开始供应。与Ryzen 8040系列处理器同时登场的Ryzen AI 1.0软件栈，使开发者能够部署使用预训练模型为Windows应用程序添加AI功能。然而AMD生态环境相较于对其他品牌而言，仍有待提升和优化。 |
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Intel英特尔是最早提出AI PC概念的公司，而关于AI概念的布局其实更早。2018 年，英特尔就已经规划在PC中引入AI技术，并在同年带来了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划，到今天，LLM 大语言模型和生成式 AI 已经基本奠定了 PC 上的 AI 形态，这些动作比 AMD 早了数年。近日，英特尔推出全新的酷睿Ultra处理器，这颗处理器改变之大，凭借一己之力，叩响了“AI PC纪元”的大门。与以往的酷睿处理器有所不同的是，酷睿Ultra处理器首次采用了分离式模块设计，并且基于Foveros 3D封装技术进行封装。其中P核为Redwood Cove架构，而E核为Crestmont架构。酷睿Ultra处理器最多拥有6P核+8E核+2LPE核的设计，为16核22线程。LPE核则是英特尔为低功耗任务专门设计，用于处理一些轻负载的应用从而有效地降低处理器的功耗。此外，为了让AI处理器更加高效，英特尔也在Meteor Lake架构中加入了独立的NPU，与上代相比，能效显著提升。与13代酷睿处理器相比，酷睿Ultra处理器的网络视频播放功耗降低25%，视频会议功耗降低38%，而日常办公应用的续航时间更是提升了36%。 |
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在软件方面，英特尔通过 OpenVINO 开源工具套件，使开发者能够快速将各种AI工具优化为在X86平台上高效运行的程序，实现了“一次写入，处处部署”，极大提升了软件层面的AI开发和使用效率，同时降低了 AI 对 PC 硬件性能的苛刻要求，也拓宽了 X86 平台的广度，让各种类型的 AI 都能够运行在普通的轻薄本上。在软硬结合的思想指导下，英特尔对大语言模型进行了优化，让基于英特尔酷睿Ultra处理器的轻薄笔记本可以轻松运行参数量高达200亿参数的大语言模型应用了，能够在本地使用 ChatGPT 这样的对话式 AI，让大语言模型帮助我们进行创作、辅助翻译等工作，本地化的运行方式大幅提升了 AI 的安全性、及时性和可靠性。 |
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在文生图方面，经过 OpenVINO 加速的 Stable Diffusion LCM模型可以无压力运行在基于酷睿Ultra平台的笔记本上，实现512×512的1秒快速生图，而生成一张1024×768高画质图片仅需6秒不到。 |
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目前英特尔已经与很多 ISV 合作，利用类似OpenVINO的工具，这些ISV开发的应用能够有效地利用英特尔最新的特性，如集成显卡和NPU。另外，在合规前提下，很多国内的大语言模型厂商也与英特尔展开合作，并在酷睿 Ultra 平台上做了适配。在 AI 领域的合作，英特尔的合作伙伴正在快速增长当中，预计到 2024 年上半年，这些 ISV 数量将增长到 100 家。 |
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在AI PC发展领域，GPU方面仍有较大的不确定性。但在CPU方面，英特尔绝对拥有强劲的优势。长期以来，英特尔在PC领域一直占据着领导地位，其与行业合作伙伴的深度整合以及广泛的软件优化为用户提供了卓越的性能和稳定性。随着AI技术的日益成熟和普及，英特尔在ai计算机领域的未来发展尤为值得关注。凭借其深厚的工程技术底蕴、广泛的ISV生态系统，以及对AI应用开发的深入理解和优化，英特尔有望引领AI PC进入一个全新的发展阶段。 |
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英特尔发布了全新酷睿Ultra处理器平台，它采用Intel 4制程工艺打造和3D Foveros封装技术，有着新的性能核和能效核，最多拥有6个性能核和8个能效核以及2个低功耗岛能效核，最高主频可达5.1GHz，还有全新的Arc GPU显卡，配备多达8个单元的Xe核显，实现了两倍性能提升，为超薄笔记本提供卓越的性能。并且配备了全新的AI加速处理的NPU，引领着电脑本地AI计算大规模的普及和被广泛使用AI应用场景， 通过在酷睿Ultra上为AI应用的优化，带来新的用户体验。提升了每瓦的性能执行效率，同时通过分离式的模块化设计，实现了独立的低功耗岛，在这个低功耗岛上面，内置了低功耗E-Core，同时把内存控制器、视频编解码器、显示处理单元、NPU等都集成在低功耗岛，实现了低功耗运行处理单 元。模块化设计还实现了模块的单独供电控制，更有效提升了整个处理器的能耗管理。 |
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