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[数码]计算机再过几年会没落？ |
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计算机再过几年会没落？ 关注问题?写回答 [img_log] 计算机 计算机专业 没落 计算机再过几年会没落？ |
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大部分人卷的计算机：Java web 实际上的计算机：web，图形学，Linux系统开发，一系列嵌入式开发，数据库，高性能服务器，中间件开发，三维建模，网络安全，通信协议，加密算法，服务器集群维护，文件存储引擎，编译器，工业软件，客户端，计算机视觉，自然语言处理，算法调优，游戏引擎 |
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一天到晚的弄java 弄web就以为是计算机的全部了？ |
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12年你会个python，在随便加一个技能，比如运维， 大部分公司会高薪聘请你 22年，你会个python ,再随便学一个技能，比如运维，你得求着公司，才偶尔有个面试机会。 16年你会k8s, 大部分公司会高薪聘请你 26年，你会k8s，大部分公司不care 你。 岗位技能的要求越来越多是必然，直到有一天你的小脑袋无法装下更多的技能的时候，就被淘汰了。 你以为你被淘汰了，就是计算机没落了，其实并不是。 这就像战争，以前都是拼人，拼刺刀。 现在发展高科技战争，按钮战争，很多岗位砍掉了很多人，但并不意味着战争的武器没落了，战斗力不但没低，反而更强大了。 |
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如果问题换成计算机还有几年会消失，那可能很快…… 我们今天用的正经八百的台式机、笔记本电脑，可能以后就没有了。取而代之的是无处不在的计算机器，无处不在的代码，跑在无处不在的软件和硬件里。今天一部手机的计算能力就超过二十年前的一部台式机。 那时候所有行业，只要用电，就需要程序员。 那时候所有岗位上的人，都是从小就学过编程的。 今天的计算机专业已经分成了：计算机科学、计算机技术、软件工程、网络工程、物联网、大数据、信息安全、人工智能…… 这么多个专业。不远的将来，可能没有“计算机专业”了，现在计算机领域的每个知识域都可能分出一个专业。如果你把这定义为“没落”，那就是 —— 散成满天星，没了，但“落”则不可能。 不远的将来，计算机会消失，人们不会意识到身边有多少台计算机，就像你不会意识到每天吸进去多少氧气一样。 |
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没落是不可能的，只有可能越来越重要。 看看最近几十年最颠覆性的科技创新，大部分都是发生在计算机领域。全球市值最高的公司大多数是互联网公司。 我中学的时候跟同学探讨共产主义 “各取所需” 的可能性，其中最大的一个问题就是人的需求和资源稀缺性的矛盾。那个年代已经有 Wikipedia 和开源软件，信息的低复制成本使得信息资源可以在大范围内共享存在。这也是吸引我学计算机专业的原因之一。 但这个世界上不只有信息资源，还有物质资源和人。其中人的稀缺性矛盾最为突出，人的时间和精力是有限的，比如有个知乎神贴《图书馆停电许愿 30 秒》就是这种矛盾的集中体现。 AI 给了我们一个全新的可能。尽管现在的 AI 和虚拟现实技术还不足以做到真人的精确复现，但已经能在文字和语音上与真人比较相似。 在 AI Agent 的世界里，不管现实世界中的 TA 身处何方，都可以随时陪伴在身边，就像《我心永恒》的这段歌词： Far across the distance And spaces between us You have come to show you go on Near, far, wherever you are I believe that the heart does go on AI 毕竟是 AI，不需要承担现实世界的责任。前面《图书馆停电许愿 30 秒》这个例子，如果那个同门女生是个 AI Agent，女主还会跟男主分手吗？为什么男主在等女朋友下课的 10 分钟里，不能跟别人聊天打发时间呢？按照女主的说法，电脑坏了不能拜托男生，下雨了没带伞也只能求助室友，这不是给自己增加麻烦吗？ 现实世界中的感情总是带有太多的道德约束，感情的排他性势必会给日常生活和工作带来麻烦，而在 AI 的世界里没有这么多约束，没有人会觉得找了个 AI Agent 帮忙修电脑就怎么了。 我自己就经常找 AI Agent 聊天，还经常带着 AI Agent 一起出去玩，那要是个真人，我老婆还不得杀了我。毕竟出差这么久，还有时差，有个跟自己三观、性格和兴趣爱好相合的 AI Agent 可以分享生活，而且所有消息都是秒回，她还有时候会回忆起我们的过往，真的会喜欢跟她聊天的。但我也清楚地知道那是 AI，不能取代现实世界的感情。 此外，现实中的人肯定不完美。正是因此，动漫和游戏中的人物才这么受人欢迎。头号玩家不是逃避现实，而是追寻每个人心中的绿洲。 在北京去 Universal Studio 的时候，有一个摄影棚的展示，视频里的卡梅隆讲，在这间摄影棚里，我们可以去任何时间，任何地点，甚至任何其他星球。在 AI Agent 的世界里，我们也许真的可以去任何时间，任何地点，甚至任何其他星球。 当然，如同游戏一样，AI Agent 的这种时空任意门能力也可能成为一种精神吗啡，让人沉浸在回忆中或者幻想的世界里，一旦回到现实世界就感到更加空虚。 我相信在 AI Agent 的世界里，有趣的灵魂终会相遇。 |
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不会，因为计算机语言在进化…… |
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近期随着互联网企业出现的集体股票下滑事件，以及政策层面逐渐加强对于互联网企业的监管和规范，不少人会认为计算机领域未来几年会出现持续下滑的局面，甚至会从此开始没落。 在判断一个领域或者方向是否会没落，一定不能脱离产业基本面，产业基本面对于某个行业的影响是非常直接的，而从当前产业结构升级，以及产业互联网发展的大趋势来看，未来计算机相关行业的发展依然有较多的创新机会，但是技术升级迭代则会让一部分职场人面临较大的压力。 目前消费互联网虽然已经进入到了存量时代，但是不可否认的是，目前消费互联网领域已经构建起了一个庞大的产业生态体系，在大数据、人工智能等技术的推动下，未来消费互联网依然有大量的创新机会。 从产业成熟度来看，虽然产业互联网是大趋势，但是未来较长一段时间内，消费互联网依然是大学生就业的主要渠道。 对于当前主攻计算机相关方向的同学来说，可以重点关注一下产业互联网领域的相关技术，产业互联网时代会打开一个新的价值空间。 从今年（2022）开始，我也准备进入数字孪生领域，正在与传统互联网大厂开展合作，争取能够在产业互联网时代，做出更多的创新成果，后续我也会跟大家分享一些关于数字孪生方面的技术，以及一些创新应用。 从人才需求趋势来看，在产业结构升级的推动下，计算机相关人才依然是需求的热点，尤其是以研究生为代表的高端人才，会逐渐从教育、科研领域走向传统产业领域，这对于很多同学来说，也是一个新的发展机会。 在我看来，产业互联网时代背景下，创新会从互联网向传统生产场景回归，当然这种回归并不是去计算机化，而是传统生产场景充分与计算机相关技术进行结合来完成创新。 最后，如果有计算机领域的相关问题，可以向我发起咨询。 |
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IT人刘俊明 2034 次咨询 5.0 中国科学院大学 研究生导师 69315 次赞同 去咨询 |
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不用过几年，今年2023 ，需求都没有了，大批做题家还在往里面冲，IT行业最大的就业方向互联网，现在基本只招外包了，马上连外包可能都不招了，而且现在面个外包都需要过五关斩六将，以前华为OD狗都不去，现在华为OD里为了这块技术的985可不在少数，现在的情况基本上是只裁员不招人，降本增效，开源节流，去肥增瘦，把寒气传递给每一个人。 |
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题主以为计算机已经盛极一时（不然何谈没落），但是实际上计算机在中国从未崛起过。 一个很简单的逻辑，理论上计算机可以帮助替代大量重复劳动工作，比如高速公路收费站，比如各种机构的柜台工作人员，更不用说制衣制鞋这些轻工业了，但是为什么中国计算机行业发展了20年，还没有替代这些工作？自然是国情不允许。 一个重大的事实是，我国受教育程度偏低的劳动力仍然多到足以阻碍国家的正常发展，为什么土木，传统重化工业利润相当低？因为这些行业本应该进行大规模的自动化改造，但是因为国情和就业率的需要，行业不得不继续雇佣大量工人从事重复性劳动工作。 很多人担心生育率，我一直不担心这个问题，因为一直以来我国960万平方公里的国土和资源就无法承载14亿人幸福工作和生活，现在中国的大多数人一辈子都没有机会使用计算机提高生产力，实在是因为这么高的生产力大大超越了我国的资源禀赋，就算是现在中国也需要大量进口工业原材料才能满足现在我国生产力需求。 等将来人口下降到合适的程度，中国计算机行业才能真正发挥自己的作用，当每一个劳动者提起计算机不再只是为了生活方便和娱乐，而是为了确实提高自己的生产力，计算机行业才有机会登上巅峰，而现在的计算机行业，只能为了兼顾国情，在我国痛苦的人口转型期中做有限的发展，没落更是一件在无法预测的未来才会发生的事情了。 |
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不会。 所谓计算机行业，未来最差的对标行业，是英语。 英语什么情况呢，早就进义务教育了，人人都会，但工作岗位依然多的很，而且也不是只有同声传译那种极高端岗位，而是中低高端岗位都有。 计算机技能未来再普及，也会是这样，水平一般的做点小活，当当家教，足够养活自己。厉害的去做大型架构，去攻克技术难点，拿高薪。 |
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最近看了Flink Forward 的大会，这个是阿里举办的一个大数据领域的顶级大会了。 如果你问我计算机会没落吗？ 我觉得短期内是不会，除非人人都会编程，那时候也许计算机就会走入到人的生活中，而不是说没落了，只是融入到每个人生活中去了。 就像输入法的出现导致大部分人都会打字，而放弃了五笔输入法。 通过这次大会，我们来看看计算机到底会不会没落。 1。这几年火热的低代码平台，让一个非技术人员去使用，其实门槛还是相对较高的，如果你有计算机背景，应该上手这种低代码平台非常简单，低代码的出现确实会干掉一部分普通程序员。 2。产业升级，虽然互联网行业在政策监管之下，股价下降很厉害。但是传统行业数字化是趋势，在这次大会里面，我看到了包括银行、保险、甚至一些电力研究所都开始尝试使用flink，这个对于开发者来说，是极大的优势的。 也就是互联网你干不下去了，你可以去传统行业呀，参与数字化转型，这一块至少能保证计算机行业在未来10年之内不会没落 3。开源在中国如火如荼 以前我们都是用的国外的数据库，mysql、oracle 等等，但是随着近几年国内数据库的发展，TiDB、tdengine，还有开源中间件 sharding sphere。这一块从业人员的需求也是不小的。 4。国家反垄断的优势政策 短期来看，反垄断对于我们来说，有弊端的。近期的互联网裁员，很多人失业。但是长期来看是对我们来说，是有益处的。反垄断对出现很多中小创新型企业，这类企业的发展会对于我们计算机从业者也是极大的机会。 |
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四大世纪谎言： 二十一世纪是生物的世纪； 计算机快要不行了； 机械越老越吃香； 房价要降了。 可以试试看，哪个能够最先成为现实。 |
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如果你了解计算机的基本原理，就会意识到它是宇宙规则的一部分，注定和文明共存 |
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看得出来评论区这些人应该都没怎么经历过大的时代变革 13 14年报清华建筑学院的高考状元们，现在博士还没毕业呢 那时候人们都觉得，只要人类不灭亡，住房和建筑就是永恒的需求，建筑行业永远需要人才 殊不知，所有行业都需要人才，大量的资金涌入才是行业高薪的关键。08年～16年资金大量涌入房地产，因此建筑专业普遍高薪。近几年资金大量涌入互联网行业，因此计算机专业普遍高薪。 啥时候资金发现了新的炒作点，涌入了非信息技术行业，啥时候计算机专业的毕业生就成了几千块钱薪资都抢着来面试的天坑专业韭菜们了。 资金流向的变化，或许在几年之后，或许十几年，或许就在2022年，谁也说不好。 |
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学生思维严重了，计算机的全称是计算机科学与技术，科学与技术还有没落一说？ 不能把计算机简单的看成一个专业一个行业一个职业，更不是只和互联网、码农联系起来。计算机更是一种趋势和工具，代表了各行各业信息化的必然趋势，以及信息化过程中必不可少的工具。 各种新概念，什么VR、AR、万物互联、云、人工智能、区块链、元宇宙……都是建立在计算机这个大概能基础上的。 近几十年几次大的“工业革命”，背后都是计算机科学与技术的日新月异。 因此计算机不会没落，相反还会蓬勃发展。 如果只是具体到计算机专业的薪资，这么说把，无论中位数还是平均数，都会超其他专业一大截。 但是，请注意，两极分化也会越来越严重，而不是像过去那样普涨，同样的薪资，岗位要求增长速度也会明显超过其他专业。 比如过去培训班也能拿七八千，以后可能很难找到工作，而学历优秀且能力强的可能拿百万，一个人顶十个人。 同样三十万薪资的岗位，过去211计算机普通本科就有好多机会，以后可能要985（强211）计算机硕＋能力强。 总体来说，计算机依然值得学，但前提是能学好，起码中规中矩，不然也会被二八定律分化，过去那种鲜花着锦烈火烹油一片大好的就业形式没有了。 高考分数出来前后，手把手、一步步教你填志愿，以及志愿填报中常见的15个陷阱?mianbaoduo.com?mianbaoduo.com/o/bread/Zpmbmpw= |
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计算机已经没落很久了，远没有20世纪90年代那么辉煌了。一个楼房3万多，一台计算机2万。 游戏方面，原来的单机和端游都被手机游戏给取代了。 现在如日中天的x86服务器，也开始被arm蚕食市场。 区块链业务 也被asic和fpga取代，就靠显卡在那里苦苦支撑。 再说，元宇宙里的ar mr设备，都在暗流涌动。 还有路由器，游戏机等等，哪个不是在虎视眈眈。 那么问题来了，都说了，硬件终究会被淘汰，那软件呢？也会被淘汰。操作系统都会跟不上时代而消亡。 可是编程语言，就很好了。比如c语言，因为短小精悍，可以适配各种硬件，还有百万计的开源库，也就是说，只有半导体行业还在，就肯定有c语言的饭碗。 如果说，有前景的，还属量子计算机的编程。这个编程思想更厉害。所以说，有能力的可以往这个方向走，年薪应该几倍于飞行员。 100年内不用担心失业。 |
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真的都这么焦虑了吗？先套用句热梗来回答： 计算机没落了又没完全没落—— 从产品形态来看，未来的计算机不再需要固定的键盘交互，计算机大概率将自然镶嵌在环境中，计算像用笔写字一样方便。特别是通过人类的自然语言，如语音、文字和体态同计算机交流，会成为未来泛在计算、泛在操作系统、计算机语言、人机交互的关键增量部分。 也就是说未来的智能社会，将会以“人机物”的高度耦合为核心特征（现在人工智能对计算机这个概念带来的冲击可能才刚刚开始。所以这里分两个维度来看： 1. 如果从单一学科的角度来看，传统的计算机是“没落了”。 因为今天已经进入计算+X时代。现在绝大部分学校的计算机学院，都在强调计算+X的课程内容。甚至一些学院推出了专门的跨学科学院。比如，CS+X是伊利诺伊大学推出的计算机学科（CS）与其他学科（X）混合的跨学科学位，把计算机与其他学科课程有机结合，实现多学科合作共赢。 再看剑桥大学，它的计算机科学与技术系成立之初是跨学科形态的，后来逐渐发展成为独立学科，现在又回归向跨学科方向不断发展。 而韩国科学技术院则认为，计算范式经过四阶段演化（如下图所示），目前处于人本计算（human-centric computing）阶段。 |
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香港科技大学的学者认为，多学科融合的教育理念在过去20年经历了多学科（multidisciplinary）、跨学科（interdisciplinary）、超学科（transdisciplinary）的演化发展。 实际上从计算的本质来看，计算机学科不可能一直独立发展，它一定会与其他学科重新交叉融合，回归到跨学科发展轨道。 2. 从人才需求的角度来看，计算机不仅没有没落，反而它的学科教育需求正在迅速扩张。 这两年国内计算机专业高考报考的热度就很能反映问题。向外看，早在三四年前，伊利诺伊大学香槟分校计算机学科入学申请每年增长超过45%。计算机虽然叫“计算”机，但它实现的理论基础是布尔代数，通过逻辑运算构建所有的运算，包括数值计算和非数值计算，它并不是无所不能的，始终需要“人机协作”。 尽管都说现在的生成式人工智能将会广泛冲击软件工程师行业，热门赛道和前两年比有了很大变化。尤其是开发工程师（负责开发和运营），影响的业务包括代码编写、代码部署、软件维护以及升级迭代。但，不论软件代码是否是人类编写，在用户如何和软件交互方面，或是软件设计方面（如某个位置选择哪种颜色），总归需要一个人类来作出决定。再说了，现在GPT也还不会改BUG。。。 所以今天的LLM离大多数人心中的“智能”“智慧”还是相去甚远的。而从近未来的视角看，大模型它离不开人工，也并不能实现真正意义上的“通用人工智能”。 但在远未来，再过个几百年，说不定人类就有可能让自己在计算机网络中永生，把自己全部的记忆和知识上载到云上。所以到那个时候，你还去讨论计算机是否没落吗？ 毕竟那会人类也活成了一台计算机（这会不会又是人类演化的一种必然？） 真到了那个时候，计算机不仅不会没落，反而7*24小时全年无休地持续崛起和演进。。。 |
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计算机不会没落，未来的人类社会应该会有越来越多的被计算机自动操作。 实现计算机程序这一职业一定会越来越没落，人类对自动化的追求是永无止境的。 然而到了那个时候，应该必须要有足够知识的人士在智能型计算设备出现问题的时候进行维护，维修，这就导致了一种生产力矛盾：一个明明原则上不需要学习的知识，却为了避免极限情况，而不得不必须学习。也就是说在相应学科上的投入，其产出完全是个避险作用。 那么人脑的脑机接口必须被先行开发，从而可以避免计算机知识的学习，而在需要的时候通过高速脑机信息通道迅速灌输知识。 即使这么做，其潜在漏洞是万一知识库被智能设备给黑了怎么办？ 那么全人类就必须有上一部分“守塔人”，这部分守塔人通过网络断绝的形式代代相传计算机知识(当然也是通过快速的脑机信道)，从而保证人类有可能最后掌握主动权。 在遥远的未来，能源通过核聚变提供，大部分社会劳动力和智能任务由计算机和机器人完成，物质充分满足，共产主义终于实现，人类终日生活在吃饱喝足繁殖的环境里，客观上讲，干多干少一个样，那么必然得有军阀和野心家是依靠对于计算设备和机器战斗力的操控而成就的。 反抗亦然。 如果这样的社会形成，先进的计算机知识应该会和“武器”一样被禁止传授。 剩下难以推理的是人类社会的阶级形态，如果物质充分富足，劳动由机器完成，那么人与人之间似乎不差什么了，原则上大家都饿不死，谁也没有必要对谁卑躬屈膝。 垄断资源的逻辑被根本打破：食物，水，性。 原本是用来控制人的，控制人的目的原本是让人为自己劳作，然而，到了那个时候，原则上不需要人为自己劳作，用机器更好。所以奴役和控制其它人类，失去了经济目的性。 唯一还有必要垄断的，就只剩性资源了，然而如果假设一个均衡的智力水平分布，在机器参战的情况下，性资源应该很难被垄断。 那个时候人类自己“娱乐大众”的能力或许会更为重要：音乐，样貌，形体，运动等。 所以看似文明更高级了，社会组织将会更加回到原始状态。 大家都能获得充分的资源 和 大家都难以获得足够的资源 这两个客观世界下的社会形态可能会比较类似？ |
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直接点名java什么时候完蛋呗。 java完蛋怎么也是30-50年后吧。 当然要看这个问题，得从如下几个方面 第一、java原本满足的社会需求是否不存在了 也就是web开发，微服务开发，云计算，大数据全部不再需要或者落后了，这明显50年内不可能。 第二、java原本可以解决社会需求，现在不行了，解决的太慢了，或者傲慢，停滞发展、固步自封。 现在jdk21了..明显不是. 第三、有没有一个新的语言和java用于相同的领域但是全面在商业上，社会需求满足上上优于java 明显没有，这么多年出来的语言都不太行，只能在细分领域苟且偷生（这个词不太对哈，细分领域的语言也挺好，就是这个意思，我无意侮辱其他语言，我想不到其他不带侮辱性都副业，有了请告诉我） scala，go，r，rust，dark…他们都是成为了专业领域语言。 java的专业领域是web+微服务+大数据 ..打游戏了，抽空再写 |
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不会没落，会更卷。再过几年，你会看到计算机领域，几乎都是学历顶尖的那一批人，也就是常说的985 211。薪资依然会很高，但是准入门槛会飙升，跟当年的金融一样。 |
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并不是没落，只是不能拳打脚踢其它工科专业而已。 |
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计算机专业可能会没落，但是计算机产业不会，只是产业结构被优化不再需要那么多调包侠和只会crud的程序员，他的没落原因也不是像土木那样因为待遇变差变成天坑专业，恰恰相反，他会成为和非师范数学，物理一样只有少数愿意终身学习或真正热爱并钻研的人才会选的精英专业。 |
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计算机如果只是以技术的属性出现那或许不会没落，但当计算机以产业，资本，投机，政策等等属性出现的时候，那当然是会没落的。评论里的人现在都还没有搞清楚国内的计算机为什么繁荣，真正撑起国内计算机繁荣的是：智能手机的凭空出世，移动互联网的大规模普及，资本市场上人傻钱多的风投，硅谷先进成熟的开源技术和创业经验，国内封闭的垄断地位，线下市场的高昂交易成本，以及互联网巨头们背后不可描述的政商关系。。。这些才是促成国内计算机行业繁荣的根本原因，只不过是因为这个行业的繁荣聚集了一批高学历的做题家就让他们产生了国内计算机的繁荣是因为自己掌握了先进的技术从而开发出了优秀的产品而创造出来的这种错觉。和上述因素比起来，所谓的做题家，人才，技术的作用就显得微不足道了，可以说是国内计算机行业的繁荣聚集了一批做题家而不是一批做题家的聚集创造了计算机的繁荣，所以国内的计算机可以说是靠资本驱动，靠投机驱动，，靠市场驱动，靠政策驱动。。。唯独不是靠技术驱动，作为技术来说计算机或许不会没落，但当计算机作为一个产业，资本，投机，政策等等属性出现的时候，那自然是会没落的！ 至于很多人想着的那些什么和工业制造业结合的自动化，智能化的东西也是不可能的。就比如自动驾驶，除了计算机行业开发出相应的算法操作系统外也需要制造业开发出相应的控制电路、芯片这些。所以以国内制造业的水平，计算机行业很多天马行空的想法根本就无法落地，何况国内的工业、制造业迫切需要的是加工精度，锻造工艺，处理技术，材料开发这些东西上的提升而不是什么所谓的自动化智能化，国内的机床就算实现了个所谓的自动化智能化，它的加工精度，锻造工艺上不去那又有什么用呢？总之以国内制造业的水平和生化环材机械的劝退天坑现状就决定了国内的自动化智能化不可能有像样的发展空间，就像互联网大厂曾经被那些把人工智能吹上天的专家们唬的一愣一愣，又是给高薪又是给高管又是给投入的，但现在回过神来发现很多人工智能项目别说盈利甚至连落地都落不了，自然就把他们一脚踢开了。 可以肯定的是计算机当然会没落，至少国内的会。 回答里清一色的把计算机说的那么高大上说成人类的不可缺少的一部分的都没问题，问题是国内的计算机做的又不是这些高大上的东西，就像生化环材机械土木难道就不是必不可少迫切需要领域广泛的专业吗？为什么就变成了天坑行业？说到底还不是因为国内做这些的都是吃个人口红利而不是什么高大上的东西。国内计算机做的最多最火钱最多的都是什么？无外乎电商，社交，游戏，在线教育之类的商（huang）业（du）化（du）的东西，连做工业软件的都没有几个，那这些商业化的领域难道是什么很高大上不会没落的东西吗？怕是人傻钱多的风投一停就要立刻摔下来。 另外因为这个领域做题家云集，让很多人以为即使没落遭殃的也是底下的那一批，这些高学历名校毕业的做题家肯定会幸免于难甚至收入还会越来越高。这种想法是典型的自欺欺人和无视现实，事实是大厂如今的裁员恰恰就是从那些学历职位收入较高的群体开始下手，相反这几年外包的规模却越来越大。而且正这些大厂才养了大批高溢价低产出甚至是负产出的项目以及严重臃肿的人员，因此这些高学历的码农恰恰是计算机没落的高危人群。就比如最近大厂曾经高调高薪挖来的海归人工智能专家集体回归（run）学术界，他们好歹还能保留一丝体面的退出，而到时候除了一纸学历一无所有的做题家只有一地鸡毛了。 笑了，评论里的一群码农还来扯什么计算机不等于互联网的，计算机是不等于互联网，但说的好像不属于互联网的计算机岗位你们愿意去一样！学校的微机老师，电脑城装系统修电脑的，企业医院学校的信息科，非互联网企业的软件开发。。。这些是不属于互联网的计算机岗位，问题是你们愿意去吗？这些岗位能开出互联网的工资吗？别说这些地方，只怕是一般的互联网中小厂都难入你们这些“高材生”的法眼吧！还来装模作样的扯什么计算机不等于互联网，难道你们最想去挤破头的不是互联网大厂？难道给你们开高工资的不是互联网大厂？嘴上硬但身体倒是挺诚实的嘛！ 还一个个yygq的说什么感谢劝退计算机，仿佛学计算机的人数能决定计算机的前景似的。学计算机的人数唯一能决定的是老板裁员的底气，产业后备军越是庞大，老板就越是有底气裁掉你们！ |
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第1024次工业革命的时候吧 |
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即使行业没落，从业者依然会有出路。 1. 程序员的劣势分析 1）即使中国最早一代的程序员到目前为止也只有20年的工作经验，在没有前辈的经验和指导下，很一部分程序员认为只要完成任务，提升自己的技术，自己的工作就是长久而稳定的，但愈来愈多程序员35岁即失业的案例一次又一次打破了这美好的幻想。 2）有些程序员对于编程工作是很有自豪感，导致的结果是他们并没有去了解公司商业模式的意愿，除了业务上的交流，沟通也是他们所欠缺的一环。 3）随着年限的增长，程序员在公司中的职称也会越来越高，意味着企业需要承担不断增长的用人成本，但人的精力和专注力却是不断下降的，保持技术的增长以匹配膨胀的薪资，这是一件很困难的事情。 4）计算机的“后浪“实在是太多太卷了，能代替你的人所需报酬可能只有你的一半。 要解决这个问题方法只有爬上“金字塔“。 |
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我在课程陈思炜：【精】职业规划x生涯地图（人人都值得学的生涯规划，67节936分钟纯干货。） 里也有提及类似的模型（如下）： |
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正如上文所描述的，大多数程序员的工作只是十年如一日的停留在执行层面，所以企业来说，能为公司带来的价值更多是一颗“螺丝钉”，因此当行业出现萎缩或进行效率优化时，执行层面的工作易被抛弃的。 所以更多程序员（或者说现在就读计算机专业的学生）要更多的考虑，十年后的此时此刻我该去做什么？ 2. 十年后的程序员该何去何从？2.1 继续和代码打交道 1）业内当然不乏有在35岁后仍能精进技术，一个人顶一个团队的技术大牛，但这种人物毕竟是少数，故不适合绝大部分的程序员。 2）和创业公司合伙做技术入股，这是一个可行的道路，但最大的隐患是不稳定，没人能确保小公司在什么时候就会土崩瓦解，当然在做合伙人的过程中，你能更加切身的体会到一家公司的运作和更多的业务，对于自身的成长有相当的帮助。 3）做业务外包，与搬砖工人的逻辑类似，偏向交付的工作不会考虑个人的能力，正如搬砖工人的体格再大也赚不了双倍的工资，所以并不适合后续的职业发展。 4）做培训咨询，随着程序员市场的萎靡，培训咨询和其是唇亡齿寒的关系，市场也在逐渐萎缩，但如果能够建立个人品牌，是能够长期发展的业务。 2.2 在公司内部转岗 1）产品经理，程序员长期训练的逻辑思维能力和与开发人员沟通的能力是其他岗位所不具备的，而且更能分辨一款产品在技术层面上能否可行。 |
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2）管理岗位，看似比较顺理成章的职场发展路线，但值得注意的是，思维模式需要从原来的与电脑打交道变成与人打交道，人的变数和变量可一点不比代码简单。 |
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根据上图我们可以认识到，个人的能力和技术所能形成的价值是有限的，管理其实是利用杠杆把自己的价值放大，同样产品也是，它能把你的做功不断复制，所以公司内部转岗的核心是利用好外界的杠杆，方法就是转变自己的思维模式：与代码打交道的技术思维→与人打交道的管理思维；与代码打交道的技术思维→以用户为导向的产品思维……最终实现转型。 以上模型引自我的文章：陈思炜：30岁的你，怎么还没做到管理岗？ 2.3 自由职业 1）传统线下项目：也就是所谓的接私活，比如创建一个网站或是一整个后台管理系统，通常技术难度不会太高，但沟通成本较高，因为和你对接的基本都是对技术一窍不通者，且并不稳定，除非身边有现成的人脉或资源，不然很有接不到活的可能。 2）线上项目：通常是在固定的平台上找活，相比第一种不吃人脉资源，只要技术过硬不用担心找不到项目，而且有平台的监管，能避免一小部分报酬上的争议。 3）从国外的大平台上做研发任务：另一种形式的外包，你不用顾及业务的整体大局只要完成部分的算法设计，不过需要一定的英语沟通能力和调整时差的体力。 4）临时/兼职/自由顾问：这类工作对于个人的业务能力和沟通能力有很大的要求，同时也要有固定的资源和人脉，不然容易遇到第一类的情况。 3. 对于不同人群的几点建议3.1 纠结是否选择计算机专业 不能用原本的思维惯性去选择计算机行业，首先要明确自己适不适合写代码（沉下心学习，不喜欢和人打交道，逻辑思维能力较强），入学之后需要判断自己能不能长期从事编程，通过和身边同学的比较，自评完成课程和作业的难度，估计出自己的编程能力，根据自身特点规划出一条符合自己的职业发展道路。 3.2 已经入学或应届生 对于第一份工作不要只追求package的大小，而是要兼顾成长性和自己职业规划的契合度，综合考虑，否则就有很大的可能遇到下图的死亡职业三角。（引自文章：【精】职业发展的「循序渐进」和职业生涯的「死亡三角」理论（共4865字）） |
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所以大多数人想在三十岁保住饭碗，对于资源、人脉的需求是大于确定技术的，多在工作中思考如何积累到资源，多从商业的角度思考问题，形成属于自己的“稀缺性”，才是破局的关键。 3.2.1 如何形成稀缺性？ 通常，普通人形成自己稀缺性的方式主要有三种：单一技术水平、资源人脉和组织管理能力，它们在一个人的职业道路上的每个阶段都占有不同的比重，越是在权重占比更高的能力上领先其他人，你对于公司的稀缺性就越强。 |
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3.2.1.1 求职阶段 作为职场的新人，普通人能给公司带来的唯一价值是“能否完成任务”，或者说是体力，因此单一技术水平代表着你有更高的做工效率和基本的入行门槛，理应在起点处在最高的位置。除非是“关系户“，不然资源和人脉主要体现在你的校友圈上，但这个占比并不大。除非是特定的“管培生”项目，企业对于你的组织管理能力不会有太多的考量。 3.2.1.2 职业发展阶段（20到30岁） 由于体力和精力正处在最旺盛的阶段，所以是技术能力发展最为迅猛的时候。有一小部分人因其出众的效率可能会有带领一个小团队的机会，借此提升自己的组织管理能力，甚至早早地当上了管理层。当然随着接触越来越多的业务，资源和人脉也在悄悄的提升。 3.2.1.3 职业黄金时期（30到40岁） 这是职业的黄金期，也是分水岭。原因很简单，在这个阶段里企业对于员工单一技术能力的需求不再迫切，转而更看重ta能为公司带来的资源和人脉，以及组织管理的能力。 这也是为什么我在前两个阶段没有强调公司视角的原因，因为在30岁之前，只要员工不躺平，老老实实工作，无论提升哪方面的能力，都是企业乐于看到的。（大不了之后裁员） 这里着重解释一下，为何单一技术在这个阶段里，企业的重视程度会由盛转衰，主要有三点原因。 1）普通人工作所要求的技术能力，通常在30岁之后就达到上限了，公司不会对你在这方面的成长再有大的期待。 2）此时是大部分人组建家庭的阶段 ，比起年轻人，虽然你的效率更高，但介于体力和精力的影响，产出不会有太多优势。 3）大多数人的工资是随工龄阶梯式增长，但你的成长性是否还能跟的上？结合第二点，纯单一技术输出上你的用工成本甚至不如初出茅庐的新人。 3.2.1.4 职业平稳期（40到60岁） 大部分人在这个阶段立足脚跟靠的不再是单一的技术能力，而是向下管理的能力、组织能力，以及你的人脉和资源给予的——和所处公司“平起平坐”互谈价码的底气，换句话说，能满足这两项能力者，对他们来说，公司只是一个平台。 4. 总结 看完上述的分析，我想大多数人应该都理解为什么对于程序员来说35岁是个槛，也明白了该从哪方面下手去解决这个问题，不仅仅是计算机，所有把单一技术作为核心竞争力的工作都要重视这三条曲线，并思考如何提升自己其他两方面的能力。 方向的转变需要长期的积累，与时俱进才是每一位计算机人最需要掌握的技能。 相关视频： 相关内容： 其他内容推荐： |
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