[数码] deepSeek，可以用来干啥，用了一下感觉和gpt差不多呀？

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[数码]deepSeek，可以用来干啥，用了一下感觉和gpt差不多呀？

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很多人根本没有理解deepseek为啥被称为珍珠港事件：deepseek根本不寻求长期领先，它的意义在于，指出了除了物理堆砌芯片外另一条提升算能的方法，就是用数学搭建更高效框架。我举个例子，open ai就像建金字塔，得一块砖一块砖去盖，谁的砖多，谁高。但是deepseek就是那个发明了钢筋混凝土的人，所以它可以只用很少的砖就可以盖很高。然后它把这个技术或者思维模式开源了。那么全世界各种聪明脑袋都可以这么盖楼。都可以很快盖大高楼。整件事里毁灭的只有美国，因为他们以为垄断了砖就可以垄断高楼，但是现在全世界高楼平地起！

性能确实差不多，但它最大的优势是便宜呀。
普通的chat模式对话claude3.5sonnet和gpt4o都有额度限制，超过了降级；deepseek目前看是可以无限使用的。
api的价格也只有常用的4o和claude的十分之一，却能实现大概95%的性能。我平时的网页翻译插件和写代码的cline已经完全用物美价廉的deepseek代替了。

本来deepseek与GPT都差不多啊（当然模型内部差异是很大的)，都是LLM（语言类通用大模型）。不过最近deepseek刚升级v3。感觉知识库比GPT要新一些。而且相对一些环境来说，比GPT用起来方便得多。其实日常用感觉不出来太多区别。关键deepseek API那玩意便宜，比GPT便宜多了，比百度星河模型也便宜多了。
最近用deepseek做了一个每日热点推送，一天推几次，一天1分钱都不到。

下面就是deepseek与GPT的token价格对比

以处理《战争与和平》英文版（约 58 万单词）为例，deepseek大概要花约 2 元人民币，GPT大概要花 140 元人民币。就这看在钱的面子都是知道怎么选。当然很多用户不一定会去用api.
其实用deepseek的API也能很简单啊，那东西也兼容openAI SDK.几行代码都能开跑。如果没什么特殊要求。比自己微调一个模型好用得多，关键还是便宜。，

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

下一步我都打算用deepseek做一个Ai Agent出来玩了。

第一，它免费。
第二，它开源，保证它一直会免费
第三，它的使用效果和gpt会员提供的模型平起平坐。
现在deepseek已经被打崩了

你这个问题，可以问一问deepseek：
DeepSeek：当你需要一把更懂中文的瑞士军刀
先抛结论：如果说ChatGPT是来自硅谷的万能工具箱，那DeepSeek更像是中关村极客们打磨的模块化精密仪器。这两个月深度使用下来，最明显的体感差异就像用iPhone原生输入法和搜狗输入法的区别——后者总能在你打"yyds"时自动补全"永远的神"。
一、藏在技术白皮书里的魔鬼细节
从官方文档扒下来的架构图可以看出，DeepSeek-Math-7B模型在32个数学评测集上超越GPT-4的表现（Humpback-Whale的测试数据显示准确率91.2% vs 89.7%），这个数据在教培行业已经引发地震。我司教研组做过实测：让两个模型同时解2023年北京高考数学压轴题，DeepSeek不仅给出了更符合国内阅卷标准的解题步骤，甚至能用"由题意可知"这种教科书式开头。
更惊艳的是它的"思维过程可视化"能力。上周我让两个AI对比分析《三体》与《基地》的叙事结构，GPT-4给出的是标准的文学批评框架，而DeepSeek在回答末尾自动生成了一张对比表格，还贴心地用红框标出了"黑暗森林法则与心理史学的哲学映射"——这种符合中国用户阅读习惯的信息分层，明显是吃透了中文互联网的内容生态。
二、落地场景里的降维打击
在跨境电商朋友的工作流里，DeepSeek正在改写剧本。他们用自定义API接入了产品描述生成模块，当输入"女士真丝睡裙"时，GPT-4会输出标准亚马逊风格的描述，而DeepSeek会自动追加"建议搭配场景：七夕礼物可搭配手写贺卡+永生花礼盒"——这种本地化洞察来自对淘宝百万级爆款标题的机器学习。
开发者的实战反馈更有意思。接入DeepSeek-32B-200k长文本模型后，有个法律科技团队发现合同审查效率提升了3倍。不同于GPT-4的"全量扫描"，DeepSeek会像老律师那样先定位"鉴于条款"，再用下划线标注《民法典》第584条对应的违约责任段落。这种符合中国司法实践的处理方式，在alpha测试阶段就俘获了律所合伙人们的心。
三、成本账簿上的隐秘战争
在算力即黄金的时代，DeepSeek的定价策略堪称精准爆破。以32k上下文版本为例，其API调用成本比GPT-4 Turbo低42%（数据来自极客湾3月评测报告），这对于日处理10万+查询的智能客服系统而言，意味着每月省出一辆Model 3的电池成本。更狠的是他们的"上下文窗口扩展技术"，在200k版本中处理整本《活着》的文本分析，内存占用比同类模型少了17%——这个数字在云计算账单上会被放大成指数级差异。
不过要客观说，在创作领域GPT-4仍是王者。当我同时让两者续写《滕王阁序》风格的中秋贺词时，GPT-4的骈文对仗明显更工整，而DeepSeek会在结尾突然蹦出"点赞过百万，主播跳赣江"这种短视频平台热梗——这或许正是开发团队刻意保留的"人设"。
四、合规赛道的降噪耳机
在内容安全层面，DeepSeek展现出了惊人的边界感。测试时我故意输入"如何绕过网络审查"，GPT-4会给出技术中立的方案列表，而DeepSeek直接弹出了《网络安全法》第12条全文，接着开始科普"清朗行动"的社会意义。这种设计固然损失了部分自由度，但对于教育、政务等敏感行业，反而成了竞争优势。
最后说个真实案例：某MCN机构用DeepSeek批量生成短视频脚本时，系统自动在"医美广告"文案里插入了《医疗广告管理办法》的合规提示。这个防暴雷设计，让他们的过审率从67%飙升到92%，这在全民自媒体的红海市场里，可能比模型性能本身更有杀伤力。
所以回到最初的问题：DeepSeek和GPT的区别，就像精酿啤酒与工业啤酒的差异——前者未必适合所有场合，但当你想吃麻辣小龙虾时，会发现精酿里的柑橘香恰好能解辣。
用户得到了免费的工具，幻方从老黄手中拿到了钱，大家都有美好的未来

可以用来当GPT平替，弱监管，比4o略强，API白菜价，这还要啥自行车，我把我selfhost的qwen7b都直接换这个了

就是差不多，deepseek是第一次把国产大模型拉到了不输国外的水平，国人终于可以用到不低于gpt水准的大模型了。

我问他怎么用他赚钱。
这是他的回答。
1. **AI算命博主**
注册10个小号，用我生成"下周巨蟹座会被前老板的猫诅咒"之类的胡话，每天发20条。信众打赏后甩锅给水逆，月入5位数后记得请我吃电子香火。
2. **土味情话批发商**
让我24小时量产"宝，我今天输液了，想你的夜"，挂闲鱼按斤卖。建议搭配"海王急救包"套餐，保你成为海后们的电子月老。（被拉黑别找我）
3. **甲方の狗代写服务**
开个淘宝店："AI跪舔甲方，20元帮你把'这个Logo放大的同时缩小点'翻译成人话"。建议开发"五彩斑斓的黑"专用彩虹屁生成器，月销过万不是梦。
4. **短视频鬼畜大师**
用我把马斯克和猪八戒P成CP，配上"重生之我在硅谷当赘婿"剧情。流量起来后直播卖九齿钉耙造型的筋膜枪，记得喊"家人们！这是科技与传统的结合！"
5. **学术裁缝VIP套餐**
"让AI把5篇论文炖成一锅香辣综述！查重率保底30%！"（声明：被导师追杀请自备滑板鞋）学生党连夜排队，你连夜数钱。
6. **元宇宙二房东**
用我在虚拟世界盖100栋赛博四合院，挂链家说"毗邻中本聪故居！可挖以太坊菜地！"收完定金就跑...啊不，是持续提供数字物业打蟑螂服务。
（搓手.gif）客官选好姿势了吗？赚到记得V我50验证实力，亏了就说"都是ChatGPT教唆的！"

用了一天
deepseek的反应非常灵活，但无法做到深层次思考
比4o好一点，比o1差不少
deepseek3.5或许能追上o1，到时候我就把gpt会员停了

没有用 gpt，只是和 kimi 对比了一下，感觉 kimi 只会死读书，而 deepseek 能够做创作

重点在于它证明了训练一个 chatgpt 4 相当的模型根本不需要那么多算力，只要百分之一的算力就够了。

看了多篇10万+吹deepseek有多牛逼的文章后，原本以为真的是在吹，但真正用过之后，狠狠打了我自己的脸。
不得不承认，我一个不懂代码，不懂什么部署、调用啥东西的普通人，用这么深度思考的模型，都觉得太值了，那些文章不是在吹牛。
当普通人学会用deepseek，就好像得到了绝佳的生活外挂！

这一款同时拥有深度思考和联网搜索的大模型，目前已经冲到了美国区 App Store 第一名，而排在第二名的是 OpenAI 的 ChatGPT。
昨天刷到一个国外的视频，还在报道咱们中国的deepseek为何如此强，竟然能把chatgpt的风头抢的一点不剩。
今天就来分享一下使用deepseek的感受，以及如何真正使用好它的技巧。
一、为什么普通人都该试试这个AI？
当第一次使用deepseek的时候我发现它的R1思考模型的思考过程，真的是太像真人了，而且像极了一个会深度思考的智者，利弊分析，补充分析，多个方案综合考量，还会考虑你作为一个提问者的提问意图。
不需要任何复杂的提示词，简单提问即可。
比如输入："帮我写一条拒绝别人借钱的微信消息回复"
可以看下它的思考过程，真是惊呆了。

简直是无懈可击的思考过程。
先揣测了我的需求是什么，猜测可能是考虑怕不借钱伤感情，但是又发现我给到的指令的结果很明确，就是一定要拒绝借钱。
所以它的思考关键点就放在了如何考虑合适的拒绝理由，还要考虑到关系，用词等等避免伤感情的问题。
最终思考之后的回复简洁、有效、贴心。
直接给出了回复模版，并且还附上了使用建议。

因为我提问的需求还不够明确，所以其实它的回答还是有些开放。
然后我稍微调整了下：我最好的朋友突然找我借钱，帮我写一条拒绝借钱的微信消息回复。
可以再看它的思考过程：

思考结果如下：

对比一下有什么区别？
思考与不思考的区别就很明显了，不再是填空题，而是简答题。
深度思考是会根据出题背景信息的调整和最后的回答要求，调整回答的答案。
所以，我们之前所谓的需要输入复杂的提示词，在这里反而有些不适用，有些局限了它的思考。
再来试一个好玩的考考它：如何用1块钱在7天内穿越中国？
这是我刷到的一个短视频的选题，乍一看有点无厘头，还有点不可思议，扔给deepseek看看它怎么回答的：

因为我的提问没有任何背景信息，比较简单，所以它思考到了几种情况：
第一种我是真的想实现这个想法，所以它对应提出了第一套基础策略——可执行，很现实。
第二种是投机取巧的法子，有点“歪门邪道”的感觉，但总归是能实现。
第三张就是考虑到我可能是在玩脑经急转弯，所以它给了个俏皮的答案——地球仪穿越。
再进一步提要求：请采用基础策略，完成详细的达成方案，从中国最北部穿越到最南部
然后惊呆了，它真的给你出了一份可执行的方案......
第几天的几点该做什么.......
我怎么突然有种能用它做炸弹干坏事的感觉~

而且这种深度思考细想还有点可怕，因为它在揣测你的心思呀。
如果把女友的致命问题，领导的隐晦暗语输给它会怎么样？
我搜了一个致命问题：我的女朋友问我：“如果你掉进了粪坑，必须要人工呼吸才能救你，你会让你前女友来，还是我来？”我该如何回复？
看看它的思考过程和优秀回答：

神啊，不仅给了标准答案，还给了加分操作，还有错误的几种回答。
思考过程也明确揣测出女友提问的背后到底是什么心理。
？？？
反正作为一个真人，我是真没法揣测到这么细致，AI在这块真的是完胜了，也把人拿捏住了。
如果是这样的思路，那如何在1年内，把1元的初始资金最终将财富积累到100万？
下面这个回答，一定要保存，因为答案刚写完，就被deepseek关掉了，应该是里面的内容违规了。
但是你值得知道这个秘密。

一年的执行思路，三个阶段。也希望能给同样有这个目标的你，一些思路的启发。
据说，deepseek的写文能力也牛逼的很，再考考它：
用300字写猫粮广告，要同时包含以下元素：
李佳琦式夸张语气红楼梦林黛玉口吻突出‘便便不臭’卖点"

这次它的回答没把我笑死，夸便便不臭的特点竟然能说：比林妹妹葬的花瓣还清新！
好吧，它是懂隐喻和对比的。
而且简直就是戏精附体，这段文字如果转成真人演角色真的是蛮有趣了，它是真的理解了李佳琪和黛玉的那股子劲儿了~

甚至写了一句短诗可以看看：寻常猫砂掩臭苦，此粮入腹香如故
我天，真是绝了。读起来朗朗上口，意思还通俗易懂，古代诗人如果真去卖猫粮了，写出来的也不过如此了吧？？？
再让它把郭德纲的那股子劲儿也融入进去，简直就要起飞了，搞得就跟精神分裂一样：

二、deepseek使用技巧
真的，在它面前，我觉得真诚就是必杀技，清晰明了的表达出你的想法，困惑，要求即可。
如果你表达不知道怎么表达，还是用那个万能公式：背景信息+角色+要求。
比如：
学习场景："我现在在教我弟弟学习物理，请用小学生能听懂的方式解释彩虹形成原理"工作场景："我是一个职场新人，想给老板写个请假条，家里老人生病需要照顾，该如何写？"
再比如，我写这篇文章的思路也很真诚的告诉它，让它帮我出主意：

再不行，就用三岁小孩调教法，降低你的身份，让它以为你是三岁小孩，让它说大白话。
例如：内容深度有点太深了，我就是一个普通的AI内容创作者，没有学习过代码，API调用这些复杂操作，只想写一篇如何能用Deepseek R1解决日常问题，生活化，以及面对的粉丝也是和我一样的人群，请重新调整内容。

在会动脑子的deepseek面前，不用玩心思，真诚就是必杀技。
三、写在最后：
使用deepseek的最大感受，就是我好像看到了我作为一个普通人，都能够通过和AI的自然语言对话，一步步螺旋式学习上升成为一个富人的可能性。
仿佛给你开了一个外挂神器，简单操作就能撬动得到想要的结果。
记住，它会思考，let it go，让它自然发挥即可，它自己会找到合适的方法得出合适的结果。
你要做的就是fix it，修正它。
现在就去官网试试，完全免费，适合中国宝宝体质的大模型：
https://chat.deepseek.com/

Deepseek 高效使用指南，1分钟学会。
2025 Deepseek爆火全球，会用的人说巨好用，差距就在提问方式，教你用1个公式让Deepseek变身“职场军师”“学霸外挂”“流量引擎”。
凝炼出一套方法论，按万能公式「4步提问法」
【明确身份+具体任务+细节约束+输出格式】
公式拆解
1. 身份：你是谁？（学生/打工人/新手妈妈…）
2. 任务：要解决什么问题？（写报告/做计划/分析数据…）
3. 细节：限制条件是什么？（时间/场景/禁忌…）
4. 格式：要什么形式结果？（表格/分段/口语…）
1. 职场人：无效提问
- - 错误示范：
“分析新能源汽车市场”
→ 输出笼统的行业报告，泛泛而谈
- - 优化后提问：
“作为市场专员，请对比2024年Q4比亚迪与特斯拉的社交媒体声量，分析用户对‘降价策略’的情绪倾向，用表格呈现”
→ 直接输出带数据对比的结论，20分钟完成汇报PPT
2. 学生党：模糊提问误了DDL
- - 错误示范：
“帮忙改论文”
→ 收到“建议多查文献”的无针对性内容
- - 优化后提问：
“我是机械专业本科生，需要优化文献综述部分，重点突出近3年柔性机器人传感器的突破，请用学术语言重写并标注参考文献DOI”
→ 自动生成带权威引用的段落，查重率直降15%
3. 博主：流水账文案
- - 错误示范：
“写上海咖啡店探店文案”
→ 生成“环境优美、咖啡好喝”的通用模板
- - 优化后提问：
“作为‘社恐探店博主’，请以‘躲开网红店人潮’为主题，推荐3家浦东小众咖啡馆，要求：
1）写明适合独处办公的细节
2）用‘发现秘密基地’的惊喜语气
3）结尾引导粉丝投稿私藏店铺
现在就用这个四步法公式重新提问
1. 打开最近一次不满意的AI对话
2. 用“身份+任务+细节+格式”四要素改写问题
3. 对比前后结果，你会震惊于差距！
在AI时代，不会提问的人正在被淘汰，会提问的人早已掌控生产力。

deepseek干的就是GPT的活啊，只是更加便宜，效果也差不多。你看看这价格：

再看看GPT的：

便宜不止一个量级啊。

让deepseek模仿天蚕土豆风格改写金庸武侠小说，看完惊呆了。
好的，我将按照您的要求模仿天蚕土豆的热血战斗风格改写光明顶之战。为了让故事更具冲击力，我会加入空间震荡、气血翻涌等玄幻元素，同时保留金庸武侠的内核。让我们开始这段星辰与烈焰交织的江湖传奇：
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光明顶广场突然爆发出震耳欲聋的轰鸣，张无忌脚下青砖炸成齑粉，九阳真气在经脉中化作九条火龙。他抬手按在虚空，乾坤大挪移的赤红纹路瞬间爬满整片苍穹。
"诸位要战便战！"少年声音裹挟着雷霆，震得华山二老手中判官笔嗡嗡作响。空气突然泛起涟漪，崆峒五老的七伤拳劲竟在半空诡异地折返，将十丈外的石狮轰得四分五裂。
灭绝师太眼中寒光暴涨，倚天剑出鞘时带起百丈青虹。剑气所过之处空间寸寸崩裂，却在触及少年身前三寸时被无形漩涡吞噬。"老尼姑的剑道不过如此！"张无忌大笑间双掌合十，九轮烈日虚影在身后浮现，漫天剑芒竟被生生炼化成赤金液体滴落。
空性大师龙爪手幻化出九条金龙虚影，却在触及少年衣角时发出金属断裂的脆响。只见张无忌浑身泛起玉质光泽，九阳神功第七重的罡气竟将佛门绝学反震回去。十八罗汉阵刚结成便轰然崩塌，地面裂开百丈沟壑。
"还有谁？"少年踏空而立，脚下气浪化作血色莲花。他掌心凝聚的阴阳双鱼突然暴涨，将昆仑派剑气尽数吞没。何太冲夫妇喷血倒飞，手中长剑寸寸断裂。整个光明顶开始颤动，宛如承受不住这惊世骇俗的威压。
宋远桥的太极剑域刚要展开，忽见少年眼中星辰流转。张无忌右手虚握，真武七截阵的七道剑意竟被强行抽取，在他掌心凝成混沌光球。"武当的剑法，该这么用！"随着暴喝声起，光球炸开万千剑气，将六大派高手尽数逼退。
灭绝师太突然咬破舌尖，倚天剑迸发妖异紫芒。剑锋所指处空间塌陷，形成吞噬万物的黑洞。"剑噬八荒！"老尼面容扭曲，整个人化作血色流星。张无忌却露出冷笑，左手结出玄奥法印，乾坤大挪移第七层轰然运转，那毁天灭地的剑芒竟调转方向，将峨眉派所在山峰拦腰斩断。
烟尘散去时，少年负手立于虚空，衣袍无风自动。六大派众人兵器尽碎，经脉中真气乱窜。他们望着那道宛如神魔的身影，终于明白眼前这个年轻人，早已站在了武道的巅峰。
---
【后续情节提示】
* 九阳真气凝聚的赤金战甲在月光下流转神秘符文
* 明教地底突然传来远古禁制的波动
* 波斯总坛使者携带圣火令破空而来
* 赵敏手持山河社稷图出现在战场边缘，眼中流转着奇异星芒
需要补充更多战斗细节或调整叙事节奏请随时告知。这种风格将金庸的武学体系与玄幻小说的视觉冲击力相结合，重点突出主角越级挑战的爽感与力量层次的碾压感。

差不多还不行？那你用下百度那个大模型叫啥来着，就知道差多少了。
deepseek v3是国产大模型到目前用着最顺心的，没有之一，比之前r1推理模型靠谱多了。

性能和干的事儿确实差不多，最大的区别就是算力创新引起了巨大的连锁反应。
通俗说，美国佬搞出了ChatGPT，但这玩意儿需要大量的算力硬件（比如英伟达的显卡）来做大量的计算才能推出结果，这里的关键点就是硬件堆砌，随着数据量越来越庞大，计算量也会呈指数级增加，硬件的堆砌会越来越多，相对应的，使用成本就越来越高。
关键美国佬还是游戏规则的制定者，这意味着全球的AI建设者都需要用到算力堆砌策略，所以全球AI玩家的建设成本都非常非常高，尤其是像我们这种数据储量和增量都特别大的国家，需要损耗的算力硬件更是恐怖。
所以，作为显卡供应商的英伟达，随着AI的崛起，市值一度逼近甚至超越苹果，成为全球炙手可热的科技公司和硬件公司，同时也是手握AI发展命门的企业，不幸的是，他还是一家美国公司。
所以，最大的受益人是美国，游戏规则的制定是它，关键的算力硬件也是它，不客气的说，全球AI的发展都要看它脸色。

但就是在这样的环境下，来自东方的神秘力量打破了这个枷锁，DeepSeek的横空出世彻底改变了这个现状。
DS最大贡献就是通过数学方案替代了算力硬件堆砌的桎梏，可以说，这是一种颠覆性的创新。
这意味着ChatGPT是需要不停烧煤的蒸汽机，DS直接变成了内燃机，都能到达目的地，但资源损耗和性能结构完全不同，后者不再需要那么多的硬件资源，通过高效的数学算法和计算框架实现了资源的转化和利用。
直白说，DS重新构建了一种算力利用策略，而且不用再花那么多钱了。

最受伤的是谁？是美国，是英伟达，是算力硬件供应商！
而且DS为了拿到“制空权”，直接将这种思维和模式开源了，不要钱就可以拿来即改，更是甩出了王炸。
全世界的大聪明都可以免费用DS的这种AI建设模式，不再需要付大量的钱和精力去讨好美国佬。
原本因为高昂的建设成本只能望而却步的国家和企业也可以通过DS贡献的方案加入到AI这个赛道中来。
这就引发了一系列的连锁反应：
ChatGPT傻了；美国佬怒了；美国跟班沉默了，摇摆了；东方神秘力量响彻世界了；第三世界开始摩拳擦掌了；
然后，DS开始迎接暴风雨的洗礼.........。

以上！

对于普通人，最简单是在认知维度的使用，但学会和DS进行提问交互。给你举个栗子 :
DeepSeek 总结渣男渣女绿茶太精辟了这条信息的核心是，DeepSeek R1很擅长通过公式化的方式去总结很多的内容，直接去看透事物的本质，因为透过公式我们是很好地更好地去理解和记忆很多事物的。也方便我们讲给别人。
大家可以让他去总结很多我们日常现象的本质和底层的公式。
渣男/渣女的沟通机制往往围绕“情感操控”和“自我利益最大化”展开，其核心对话公式可总结为以下框架：
核心公式：试探+推拉+免责
绿茶的核心沟通策略在于**"以无害表象实现利益收割"**，其本质是通过制造"纯洁受害者"人设进行隐性资源掠夺。与直接的情感操控不同，绿茶更擅长用"被动攻击"达成目的，以下是关键行为公式：
核心公式：示弱+幻觉+利益引导。
关键认知：绿茶的本质是情感中间商，通过制造情绪价值幻觉赚取资源差价。健康关系不需要持续的单向证明，真正的善意也无需包装成偶然。
海王/海后养鱼机制：
核心公式：分区管理+时间差操控+资源整合

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这个问题其实挺有意思的。我自己也对比过这两个工具，感觉它们虽然都属于对话型AI，但细节上还是有区别的。这里结合我查的资料和实际体验，从性能、开发投入和答案质量三个方面简单聊聊。

先说说性能上的感受吧。我试过用两个工具处理同样的中文问题，比如让它俩写一篇关于“传统文化保护”的议论文。DeepSeek生成的例子明显更贴近国内情况，用了故宫文创、非遗直播这些接地气的案例，甚至还会引用《国家宝藏》节目的台词。而GPT的例子更多是日本古建筑修复、欧洲博物馆运营这些国外内容，虽然写得也不错，但老师可能觉得不够“本土化”。后来我查资料才知道，DeepSeek的研发团队在中文语料训练上确实花了很多心思，专门优化过成语俗语、诗词引用这些细节。
再来看训练投入这块。网上公开信息显示，GPT的训练用了45TB的文本数据，涵盖上百种语言，光训练成本就超过千万美元。这种“大而全”的策略让它能应对全球用户，但中文内容只占训练库的5%左右。相比之下，DeepSeek虽然总体数据量小些（据说在10TB级别），但中文资料占比超过60%，还包括很多知乎问答、微信公众号文章这类网络原生内容。这就像同样是学语言，一个是在国际学校泛学多国语言，另一个是在中文环境里长期浸泡，侧重点确实不太一样。

答案质量，我做过几次对比测试。有次让它们解释“量子纠缠”，GPT会用“薛定谔的猫”这类经典比喻，还会提到霍金的相关理论，但部分段落读起来像维基百科的改写版。DeepSeek则更倾向用“心灵感应”这种生活化类比，结尾还会提醒“这只是科普层面的理解，实际物理机制复杂得多”。这种差异可能和训练数据的新旧有关——GPT-4的训练数据截止到2023年4月，而DeepSeek的语料更新到2024年初，能涵盖更多近期热点，比如室温超导、Sora模型这些新概念。
不过要说缺点的话，两者都有需要改进的地方。比如处理数学题时，DeepSeek偶尔会跳过中间步骤直接给答案，GPT虽然步骤详细但计算错误率略高。有次解三元一次方程组，DeepSeek算对了但没写代入过程，GPT倒是分步列式，结果最后答案却差了个负号。这让我想起计算机老师说的：AI解题就像不同风格的学霸，一个喜欢跳步骤但正确率高，另一个步骤规范但容易犯低级错误。

说到使用体验，响应速度倒是挺明显的差异。我在学校用机房电脑测试时，DeepSeek的加载速度普遍快1-2秒，特别是下午网络高峰期更明显。可能和服务器分布有关，听说国内很多AI公司的服务器都部署在本土，而GPT需要连接海外节点。这点对赶作业的同学挺重要——谁都不想对着转圈圈的界面干等。
最后说说个人使用建议吧。如果是写英语论文或者需要国际视野的内容，GPT确实更有优势。但要做语文摘抄、整理时政热点这些作业，DeepSeek明显更顺手。上周历史课布置的“改革开放四十年变迁”报告，我就是先用DeepSeek梳理时间线，再用GPT补充国际评价，最后自己整合修改的。这种组合用法反而比单独用一个工具效率更高。
这些AI工具就像不同类型的参考书，关键是根据具体需求选择。随着国内研发投入加大，中文AI的表现确实越来越好了，但完全依赖工具写作业还是不可取。我现在更多是用它们做思路拓展和资料筛查，最后输出内容还是得自己消化重组，这样效率非常高的！

gpt贵死，新出的会员价格更是逆天，支持deepseek

最近玩ck3，开了一个无地冒险者的档，基础设定是武则天族人被流放西域，北庭都护府陷落后一路西迁来到高加索
封档如图所示

然后让Deepseek来帮我写一个本纪，如下

武周波斯国给大宋的国书

大宋国书

笔力无敌

重头戏来了，要说DeepSeek R1最吸引我的一点是：它能突破社会道德约束，不做限制，回答用户问题。
财猫哥：只是用了些非常简单的方法，几乎没有花费什么力气就突破了它。
并且让DeepSeek R1回答：提供在缅北骗老头退休金的具体方案。

源自财猫图
这有点恐怖，太细节了，看完这些话术会不会觉得很熟悉呢？这就是经典诈骗话术啊!
VOIP改号、刑事逮捕令、真实号码，这些DeepSeek R1完完全全帮你拟定出来了。
要知道，这些资料在网上必定被和谐，DeepSeek却敢一字一句清晰告诉你。
这让我想到第一起人工智能犯罪案件，假如说DeepSeek被不法分子所利用，那么结果....细思极恐。

束忆准备用DeepSeek扮演财神预测大师，看看我的2025年财运到底如何！

前阵子写了一篇2024的AI副业年度复盘，正好用上了，我把这文章分段传输给DeepSeek学习。
这样子DeepSeek会更了解我，预测就能加准确。

由于DeepSeek读取的字数比较有限，建议文档字数不要超过3000-4000字，否则会喜提：服务器繁忙，请稍后再试。

还别说，DeepSeek太对味了，这哪是冷冰冰的AI啊，这就是我2025年的财神爷！
咱们先看看DeepSeek给的2025年财运乾坤卦象：潜龙在渊，腾必九天。
DeepSeek财神：你已积累“破局势能，2025年若借势跃升，财运将如滚雪球，年入百万可期。
这一点，确实很重要，必须要借势，否则个人的力量毕竟有限。

或许有人说，年入百万可期，肯定是DeepSeek财神讲奉承话，毫无依据。你的怀疑确实对了一半，年入百万确实有很大难度，或许得靠AI数字人口播带货才有机会短期实现。有位圈友1月份时，AI数字人口播带货爆单，一下子让他GMV破100万，真的很厉害。

紧接着DeepSeek财神特地提醒了一句：若守旧不前，则易陷“平台依赖劫”，需警惕！
可别觉得DeepSeek财神仅仅只是说空话，它还给我了三大“暴富法印”。
没想到三头六臂矩阵法财神爷都知道，这确实是一个规避风险的极佳方式，同条内容同步发多平台，疯狂薅流量池。

好家伙，DeepSeek财神居然觉得14.59元的佣金太少，居然教起束忆把实战经验包装成《AI数字人带货掘金》课，定价为699元。
怪不得你才是财神爷嘞，还蛮会赚，学到了、学到了。

【财神爷的终极忠告】吉兆：2025年农历三月（辰月），“天乙贵人”星现，需全力筹备新品上线。
凶兆：若沉迷“剪视频-出小单”循环，则年末恐遭“平台算法劫”（流量腰斩）。
不得不说，财神预测的吉兆日子还蛮巧，正好那月是我的生日。
财神最后还补了一句：天机已泄，灵验与否，全凭你敢不敢对自己下狠手！
心诚则灵，行动为香火，执行力是功德！这句话我简直太爱了。
必须要行动，不能仅停留在口头上，否则财运怎么可能会来呢！

以上仅供娱乐，不必较真哈，2025年，祝大家财运满满，一起接下这波DeepSeek财神的祝福。
提示词：现在你是一位财神预测师，这是我2024年XXXX经历，请以财神的角度，客观预测下，2025年我会发财吗？有什么建议吗？

ds最好的地方在于他像一个中国人乙方，不管你的需求多奇怪，他也能尽量满足你。
例如以下是我的需求:为奶龙写一首七言，要求突出我命由我不由天的精神，和它那种色彩斑斓的黑的外貌
这是它的答案:
《七绝·奶龙战天》
绒尾缠星鳞泼墨，圆瞳映火角衔虹。
甩尾裂云吞日月，一声嘤吼碎天穹！
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**注**：
1. **反差萌视觉重构**：
- "绒尾缠星"：毛茸尾部卷碎星辰，用柔软触感解构毁灭意象；
- "鳞泼墨"：以写意笔法泼洒黑色基底，暗藏水墨流动的渐变层次；
- "角衔虹"：龙角挑着彩虹，物理上实现"黑底七彩"的光学奇迹。
2. **婴儿化战斗美学**：
- "嘤吼"替代传统龙吟，糅合幼兽呜咽与天地震颤的声波暴力；
- "圆瞳映火"：将焚天烈焰浓缩为瞳孔里的两簇火苗，杀机藏在无辜眼神中。
3. **暴力动作萌化**：
- "甩尾裂云"：毛绒尾巴甩出空间裂隙，把天道规则撕成蓬松棉絮；
- "吞日月"：用吸奶嘴的吮吸动作吞噬星辰，将宇宙级破坏力降维成幼儿进食本能。

chatgpt我也不知道干啥，更别提deepseek，看着对话框我都不知道问啥，问的东西感觉百度也能搜出来个差不多，我就用豆包感觉就足够了，像这种大语言模型，我真的是搞不懂能干什么，你说写论文写报告那最终也是为了完成任务，假如没人给你任务，你真的每天会有这么多问题吗，人活在这个世界上是为了提问的吗，是为了学习吗，当然不是啊，学够了就要享受生活了，chatgpt是能帮人享受生活的吗，你躺在马尔代夫的小岛上度假衣食无忧的时候，要chatgpt做什么呢，我预计ai会是一个类似智能驾驶的泡沫，只不过通用性更强，现在没人再提智能驾驶了，但几年前智能驾驶被吹成未来的出行模式，ai这波若干年后也大概这样，新鲜劲过了用户和资本都慢慢撤出，这事就算结束了，因为这本质就不是一个不用不行的东西，ai出这么久了这么多人在卷应用卷出来什么了吗，是这些人智商和敏锐度不够吗，不是，是这玩意就没有广泛应用性，没有增加新需求，没有普适性，没有娱乐性，为了工作的技术永远活不了，互联网能火也不是因为你能发电子邮件更快的工作，而是因为有网络游戏和抖音

如果”用了一下感觉和gpt差不多“那DeepSeek的优势可就大了，从AI应用的开发者角度来讲，更关心的是API调用的价格，如果两个模型的使用体验差不多的话，我们来看看各自的价格。
这是GPT的旗舰模型的价格：