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[数码]AI笔记本电脑和普通笔记本电脑主要差异是什么？ |
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什么电脑能被叫做AI笔记本电脑，对比传统电脑耗电会增加多少？笔记本电脑散热是不是需要更好？ |
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AI PC有一张新贴纸 |
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虚假的AI PC：多了个NPU 真正的AI PC：拥有AI相关的应用，可以实现人机交互和内容创作。 现阶段有不少笔记本厂商宣传“AI PC”，主要是为了统一宣传口径然后拿英特尔/AMD的返点，并没有做相关的软件/应用适配。 只有部分厂商宣传的“AI PC”是做了相关适配的，比如荣耀MagicBook Pro 16的YOYO助手和华硕a豆14 Air的豆叮。 二者所搭载的AI助手，都能根据需求生成相应文字和完成简单的人机交互，虽说不能直接代替人办公但都有基础的功能。 |
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眼下立马就要用AI，那么最好的选择就是Apple Silicon M系列芯片以后的Mac。因为只有Mac是提前好多年就布局NPU，且在系统层面早就提供诸多AI功能的个人电脑了。macOS提供了很多智能功能提高生产力和创造力，例如更强悍的摄像头功能、实时语音转文本、翻译、文本预测、视觉理解、辅助功能等。 |
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如果你愿意折腾大语言模型，各种AI框架，那么Mac这边统一内存提供的超大显存就更有优势了。 苹果年度股东会上，库克谈 AI「最好的 AI PC 是 Mac」，哪些信息值得关注？18 赞同 · 0 评论回答 |
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而如果是Windows笔记本，那就得坐等Windows 12放大招吧！目前系统级的AI还很少，开源社区甚至对于Windows这边的NPU支持都相当有限。 之所以AI PC这个概念这么火，不是PC端AI才爆发，实际上Mac早就有一堆应用了，我自己本地跑Stable Diffusion也不是一天两天了。 目前这么火更多的是因为Intel放大招了，推出了采用模块化设计的全新Ultra系列处理器。酷睿Ultra处理器采用了全新 3D 性能混合设计，主要就是加入了NPU单元和英特尔锐炫GPU。和其他英特尔处理器的核心区别其实就是新增的NPU单元，以及大幅升级的集成显卡性能。 |
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Ultra 处理器家族包括Ultra 9 处理器、Ultra 7 处理器和Ultra 5 处理器。 Ultra 9最强大，适合常规工作学习和高性能游戏需求，AI增强视频编辑功能也更适合视频工作者。 Ultra 7性能相对均衡，适合大部分对性能要求相对较高的人群，也就是那种大部分时候用不到最高性能，但是偶尔也需要CPU爆发一下的人。 Ultra 5则是主流出货机型的首选，性能相对弱一些，但是价格友好。 |
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进一步了解或者想要知道如何选择AI PC，可以参考下面几篇文章。 如何识别英特尔Intel、AMD、苹果的各种电脑CPU处理器？如何通过CPU处理器名称判断性能高低端？2024年笔记本选购攻略。3 赞同 · 0 评论文章 |
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MacBook Air M3有哪些升级，值得买吗？怎么选择芯片、内存和存储等配置？2024年 MacBook Air M1/M2/M3选购攻略，优惠购买方式分享。MacBook Air和Pro的区别。2 赞同 · 2 评论文章 |
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2024年苹果电脑MacBook Pro M3/M3 Pro/M3 Max选购指南，尺寸、芯片、内存、存储空间选购建议一应俱全。139 赞同 · 19 评论文章 |
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但是说实话，眼下最多只能说硬件提前准备好了，AI应用还得看微软的下一代操作系统啊！从用户侧来看，靠OEM的小打小闹还是太不现实了，一个Adobe的AI功能都能吊打那些OEM的功能。 |
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不同家对Ai笔记本（AIPC）的定义不同，这是个拼定义的年代。 目前对于厂家来说，AMD、intel对AIPC的定义就是有个NPU，OEM厂家也跟着宣传，新的Ultra处理器和7040H（8040H)处理器都是由NPU的，所以搭载这些处理器的笔记本都叫AIPC，因为游戏本本身自带性能强大的卖点，所以相比游戏本，轻薄本更多地会宣传自己是AIPC。 那么这个NPU能干什么呢？目前为止主要应用在AI Camera：背景虚化、目光矫正、运动追踪、视、降噪；剪映抠图；目前其他方面这个NPU动都不带动的。 目前普通用户用Ai最现实的、门槛最低的就是大语言模型，就是聊天助手。也有不少厂商开始预装里大语言模型软件。这个东西，大部分是联网生成的，有的断网也可以用，但就比较智障了，而且其实是GPU生成的，因为GPU的算力更高，但轻薄本GPU跟游戏本还是差远了，所以本地大语言模型在轻薄AIPC上生成速度比较感人。 联网的大语言模型，是要能流畅打开软件其实也都可以用。而且相比顶尖的大语言模型如Chat GPT、NewBing、ChatGLM4、LLama2等还有差距。有的甚至也要付费。 但AIPC也不算彻头彻尾的噱头，intel很多年前就在布局OpenVINO引擎，AMD也有相应的AI解决方案。以后这个NPU肯定会有用武之地，但是近期并没有。独显的算力更强，英伟达的CUDA更成熟，现阶段真正想玩AI的肯定还是要RTX40系独显本。 所以现阶段轻薄本还是更应该注重，要么轻薄、做工、续航长、屏幕好 |
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2024年可以说是AI全面爆发的一年，无论是手机还是笔记本电脑领域；无论是CPU还是显卡领域，各大厂商都在积极跟进 |
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以英特尔来说，今年新出的Ultra系列处理器，就主打AI，其中规格比较高的分别是Ultra 7 和Ultra 9简单对比下两者区别 |
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可以看到，综合性能部分，65W功耗下Ultra 7和Ultra 9性能差距仅仅7%左右，有点像上代i7-13700H与i9-13900H之间的差距。 前面提到今年英特尔大力推广的其实是AI，即搭载酷睿Ultra处理器的AI PC…… 拿联想小新Pro14 2024高配版来说，它搭载了酷睿Ultra 9 185H，是英特尔初代AI智能 CPU，搭载新 Intel4 工艺颠覆登场，优化性能释放与续航表现，主打CPU+GPU+NPU，释放本地AI强大能力。 其特点是高达上百亿参数大语言模型不联网正常运行、本地支持视频会议、美颜、背景虚化等 AI生图、NPU 优化剪映智能抠像等。 然后？…… 目前来说并没有太多PC软件去适配AI，应用场景比较少，基本是噱头大于作用！ 不过如果你平常喜欢看生肉视频而无字幕时，AI倒是可以给你实时翻译并显示字幕，虽然不是很准确，但有七八成准确率也差不多了。 或者工作开视频会议时，希望加点美颜特效，也是可以应用的。 所以如果想体验AI功能，战未来，买个Ultra5处理器的就行，没必要买Ultra9 |
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对于普通人的日常使用来说，AI笔记本和传统笔记本并没有多大差别 所以犯不着为这个营销的噱头多花钱。 而新一代的CPU都号称集成了NPU单元，对针对本地化的一些AI运算进行加速，这些对于一些生产力工具来说，会有比较好的性能提高。比如做图和剪辑之类。 而耗电来说，新架构的采用对于能耗比会有一些正向的提升，NPU的介入则可以有效地降低传统CPU部分的运算能力，因此对于普通的用户来说，AI笔记本相比普通笔记本来说，性能的提升方面可能是架构的更新带来的，在这方面AI并不能直接提高CPU的性能，但是耗电方面在极端的情况下会有不少的提升。 综合来说，买新不买旧，如果题主要买一台新的笔记本电脑，那我个人不推荐再买旧款的普通笔记本电脑了，可以放心选择现在新的内置AI处理器的新笔记本型号。 |
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硬件上多了个NPU，但是实际体验过AMD NPU（或者说IPU）之后我相当不看好NPU在PC上的应用，主要理由如下： 1，运算速度太慢，许多任务的运算速度显著不如纯CPU计算，甚至只有CPU的一半，更不要说和GPU比了。 2，NPU无法单独胜任现在的主流模型计算，部分运算必须由CPU完成。（见：https://ryzenai.docs.amd.com/en/latest/early_access_features.html ，原文：Compute-intensive operations, such as GEMM/MATMUL, are dynamically offloaded to the NPU, while the remaining operators are executed on the CPU.） 3，应用开发门槛比CPU和GPU都显著更高，同时第一方模型支持还“相当基础”，甚至官方demo还都有能出bug的。（模型支持见：https://huggingface.co/models?other=RyzenAI ） |
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AI电脑与普通电脑最大的不同就是AI电脑将神经网络处理单元（NPU）集成到处理器中，从而拥有一颗强大的AI心脏。 而在软件方面，AI电脑已实现的应用场景有智能语音降噪，视频背景模糊，文字生成图片等等功能。 荣耀首款AI PC荣耀MagicBook Pro 16，作为荣耀旗下的首款AI个人电脑，MagicBook Pro 16配备强大的AI功能和高性能硬件，以满足专业用户的需求 |
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作为首款AI个人电脑，荣耀MagicBook Pro 16借助平台级的AI能力，让用户可以轻松的实现跨平台连接设备，实现无缝互联体验，除此之外还有全局收藏、荣耀换机克隆、荣耀分享、应用接续等智能功能。 |
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用户可以将消息应用等窗口从荣耀手机无缝转移到个人电脑，并且可以直接进行回复，确保所有设备工作流程的连续性，也可以从笔记本传输内容到手机，很大程度提升用户体验和生产工作效率。 当然，AI PC也要足够的硬件性能进行支撑，荣耀 MagicBook Pro 16 搭载 3K 高分辨率 LCD 屏，支持 165Hz 电竞刷新率，屏幕响应时间低至 3ms。此外拥有 100% DCI-P3 广色域和 100% sRGB 高色域，10.7 亿色深，屏幕逐台调教，平均色准 ΔE＜0.5。 |
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荣耀 MagicBook Pro 16 最高搭载英特尔 酷睿Ultra 7 155H 处理器，以及最高支持 NVIDIA? GeForce RTX? 4060 笔记本电脑 GPU。? |
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荣耀 MagicBook Pro 16 实现最大 140W 电竞级性能释放，支持独有的荣耀 HUNTER 模式，让用户轻松找到性能和轻薄的平衡点。? |
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作为首款搭载OS Turbo 3.0技术的产品，荣耀MagicBook Pro 16实现了功耗下降30%，性能提升10%。 |
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除此之外荣耀MagicBook Pro 16成为首款支持空间音频的Windows笔记本电脑。 |
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如果你去看各种新轻薄本，会发现大部分笔记本说的AI PC只是摄像头领域的优化，其他方面就是普通笔记本一样而已。 此外轻薄本的算力也比较低，和普通轻薄本其实差别不大。 要看游戏本的算力，才会大一些。 一，酷睿Ultra5 125H配置 之前也说过这个处理器了，是14核心18线程，核心有4P核8E核2低功耗核心。睿频4.55GHz，18MB三级缓存，28W基础功耗。核显是Arc，有2.2GHz加速频率。支持H.264编解码，H.265编解码，AV1编解码。 跑分方面，单核258分，多核2209分，鲁大师跑分174511分，CPU-Z单核676分，多核5699.2分。3DMark跑分10492分。 |
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酷睿ultra一般用在轻薄本上面，可以看到它的AI算力也就是34 TOPS而已。 |
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二，锐龙7 8845HS处理器 这款锐龙处理器AI算力都比酷睿ultra强~它总算力都可以到38 TOPS 这个处理器有8核心16线程，基础频率是3.80GHz，加速频率到5.10GHz，16MB三级缓存。用了4纳米工艺制程，和Zen4架构。集成了Radeon 780M显卡，2.7GHz频率，支持H.264编解码、H.265编解码、AV1编码。当然，它还有NPU芯片，AI算力到16 TOPS。 它单核跑分289，多核跑分2544分。鲁大师跑分200976分。CPU-Z单核757.2分，多核6563.5分。3DMark跑分12084分。 |
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三，游戏本 AI算力 游戏本算力比轻薄本算力强太多了，随便举个例子，去看拯救者Y9000X 2024的算力： 本地AI算力可以到686 TOPS |
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所以，如果你在意AI能力，肯定优先考虑游戏本更好，没必要 太在意轻薄本的AI能力。 四，AI笔记本 深入适配的AI笔记本，目前就是华硕a豆和荣耀新款了，有个AI助手，相对能看到不错配置。 华硕a豆14 Air 这款a豆14 Air配色非常简约，高级。全金属机身，而且非常轻薄，厚度只有13.9mm，重量只有1.29kg，想要轻薄本的女生，它非常适合了。而且售后也非常给力，有2年的硬件上门服务，2年屏幕无忧换新，2年整机全球联保。还加入了AI助手，也提供了不少好玩的功能。 |
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配置方面，它搭载了AMD锐龙7 8845H处理器，有8核心16线程，加速频率5.1GHz。当然，还有Radeon 780M核显，玩一些3A大作其实没问题。这是第二代AI处理器了，算力可以达到39 TOPS，当然目前个人主要场景是降噪，生图。 内存搭载了32GB LPDDR5X高频内存，和1TB固态硬盘。还有个比较好玩的功能，就是可以通过华硕管家，把内存分配给核显用，最高可以给8GB显存。 |
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先谢邀！ AI笔记本电脑是指能够在本地执行AI相关任务的笔记本电脑，通常内置了专门的AI处理单元（如NPU）或强化的GPU（或者高性能独显），用于支持运行机器学习模型和AI应用程序，提供智能化的服务和优化体验。 |
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和传统的笔记本电脑相比，AI笔记本电脑的耗电量会根据不同的硬件配置和使用场景而有所差异。一般来说，AI笔记本电脑在执行AI任务时，会比传统电脑耗费更多的电力，但也会有相应的性能提升和效率优化。对于目前的主流Ultra处理器及八代锐龙处理器而言，提升Ai性能的同时，耗电量并没有太大的增加。反而配合大容量电池，可以带来更长的续航时间。 |
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笔记本电脑的散热问题涉及到硬件设计、散热材料、风扇控制等多个方面。AI笔记本电脑由于运算量较大，可能会产生更多的热量，因此需要更好的散热方案，以保证设备的稳定性和寿命。但对于目前轻薄本而言，和以前的散热用料相比，并没有太大的区别。也就是说，Ai笔记本电脑，确实需要更强的散热能力，但是并没有我们想象中的那么大，毕竟处理器在Ai性能方面，还是使用显卡学习更加迅速一些。 |
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现在的Ai笔记本，其实还并不是很成熟，只能被称为Ai处理器笔记本。虽然推出Ai处理器，但是Ai软件之类并不是很完善，所以如果自称Ai笔记本的，只是宣传噱头而已。目前设有NPU的有Ultra处理器及八代锐龙处理器，处理器功率表现比较出色的有以下几款： Ultra处理器轻薄本：ThinkBook 14+ 处理器功率约70W |
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AI笔记本电脑具备更强大的 处理器 和 显卡，能够高效地运行人工智能、机器学习和深度学习等任务，提升生产力和创新能力。基本都搭载了 专用的AI芯片 或 神经网络处理器，能够在本地进行AI计算，提升性能和安全性。支持 雷电4 或 USB4 接口，可以外接更高级的显卡或显示器，进一步提升AI算力和视觉效果。配备了高分辨率 和 高刷新率 的屏幕，提供更清晰和流畅的显示效果，有利于观察和分析数据。 |
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联想小新pro14 2024 搭载英特尔尔酷睿Ultra 5 125H处理器，首次采用英特尔4工艺以及EUV极紫外光刻，能耗比对比intel 7提升了20%，CPU性能强劲，支持64W的极客模式。采用14寸2.8K广色域OLED屏，拥有10.7亿色深、100% P3广色域以及600nitt峰值亮度，通过了DisplayHDR True Black 500认证，支持HDR视频播放、、照片编辑以及网页浏览。配备84Wh大容量电池，850高密度，在14英寸屏的轻轻薄本中，这么大的电池是天花板级别。支持安装4TB + 4TB大容量SSD，续航和扩展性都非常出色。 |
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机械革命无界14 Pro 2024 搭载新一代INTELL酷睿Ultra5 125H处理器，采用了革命性的Intel 4制程工艺*，内建4P+8E+2LPE工14颗核心，结合EUV工艺的INTEL4制程工艺，能够为用户提供远超以往的能效体验。集成新一代Arc核心显卡与NPU，让轻轻薄本具备了本地化运行生成式AI的能力，让人工智能走进千家万户。配备32GB超大内存与2TB海量PCIE4.0高速固态硬盘，一步到位战未来。采用16:10黄金显示比例，拥有2880×1800像素分辨率，100% sRGB高色域和120Hz刷新率，亮度也从进一步提升到了400nits，在轻轻薄本中已经属于很高的代表了。 |
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联想ThinkBook 16+ 2024 是一款AI全能本，采用了英特尔Evo平台认证证酷睿Ultra 7 0TCD处理器，支持130W/100W性能释放，可以轻松应对各种复杂任务。拥有16英寸2.5K 广视角 LED背光显示屏120Hz刷新率 350尼特 100% sRGB，享受清晰、流畅、细细腻的视觉体验。具备Oculink这样的可玩性设计，可以实现AI辅助创作、智能语音控制、人人脸识别等多种功能，让您的工作和学习更加高效和便捷。 |
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华硕a豆14 Air 搭载了AMD锐龙7 8845H处理器，拥有8核心16线程，最高睿频达5.1GHz，集成Radeon 780MM独显级核显，可实现50W强强悍性能释放。预装了a豆智能管家，可以实现随时提问、生成式AI助手、语音助手等功能，帮助用户完成日常工作和生活。选用了两款非常靓丽的配色，分别是是瑰瑰蜜粉金和和鼠尾草青配色，前者温柔暖调、后者清新冷调，满足用户不同个性选择的同时，能够轻松为办公环境增增添很多活力。它的机身轻约1.29kg，，薄至13.9mm，带来出众的便便携体验 |
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如果说 2023 年是 AI 行业的大模型元年，那 2024 年几乎可以说是 AI 硬件的元年了。 从多家手机厂商在发布会上宣布 all in AI，到作为生产力工具的电脑也全力支持 AI 原生应用，AI 能力几乎是今年不可绕开的科技话题。 AI 笔记本电脑和普通笔记本电脑有着很多差异，比如支持各类 AI 创作、倍数级提升图像和视频的处理速度，以及高效的 3D 游戏渲染等等。 但是最主要的差异，恰恰不是这些「面儿上」的酷炫，而是「里子」的 AI 处理器芯片。 ▎三大 AI 引擎 处理器是一台笔记本的大脑，就拿最新一代英特尔酷睿Ultra（移动端）处理器为例，这是英特尔为 AI PC 场景打造的新一代计算平台。 酷睿Ultra 有 3 个 XPU，分别是 CPU、GPU 和 NPU，它们都可以承载 AI 算力，并且可以相互协同。 那区别是什么呢？所谓 术业有专攻，工程师设计了 3 个不同但又能协作的 XPU，是为了支持不同性能场景下的 AI 应用。 |
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CPU 大家很熟悉了，除了常规指令集之外，也有专门的 AI 加速指令集，用来运行低时延的应用。比如语音控制、语音识别等等。 NPU 是酷睿Ultra 新加入的单元，它的特点是处理 AI 工作时非常高效并且省电。 比如为了在动辄一两个小时的视频会议中，实现背景虚化、或者人眼追踪功能，AI 需要能长时间在后台运行。NPU 就是这么一个低功耗的人工智能加速引擎，通过它可以极大降低 CPU 和 GPU 的使用率，实现更好的电池续航。 酷睿Ultra 还集成了英特尔 Arc GPU 显卡。配备多达 8 个 Xe 核显，相比前一代有近两倍的 performance 提升，并且也能处理 AI。 其实在以往没有广泛使用 NPU 的传统处理器中，GPU 就是运行重负载 AI 的主要部分，特点是支持超大带宽，适合用在需要最高性能和最大吞吐量的场景中。对于我们来说，就是更快的 AI 计算，以及更流畅的游戏体验。 所以说选电脑，先选处理器平台，硬件层面上原生支持 AI 的才叫 AI 笔记本电脑。 ▎AI 重塑生产效率 说了这么多「里子」，那它的实际表现到底怎么样？ 我的本职工作是高性能计算 (HPC) AI 推理相关的。 目前市面上主流的 LLM，包括 BERT、LLaMA2、GLM 2、GLM 3，都可以很好地在酷睿Ultra 上跑。 它可支持运行高达 200 亿参数的大语言模型，即使在离线的情况下依然能在本地正常运行，确保信息安全。 对于文生图类别的生成式 AI 应用比如 Stable Diffusion，酷睿Ultra 笔记本可以以轻薄本的形态流畅运行。性能上可以做到 1 秒生图、6 秒内高清生图，并且是 16 位浮点的精度，效果上会比常见的 8 位浮点更好。 酷睿Ultra 还支持了非常流行的绘世-启动器（秋叶安装包）。即使零基础、从没用过 AI 绘画的人也能通过它体验一把 AIGC 的乐趣。 在酷睿Ultra 的基座之上，众多我们耳熟能详的公司与 Intel 进行了深度合作，软硬协同构建了从基础模型、量化工具、开发框架到 AI 应用完整的生态系统，从根本上帮助了 AI 开发者们去构建最适合市场的 AI 应用。 |
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比如最常见的 Adobe 套件。 我之前去四姑娘山攀登的时候，晚上在帐篷外拍星空，高 ISO 下会有很多噪点。在后期处理的时候，只要在 Adobe Photoshop 中，勾选「去杂色」的选项，就可以使用 AI 进行降噪而不会丢失图像的精细细节。 |
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△ Adobe Photoshop 前后对比图可以明显地看出图像噪点少了不少。 |
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△ 可查看原图，看前后的噪点对比 如果用传统方法降噪，那么我需要在同机位拍 10 张以上的图像，用「堆栈」的技法去消除噪点，然后再对齐因地球自转造成的星体偏移。AI 至少能节省我不下一个小时的时间。 并且这些增强操作（包括降噪、原始细节和超分辨率）都在本地运行[1]，可想而知对于专业的风光摄影师来说，AI 可以带来多么高的效率提升。 如果你是视频创作者，也能感受到 AI 带来的增强功能。 官方数据中，基于 Adobe PR 的 AI 视频处理速度，提升幅度可达到 132%，我个人只是普普通通的摄影爱好者，用的视频软件也比较简单，就是国内的剪映。 不过剪映的「智能抠像」功能很实用，它也是基于酷睿Ultra 的 NPU 进行优化的。NPU 在本地处理「智能抠像」的任务时，可以放在后台，不耽误其他任务的运行。另外，剪映控制台里还有很多「AI 效果」可以调用，非常方便。 |
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△ 剪映 AI 功能 新一代的酷睿Ultra，也是首款核显集成双编码引擎及 AV1 编码，支持 4k 10bit 4:2:2 格式视频的剪辑和导出。不仅剪辑速度快，而且视频体积小，在视频内容生产力上有绝对的优势加持。 在架构上采用全新的 Xe LPG 架构，相比前一代有 2 倍性能提升；软件上继续支持了 DX12 Ultimate 特性，所以集显也能够支持硬件光追和网格着色这些图形特性。 值得一提的是：AI-Based 的 XeSS (Xe Super Sampling) 超级采样技术使用深度学习合成与本机高分辨率渲染质量非常接近的图像。 它能够在不改变硬件配置的情况下，通过自身 AI 指令，把每一帧的分辨率降级，比如从 1080P 转为 540P，以保证更高的 FPS；然后再把低像素的每一帧都渲染完，接下来通过 XeSS 技术升级到更高的像素分辨率。 这样，在保证相同 FPS 的情况下，分辨率提升到了更高的级别。对于游戏玩家来说，酷睿Ultra 能够提供更好的流畅度和画面质量。 |
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△ 《杜蒙》 当然，由于采用了 Intel 4 的制程工艺和 3D 高性能混合架构的设计，这些 AI 的体验提升并没有以电池为代价。相反，领先的工艺和架构，还带来了续航的提升。 对于差旅人士，视频会议软件里常用到的背景虚化、降噪和图形增强这些 AI 应用大部分都是在 NPU 上以低功耗运行，AI 体验毫不费电。 一手是高性能、一手是长续航，这就是为什么 AI PC 能够重塑生产力效率。 ▎推荐几款 AI PC 给大家1. 华硕灵耀 14 Ultra：超轻薄 AI 全能本 灵耀系列作为华硕的中高端轻薄本产品线，对于看重机器品质：包括颜值、屏幕素质、做工、键盘手感等用户来说，华硕灵耀是 7000 档位中极具竞争力的选手。 搭配酷睿Ultra 的灵耀，办公性能自然不必谈，还可以兼顾中度创意创作和游戏的流畅运行，包括非常流行的《原神》。 屏幕是华硕的传统优势项目，拥有常见的 2.8k 120hz 400nit 的 SDR 亮度，以及高达 600nit 的 HDR 峰值亮度。同时华硕还专门为自家广色域机型开发了出厂校色/色彩切换功能，对设计摄影类用户非常友好。 作为主打轻薄的笔记本，1.2kg 的超轻机身却能塞下 75Wh 的电池，不得不佩服体积控制的能力。我个人还非常喜欢华硕的一个小功能：支持 5-20V 的宽幅充电。 这意味着普通充电宝也能给灵耀 14 冲进去电，完全不挑充电器，可以说是顶级便携能力了。 |
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2. 联想 ThinkBook 14+/16+ Ultra7&Ultra5：商务精英 AI 全能本 对于主流用户，或者以商务需求为主的人群中，希望将预算花在刀刃上，那么 7000 价位是个比较合适的区间。在这个区间内我会非常推荐联想 ThinkBook，这是一台在 14 寸轻薄本领域内产品力拉满的战神，月深灰的配色也更加稳重。 其搭载酷睿Ultra 标压处理器，可选不同型号，配备了 32GB LPDDR5x 和 1TB M.2 2242 PCIe Gen4 固态硬盘。并且有为商务而生的全能接口，从 USB、雷电、耳麦、网口、读卡器，甚至到 TGX 显卡扩展坞接口一应俱全。 对于经常需要做 presention 的人士来说，齐全的接口真的可以避免到处借转接器的尴尬。另外显卡拓展接口还能获得额外的 GPU 性能，不论是游戏还是创作都不在话下。 |
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3. 红米 Redmi Book Pro 16 Ultra7&Ultra5：时尚范儿的 AI 互联生态本 在 6000 左右价位中，如果你是小米手机用户，那么可以看看同为小米旗下的 RedmiBook。 |
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如果只能说三个理由，那么： 第一是 Xiaomi HyperOS 生态互联；第二是 3.1K 超高清高色准专业屏；第三是搭载 99Wh 大电池的顶级续航。 「小米澎湃智联」是小米推出自家系统的一步大棋，小米生态内的各种设备，都能联动在一起，高效协作。比如跨设备的相机、电话协同、网络协同等等。 屏幕方面，RedmiBook 拥有惊人的 3072 × 1920 分辨率，色彩细节鲜活逼真。500nits 的超高亮度在阳光下更清晰。高清细腻、超高色准，就是为专业创作者而生。并且采用 DC 调光以及 165 Hz 高刷，游戏党狂喜。 续航可以说是同价位产品的天花板了：99Wh 超大电池 + 140W GaN 充电器。在静谧模式满电状态下，断开网络，使用耳机，播放本地 1080P 视频最长达 27.7 小时。在常温（25摄氏度）关机状态下且不接入任何额外装置，充电至 50%<=30分钟。 |
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4. HP 星 Book Pro 14 Ultra5：质感型的实用 AI 本 如果想以更实惠的价格，比如 6000 内，在主流设备上实现更现代更高级的设计元素，满足流媒体、听、浏览等各种操作，那么 HP 星 Book Pro 14 是一款非常合适的机子。 星 Book Pro 14 采用了精湛的一体化金属机身设计，A 面用新设计的「薯条 logo」代替了老款的「惠普 logo」，无论视觉还是触觉都更显档次。 屏幕方面一直是 HP 星 Book Pro 14的亮点，2.8K 90Hz OLED 屏幕完全满足一款水桶全能机的定位。 惠普还独有「惠小微」功能，很适合学生用户使用。它可以同步帮你记录公开课笔记、翻译。也支持录屏，把音频转化成文本和声音保存，甚至还能帮你记录提炼重点内容。这些 AI 功能同样基于酷睿Ultra 处理器进行实现。 |
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以上四款机型都是首批搭载酷睿Ultra 处理器的轻薄本，都拥有相当优秀的 AI 加速体验。 在 7000 档价位，华硕灵耀 14 适合需要极致便携和续航的用户；联想 ThinkBook 适合高强度办公并且需要全能接口的商务人士；在 6000+ 价位中，红米 Redmi Book Pro 适合追求时尚、高素质屏幕和长续航的小米全家桶用户；而在 5000+ 价位中，HP 星 Book Pro 14 对于学生用户来说是非常好的选择。 消费者可以根据自己的预算和使用需求来选购。合适的才是最好的。 ▎总结 我认为学会使用 AI 来帮助自己工作，是重要的职场力。 工欲善其事必先利其器，AI 对于 PC 来说应该是一种能力而不是点缀。 AI 之所以能创作提效，是因为芯片工程师从最底层的硬件架构着手，设计 AI 指令集；再到操作系统层面的优化，比如生态互联；最后才是各家应用厂商在 AI 应用上的百家争鸣。 满足这三步，才能叫做 AI PC。 参考^Camera Raw 可使用兼容的图形处理器（又称为视频适配器、视频卡或 GPU）来提高若干操作的速度 https://helpx.adobe.com/cn/camera-raw/kb/acr-gpu-faq.html |
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这个概念主要是去年intel提出来的，当然，他提出来也是基于他自己的需要而不是为了消费者， 都知道，在智能手机的市场大幅扩展的情况下，PC的增长连续放缓，而由于intel在数据中心的市场上被AMD抢占市场，DIY市场又增长疲软，为了保住自己的市场，intel是急需创建新的细分市场 所以就着chatgpt带起来的大模型东风，开始鼓吹AIPC 他的基本设想是 类似于高通和联发科提出的手机端侧的大模型部署和推理 就是PC上提供神经网络模型的推理能力，而不是仅仅从云服务器上获取推理的结果 所以在它的处理器上增加了一个NPU模块，作用就是进行AI推理 以前这部分工作主要是靠GPU来做，现在intel提出这个设想，是准备在处理器上提供AI推理能力 实际上，AMD比他更早就已经推出了类似的处理器产品，那就是移动版的7040系列处理器 其中的AI推理模块称之为rezenAI,提供的算力在16TOPS 注意单位是OPS而不是我们常见的TOPS |
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其实说白了，AI笔记本电脑与普通笔记本电脑的主要差异在于硬件配置等方面。AI笔记本电脑通常配备更强大的CPU和GPU，以满足机器学习和深度学习计算的需求，这些计算需要大量的并行处理能力。此外，AI笔记本电脑可能拥有更大的RAM和更快速的存储设备（如SSD），以便迅速访问和处理数据。一些最新的CPU，如Intel酷睿Ultra系列，集成了NPU单元，专门用于加速本地AI运算，这对于提高生产力工具的性能有显著的影响。而普通笔记本电脑可能不具备这些专门为AI优化的硬件组件。 |
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能够被叫做AI笔记本电脑的，主要是那些集成了专用AI计算模块的电脑。这些计算机可以在本地执行各种人工智能模型而无需依赖云计算和网络。例如，配备专用NPU的处理器可以支持在边缘设备上部署大型人工智能模型，使得人工智能功能在没有互联网连接的情况下也能正常运行。英特尔最新推出的酷睿Ultra处理器就是一个典型例子，它内置了专门的人工智能计算核心，并且与CPU、GPU协同工作，大大减少了在人工智能应用场景下的时间和功耗。 |
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与传统电脑相比，AI笔记本电脑的耗电量肯定会有所增加。虽然像智能显示这样的技术可以通过自动调整显示设置来降低电池消耗，但AI笔记本电脑由于其高性能硬件的使用，总体上可能会消耗更多的电力。然而，随着技术的发展和AI应用效率的提高，我们有望在一定程度上控制电力消耗的增加。事实上，有些AI已经具备智能电力管理功能！ |
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如果需要高效运行，那么AI笔记本电脑的散热需求通常会更高。由于AI运算对处理器和显卡的性能需求较高，因此散热系统的性能也需要相应提高。例如，搭载RTX系列显卡的游戏笔记本电脑因其出色的综合性能和散热效果，能够胜任AI任务。然而，通过软件层面的优化也可以减少机身发热和功耗消耗，实现在相同体积和重量下提供更强大的性能，或者在相同性能水平下使机身更加轻薄。 |
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因此，AI笔记本电脑和传统笔记本电脑的主要区别在于硬件配置，特别是针对AI计算进行优化的部件，如专门的NPU。这些计算机能够在本地执行AI模型，但可能需要更多的电力，并需要更高效的散热系统。随着技术的进步，AI计算机的性能和功耗都在不断提高，为用户带来更多便利和选择。 那么AI电脑适合哪些人群使用？会带来怎样的实际帮助呢？ |
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目前，AI电脑主要适用于极客、专业人士以及需要借助AI提高工作效率的日常工作者。AI电脑，即内置了AI相关硬件和软件的电脑，正逐渐成为市场上的新潮流。 这些电脑通常配备了专门的处理器，如神经处理单元（NPU）或高性能的图形处理单元（GPU），以满足AI计算任务的需求。以下是AI电脑适合的用户群体： |
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1、技术爱好者和极客：对于那些热衷于最新技术的人来说，AI计算机提供了尝试和实现人工智能项目的无限可能。他们可以利用AI计算机来运行复杂的算法，并开发和测试新的AI模型。 2、专业领域的工作者：对于数据科学家、研究人员和工程师等专业人员，他们需要执行数据分析和机器学习模型训练等高性能计算任务，AI计算机可以提供所需的计算能力。 |
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3、日常工作和学习的人群：对于那些渴望提升工作效能的用户，AI电脑能够通过内建的AI技术，比如智能助手、自动文件整理等，协助他们更快速地完成日常任务。例如，荣耀MagicBook Pro 16便是一款利用AI技术来提高工作效率的笔记本电脑。 4、内容创作者：对于从事视频编辑、设计等创新性工作的人员，AI计算机能够提供更迅速的渲染速率和更智能化的创作工具，从而有效提高他们的工作效率。 |
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综上所述，AI电脑主要适合那些对AI技术感兴趣，或者需要利用AI技术来提高工作效率和创作质量的人群。随着AI技术的不断发展，未来AI电脑可能会成为更多用户的选择。对此大家是怎么看的，欢迎关注我创业者李孟和我一起交流！ |
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处理器 ：AI笔记本电脑在CPU、GPU的基础之上，新增NPU，即神经网络处理单元，是专用的AI引擎，而普通笔记本电脑没有。内存和存储 ：AI笔记本电脑至少有32GB内存，而普通笔记本电脑16GB内存日常使用和打游戏基本够用。功能 ：AI笔记本电脑可实现AI配音、变声、视频、文生文等功能，而普通笔记本电脑不能，需要借助到软件。价格 ：AI笔记本电脑的价格通常会比普通笔记本电脑高。 |
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