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[数码]现阶段的AIPC实机表现如何?酷睿Ultra笔记本值得入手么?

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最近刚开始学习AI应用比如大语音模型AI对话、stable diffusion等,游戏本太笨重不太方便带去公司,想买一台合适、好用的办公本,5~6K的…
说实话,别什么AI不AI的,就算是用GPU来做AI,那不也得是系统支持的事情啊!坐等Windows 12放大招哇!
选择电脑就一条,CPU要强,GPU要给力,如果是笔记本,那么续航不能拉垮,轻薄度要在线,机身材质也要既有强度,又要有质感。
AI不AI的,说的直白点,那不是电脑硬件的事情!那是系统和软件生态的事情!GPU够强大,没有NPU又如何!NPU再强大,一堆软件都不支持NPU,NPU算起来比GPU慢一大截,又能怎样?


很多人好像还是依然把逻辑搞错了,甚至把逻辑搞反了!
比如说,这些年英特尔处理器性能翻了好几倍,那么问题来了,你应该如何运用这强大的性能提效工作流呢?是不是突然间一脸懵圈呢?
是的,现在把AI PC拿出来说事,多少就是这种意味了!
用户侧的AI到底是什么样的?
用户侧真正打交道的是系统和软件,而不是NPU、CPU、神经网络算法啊!
用户就知道,用Photoshop修图的时候,抠图不用再用钢笔工具一点一点的选取轮廓,而是可以一键抠图。
即便在手机上,不用任何网络连接,手指一按就能把主体图片完美的抠出来,这才叫AI。


看视频或者看到任何图片,想要里面的文字也能一下子就识别复制出来,这才叫AI。
这是浏览器网页中图片上的文字。


这是视频中的文字。


这是相册照片的搜索结果,还可以进一步细分搜索关键词。


这是开源社区的AI力量,有多少产品是从这些开源项目打包而来呢!


以上,哪一个和OEM厂商有关?触达用户的,是Windows、macOS这类系统,以及在这些平台上运行着的具体软件。
而无论是Intel Ultra处理器的AI,AMD Ryzen AI,还是苹果这边Apple Silicon A/M系列芯片的AI,说到底那就是底层的硬件能力,真正让这些硬件发挥价值的,还得靠用户直接触达的软件啊!
接下来简单聊聊这个酷睿Ultra处理器。
英特尔? 酷睿? Ultra
酷睿Ultra处理器采用了全新 3D 性能混合设计,主要就是加入了NPU单元和英特尔锐炫GPU。和其他英特尔处理器的核心区别其实就是新增的NPU单元,以及大幅升级的集成显卡性能。


Ultra 处理器家族包括Ultra 9 处理器、Ultra 7 处理器和Ultra 5 处理器。
Ultra 9最强大,适合常规工作学习和高性能游戏需求,AI增强视频编辑功能也更适合视频工作者。
Ultra 7性能相对均衡,适合大部分对性能要求相对较高的人群,也就是那种大部分时候用不到最高性能,但是偶尔也需要CPU爆发一下的人。
Ultra 5则是主流出货机型的首选,性能相对弱一些,但是价格友好。


Ultra处理器的命名规则
熟悉英特尔处理器的人,一看名字基本就能判断处理器的性能规格。比如下面这个:


其中的Intel? Core? Ultra,也就是英特尔? 酷睿? Ultra,对应的是全新的处理器品牌。
数字9则代表品牌级别,数字越大越高端。
185H则代表处理器编号,其中1是处理器的系列,85则是SKU规格,H后缀则代表最高性能。


Ultra处理器如何选择
简单来说,如今购买搭载英特尔处理器的笔记本电脑,基本都会是全新的英特尔? 酷睿? Ultra系列,一般性的需求,Ultra 5就可以。注重续航优选U后缀,比如125U,134U,以及135U。


性能要求较高,需要做一些重型任务的话,那么就可以考虑Ultra 9或者Ultra 7。目前Ultra 9仅有一款185H,属于高性能版本,具备AI增强型视频编辑能力,同时适合游戏爱好者。


进一步了解英特尔处理器以及笔记本电脑,可以参考这篇文章。
如何识别英特尔Intel、AMD、苹果的各种电脑CPU处理器?如何通过CPU处理器名称判断性能高低端?2024年笔记本选购攻略。4 赞同 · 0 评论文章


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@红叶绮罗香
来看看还有多少看到AIPC第一反应是“几十分钟开机三秒死机”的
这是最新的美国大片 停 放大放大再放大 哈哈 快看 海鸥的每一根羽毛都看的清清楚楚
晒一下前两天卖第一台ultra5的笔记本




以现在的网络速度,我一直不太理解用本本做本地AI是做什么……如果你真需要高性能支撑,不说服务器工作站,台式机来一个不过分吧。你弄个笔记本……
云服务确实可能有断线、泄露等等风险,但你的数据风险价值,不如一台台式机?
这个还是说推理……还有人想用笔记本训练大模型???
Why?
人手大模型是吧?咱也不能断言,犯那个电脑只需要640k内存的错误。但至少现在来说,训练自己的大模型就比手机助手好用么?还是用笔记本训练……
其实核心问题还是:你要这个AI干啥用。
这一代的酷睿Ultra处理器相比较前几代的数字型号,给AI PC领域带来的是革命性的进步,三级混合内核架构以及芯片整合NPU等诸多新功能的加入,确实对得上媒体称呼的“40年来PC处理器最大变革”。
这么说可能很多人不理解,用通俗易懂的话来说:就是它又改了核心架构,加入了一个针对AI本地运算的NPU模块,和CPU以及升级的GPU(Xe核显升级为性能翻倍的Arc核显)一起进行本地AI运算。
有了NPU的加入,一些AI推理运算就可以直接在本地运行,最高能支持200亿的大语言参数模型不联网正常运行,效率相当可观,且本地运算的话响应速度和隐私性都更高。


上图就是题主说的生成式AI Stable Diffusion的例子:从数据上能看出,分别通过CPU/GPU/NPU运行时,有了NPU的加入迭代的速率飞速提升。
Intel也为之新升级了线程调度器,让这个三级混合架构的酷睿Ultra处理器能够更合理地分配本地AI运算能力:新加入的LP E-Core在低负载时能耗比最好;E-Core在中负载时能耗比最好;P-Core在重载时能耗比最好,做到了物尽其用。
聊完Ultra处理器的升级点,最后推荐一款我觉得还不错的酷睿Ultra处理器新品——戴尔灵越Plus16,放个传送门:


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戴尔作为英特尔的深度合作伙伴之一,这款新灵越16PLUS就融入了先进的AI技术,很适合有这方面需求的打工人。
最高支持Ultra 9级别的标压处理器,不过对大部分人来说14核心的Ultra 5 125H就足够了,价格也更便宜。32G的超大内存以及1TB SSD超大储存空间,硬盘读写速度相当快,大内存也能让高负载任务(Adobe软件运行、视频播放等)更流畅,高效!


2.5K 10bit色深的屏幕,不论是处理图片。剪辑视频色彩效果都很真实,加入的AI智能降噪、眼神锁定、背景虚化等功能可以直接在PC上的AI智能会议功能中开启,都是很实用的AI功能。
对打工人来说很重要的接口配置部分,同样提供了高传输速率的雷电4以及足够多的USB接口,这一点也不用担心。
戴尔也是响当当的国民大牌子了,想入手酷睿Ultra处理器的新笔记本,买它这款是可以的。
我跟题主一样,最近也在学AI的内容,2024年我认为是属于AI PC的一年,去年开始爆火的AI概念,不论是ChatGPT还是SD文生图等应用,支撑起它们的都是海量的数据与计算能力。
AI应用的爆发也离不开PC这一通用平台的支持,所以英特尔这次新发售的Ultra处理器就算是品牌在AI PC领域迈出的一大步,在AI硬件软件的优化支持上肯定要比普通的处理器更强。


其实英特尔在几年前就已经开始陆续在酷睿平台上配备IPU影像处理单元等AI硬件加速器了,很多酷睿本在视频会议等特定应用场景就有对应的AI加速功能(模糊背景、自动取景等),在酷睿Ultra处理器发售后,AI PC这一概念算是率先落实下来了。
详细说说酷睿Ultra处理器和普通酷睿处理器的区别:
首先明确一点,PC上进行大语言模型以及SD文生图应用之类的AI计算时,传统的CPU+GPU架构并不是最优解,英特尔这代的酷睿Ultra处理器就创新地采用了分离式模块架构,新增了NPU模块承担起AI运算的功能,它也是针对人工智能加速的专项计算单元。
有了这个高性能低功耗的NPU模块,再加上新更换的Arc独显(显卡性能翻倍)以及本身出色的CPU性能,三者协作就构成了在终端上的本地强大AI算力。


按照英特尔官方的数据显示,不管是主流软件还是本地SD文生图工具,效率都有非常明显的升级,如下图↓


当然,AI PC的实际体验效果也受到所适配软件的性能影响,作为AI PC计划的一部分,英特尔凭借着出色的号召力,也官宣了后续会有超过100家的独立软件供应商(ISV)以及300多项AI加速功能针对这个酷睿Ultra处理器进行优化,从而为之提供丰富的AI应用和框架。
举个简单的例子:Zoom视频会议的时候,把背景移除这些特效转移到NPU上就能节省近38%的功耗,UL Procyon AI Benchmark也会有2.5倍的功耗节省,对轻薄本平台来说,这就意味着省电!高续航!还是很有帮助的~


目前英特尔官宣的数十家OEM厂商里,率先搭载Ultra处理器并推出相应型号的有联想、戴尔、小米等等,6K预算完全带得动题主说的SD文生图、大语言模型等工作,Ultra 5 125H就是个不错的选择,推荐两款综合配置不错的笔记本:
小米RedmiBook Pro16——酷睿Ultra 5 125H处理器+32G DDR5+1TB SSD固态+3.1K高清分辨率屏幕,到手价5999。


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区别大了,从命名就能看出来Ultra系列和之前的数字系列一下就区分开了,AI PC这个概念算是让英特尔玩明白了。
前几年AI PC的相关应用还比较少,不过像什么视频抠像,模糊背景等功能也都很实用,这次Ultra处理器升级了内置的核显,又加入了能更好承担AI运算的NPU模块,能提供更好的本地算力支持,这也是它更适合做AI文生图等应用的大前提。
另一大前提就是英特尔和OEM厂商开展的密切合作了,出的酷睿Ultra处理器新笔记本很多,联想小新Pro/ThinkBook系列,小米RedmiBook Pro等等都有新型号问世,给咱的备选项就很多了,选哪款看个人喜好。
这次英特尔的产品区别于以往,酷睿Ultra处理器的核显换成了性能更强的Arc核显,AI文生图这类应用效率提升很可观。除此之外它还加入了一个NPU来帮助实现本地AI场景,最高支持200亿的本地大语言模型,对题主来说Ultra处理器确实是更优解。
现在很多ISV厂商都很看好英特尔这次的酷睿Ultra处理器,正陆续适配新的AI应用功能。最近听说开源的绘世启动器现在也支持在酷睿Ultra上运行了,对小白来说还是挺友好的~
五千多就买一台Ultra 5 125H型号的机子就行了,小米这次的RedmiBook Pro16就不错,首发Ultra5 125H+32G+1TB版本不到6K,3.1K的超高分辨率165Hz高刷屏在同价位也是顶尖水平,续航方面也有99W的超大电池,很水桶的机型了!
考虑到有AI学习需求及便携性的问题,推荐题主看看小新Pro的Ultra 5 125H型号,配32G DDR5内存的版本首发价只要5999,固态硬盘也有1TB,日常存资料/素材几年都够用。
说说酷睿Ultra处理器的亮点吧:举例来说,Ultra 5 125H的14核心里有两个新加入的低功耗能效核心(LPE-Core),低功耗的负载可以直接在上面运行,像咱工作平常可能用到的视频会议、播放等AI场景(模糊背景、实现追踪等功能),就可以将需求转移到本地NPU上,带来了更长续航时间!加上新升级的Arc核显,对高负载的AI加速功能也能实现较好的支持,大概就是这样。
有AI需求买酷睿Ultra的新笔记本没问题,酷睿Ultra处理器更新了核显,Xe核显升级到Arc核显,显卡性能有了差不多2倍的性能提升,加入了AI专用的NPU模块,这两点使得这代AI性能大幅提升。
核显的提升对本地算力能提供更有效的支持,NPU又优化了本地AI算力的能耗比,用Stable Diffusion这种软件生成图片的时候就很有效率,本地AI生图速度提升很多。
现在也有很多第三方软件厂商针对Ultra处理器优化了AI应用,比如剪映、爱奇艺等,后续官宣也会有100+厂商的300+应用跟进优化。
总的来说如果有这方面的需求,买Ultra处理器肯定是没错的,可选的款式很多,某东上搜一下Ultra处理器笔记本就可以——联想小新Pro、小米RedmiBook Pro等新机型都不错。
酷睿Ultra处理器作为英特尔最新一代的主力型号,重要提升点就是引入的独立NPU AI加速引擎。 本地的AI算力有了这个NPU模块,低负载的AI任务就可以将交给它,新一代酷睿笔记本的续航明显高了不少。
另外,这一代酷睿Ultra处理器的核显又换成了新出的ARC显卡,核显性能翻倍提升,不仅AI应用运行速度提升幅度很大以外,甚至用来打打3A游戏都没问题。
目前新出的Ultra系列笔记本不少,比如联想小新Pro14/16,还有ThinkBook14+这些,均配备了联想AI助手、AI降噪技术等。体验AI带来的更多工作上的便利,入手一台Ultra 5 125H(14核心6+8+2)+32G的规格就OK了。
办公值得,不过现在让我买,我肯定不会买了。。所谓的ai本也就简单跑跑图,你想去跑本地SD这些就不行了。。最近在玩跑图,换脸了。。我买的2024小新ai本,玩不了。
讲个笑话,玩AI不比显卡比cpu
这年头只要名字加个 AI就能割韭菜?


拉垮
难说,有可能像当年上网本一样消亡。当年上网本是有性能瓶颈,现在aipc是不仅有性能瓶颈,还有算法瓶颈,就看能不能突破了。
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加:2024-03-30 13:31:29  更:2024-03-30 13:55:28 
 
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