[数码] DeepSeek、ChatGPT、文心一言、豆包、Kimi 、跃问侧重分别是什么？哪家综合体验最好？

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[数码]DeepSeek、ChatGPT、文心一言、豆包、Kimi 、跃问侧重分别是什么？哪家综合体验最好？

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DeepSeek、ChatGPT、文心一言、豆包、Kimi 、跃问侧重分别是什么？哪家综合体验最好？
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DeepSeek、ChatGPT、文心一言、豆包、Kimi 、跃问侧重分别是什么？哪家综合体验最好？

先上一波结论：
ChatGPT 是闭源标杆，毕竟最先火的就是它；DeepSeek 是国产当红炸子鸡，而且是一鸣惊人；Kimi 是初代国产良心之作，但自从有一些资本上的争议之后，产品更新不太给力了；豆包则因为字节原因，有非常强大的用户基础，以低获取门槛和娱乐见长。
ChatGPT（OpenAI）

定位：通用型多模态 AI，强调自然语言交互与复杂任务处理。优势：语言逻辑强、支持多轮对话，擅长写作、翻译、编程等场景，插件生态丰富（如联网搜索、图像生成）。短板：中文语料质量略逊于国产模型，实时信息依赖插件，免费版（GPT-3.5）能力有限。国内使用门槛较高，高级功能需要付费。
Kimi（月之暗面）

定位：超长文本分析与处理专家，智能小助手。优势：支持超长上下文理解，擅长文献解析、法律合同审核、长文档摘要等场景，搜索联网功能精准，还有一些实用智能体，比如：PPT助手，提示词助手等。短板：实时互动和创意生成能力较弱，更适合工具类需求。
豆包（字节跳动）

定位：轻量化娱乐与社交互动。优势：对话风格轻松幽默，内置角色扮演、梗图生成等功能，适合日常闲聊和内容创作（如短视频脚本）。短板：专业领域知识深度不足，复杂任务处理能力有限。
DeepSeek（深度求索）

定位：中文场景下的高效深度思考式问答与搜索。优势：专注中文信息处理，回答简洁精准，适合快速获取知识、解决实际问题（如代码、数学等），响应速度快，免费高效。短板：创意生成和长文本交互能力较弱，生态扩展性一般，太受关注导致服务一直不可用。
真想昧着良心说它不好用，这样就能让没人跟我抢了，也不用折腾本地部署了（手动）
DeepSeek 的厉害之处在于，以开源之躯，赶上了闭源巨头的身位。下图可以看到开源比闭源出现的晚一截，在19年左右才出现，而且表现也差一截，但随着时间推移已经在 24 年下半年非常接近闭源。

闭源 vs 开源
闭源阵营的巨头 OpenAI 在过去的一段时间里每次都独占鳌头，虽然也出现过 Sora 画饼事件，但先后做出了ChatGPT 3.5，GPT4，4o，以及近期的推理模型系列o1，o3 等惊艳众人的大模型，成为了推动行业发展的领头羊。
但 DeepSeek 的出现一下子把这种情况扭转了，R1 性能直逼 o1，而且还完全开源免费，啪啪啪打脸 ChatGPT。API 的价格也是独领风骚，简直是「还要啥自行车」，关键人家也有「自行车」。

在写作，逻辑，代码能力方面都有巨大的优势，唯一的问题就是太火了，导致服务一直不可用。让我也不得不研究本地部署。
如何在本地部署DeepSeek-R1模型？28 赞同 · 1 评论回答

正式因为开放的模式，导致 DeepSeek 的舆论战史无前例的火热，DeepSeek 的程序员兄弟们可要站稳了，这次是把美国人工智能行业的老窝给捅了，他们一定要拼老命了。
一定要挺住！！
总结
最后还是要回到问题本身：
通用性最强：ChatGPT，尤其在英文环境和多任务、多模态处理上表现全面。中文场景优先：DeepSeek（性价比极高）或 Kimi（长文本需求）。娱乐与创作：豆包适合轻度娱乐用户，交互趣味性强且免费。

AI和人一样，有自己的擅长方向
比如，在算命这个领域上，豆包就比不过文心一言和kimi。
文心一言算命厉害，是因为百度有很多算命网站，数据库丰富。但是要问别的，文心一言就有点拉胯了。
我个人对文心一言、豆包挺无感的，当作无聊消遣的娱乐工具还可以，真要拿来辅助工作、学习，我觉得优等生Kimi比较合适。
接下来分享AI在工作和学习上的应用方式。
1.如果做自媒体Kimi可以怎么用呢？
收集公众号爆文，发给kimi，让它分析内容出选题，一次可以上传50个文件，发链接也可以的。

第一次出的选题平平无奇，没关系，我们重新念咒语，有公众号的味道了。

接下来，挑一个选题让它写1000字文章，风格相似度有七八成的。

2.豆包与kimi对比的效果
豆包只支持上传5个参考材料，可以自由编辑大纲，但给出的内容与参考材料风格差异很大，AI味太重了。

从文案能力测试来看，Kimi是优于豆包的，文心一言跟豆包差不多，gpt要搭梯子，梯子容易掉，我也很久没去测试了。
Kimi用来模仿某一风格账号进行起号，是好用的，但是这种号的质量不高，有很多人吹鼓说用AI起号赚几万，有一定的概率，需要批量测号、测内容，卖课机构可以测出来，而普通人是很难有这个时间和财力（设备、手机卡、流量费）去搞的。
更建议用AI辅助创作，做选题，起标题、做内容框架，做文笔润色。
我是有积累素材的习惯，在知乎看到一个回答，有时候我会相关把素材丢给AI出论点论据，我自己再去写内容，而Kimi 写的内容，太硬了，用不了。
在分析素材，给论点论据起标题方面，我对Kimi的表现不算很满意，始终缺乏人味，在这一点，我倒是很期待deepseek的表现，可惜deepseek这2天被搞崩溃，还没能做测试。

3.deepseek也许会是一个非常棒的自媒体助理
我在1月28日，刷新了几次才注册成功deepseek，才问了它2个问题，它就崩溃了，但不得不说给出来的起号建议真的很好，比起小红书上那些专做账号分析的博主写得更好。

我想可以把deekseek作为自媒体创作的小助手，可以做月度主题、选题规划、头脑风暴、素材收集等等..
还未测试过deepseek的文案能力，不发表意见了，我也不希望deepseek 的文案能力超越我。
4.Kimi在工作上的应用
一些重复的，内容相对固定的工作，例如年会主持稿，每年的框架、流程、内容风格会比较固定，不需要创新，那交给AI写就好啦。
还有会议纪要这种dirtywork，找一个可以语音转译的软件，如飞书、钉钉、华为备忘录等等，转译后丢给AI总结内容。

Kimi可以做一些简单的数据分析，做表格，对于专业的人来说，这种数据分析是很浅显的,Kimi的水平相当于一个高中生。
当然，我这个例子给到kimi的提示和参考资料太少了，所以kimi也写不什么有深度的内容，如果能搜索到5-10篇关于失业率的深入研究，说不定效果会好一些。
我看了一些博主测评GPT4.0，在数据分析方面，可以做图表，Kimi还不能做图表。

5.AI辅助阅读长内容
这方面简单使用了一下豆包的功能，可以上传一些电子书、电子文档，让豆包帮忙梳理脉络，做思维导图。还可以通过提问，辅助深度学习，补充信息。可以快速学习完一本厚厚的书。

以上举的例子还比较基础，大家还可以再去探索一下，最重要是学会念咒语，会写提示词，懂得清晰具体地表达自己的需求。
单独使用工具的效果一般，但组合使用会有惊喜
AI工具并不局限于gpt、kimi、豆包、文心一言这些，这类更偏向于写作、阅读、学习。
还有图片视频类，例如midiourney（下称mj）、stablediffusion（下称sd）、runway（下称rw），国内有即梦、可灵、海螺等等。
假如想做一个AI萌宠做饭视频，可以用豆包写脚本和提示词，即梦生成视频，剪映搞特效配音，大概半小时可以做出来。
如果是技术流，用gpt+mj+sd+rw，可以做AI动画的，看了一些大神做的动画，还挺好看的，不过一条10秒动画，也得做10个小时。
文字表达这个制作过程太累赘了，大家可以上B站、小红书看看教程，挺好玩的。

今天搞了几个测试，只测了ChatGPT、DeepSeek和豆包。
【Round 1】识别《信长之野望》中的武田信玄的头像。
ChatGPT = 识别出了可能是《信长之野望》，但未能识别出武田信玄。
DeepSeek = 未能将图片上传到服务器（可能是这几天用户太多？），且软件提示目前只能识别图片中的文字。
豆包【Wr】= 准确地识别出了是《信长之野望》中的武田信玄，顺便把上杉谦信一起打包介绍了。
【Round 2】一道概率题。
ChatGPT【Winner】= 提供了两种解法，一种复杂，一种简单，最后结果正确。
DeepSeek = 只提供了一种简单的解法，最后结果正确。
豆包 = 提供了超级复杂的解法，最后结果错误。
【Round 3】翻译古希腊文单词「πλεονεξ?α」（人类学者90%会翻译错误）。
ChatGPT【Draw】= 完全正确
DeepSeek【Draw】= 完全正确
豆包【Draw】= 完全正确
【Round 4】加时赛，翻译古希腊文单词「?ρετ?」（人类学者50%会翻译错误）。
ChatGPT【Winner】= 给出4个词条，第1个词条就把最原始的意思说出来了，而且其余3个词条逐步升级其引申含义。
DeepSeek = 给出3个词条，完全没有提及最原始的意思。
豆包 = 给出3个词条，最原始的意思出现在第2个词条，不过解释得不及ChatGPT明确、精准。
注：在ChatGPT胜出后，我才发现在这两轮中忘了开它的o1模型（ChatGPT的o1对标的是DeepSeek的“深度思考”，即R1，而豆包没有这个模式）。
【Round 5】设计一个每日菜谱，食材种类不能超过20，卡路里不能超过1200，所有维生素和微量元素都要满足标准，蛋白质大于等于日常所需，碳水小于等于日常所需，脂肪小于等于日常所需。
ChatGPT = 根本没有达到要求，在维生素和微量元素方面很敷衍。
DeepSeek【Winner】= 没有完全达到要求，但在维生素和微量元素方面至少做到了种类全覆盖。
豆包 = 十分惊艳地变化了界面，左侧显示文字，右侧显示表格，但结果跟ChatGPT半斤八两。
总结：豆包的图片识别能力最强，ChatGPT的小语种造诣最高，DeepSeek的R1可能实际拥有着最强的深度推理能力。
PS：这些测试毫无任何科学性，只是我作为一个普通用户，想自己判断下在不同的场景应该优先使用哪款APP。
PS2：本回答没有任何站队倾向，这三款APP我都喜欢。

DeepSeek不大行。
ChatGPT是王者，享受你的付费旅行，给你继续付费的逻辑：一种以美元结算的智力能差吗？美国AI能差吗？
ChatGPT的输出方式已经固化了99.99%的人对好AI的评价，必须是"首先，其次，然后，总结"这种恒定严格的格式的AI，才叫真AI，从OpenAI粉丝的角度来看，差一个"冒号"都会被认为是伪AI。DeepSeek不行，它喜欢自己搞新花样。(我发出一个倡议：如果你是OpenAI的粉丝，请不要占用DeepSeek的算力，这不是你喜欢的AI。 )
豆包是中国使用量最大的AI App，群众都在用，群众的眼睛是雪亮的。豆包装机量远远超过DeepSeek。除非你觉得群众眼睛是瞎的，才会认为DeepSeek更好。所以这里有一个二元选择题：A：群众眼睛是雪亮的，豆包更好。B：群众眼睛是瞎的，DeepSeek更好。 (此题有政确风险，请谨慎选择。)
Kimi也很棒，Kimi一直用的是超小型模型，从智力和语言能力来看，我毛估估kimi是0.5-1B左右模型，这么多人喜欢用kimi，说明他们的微调技术很强。
DeepSeek最差，这点毫无疑问。(再次倡议：请把DeepSeek留给有需要的人，PLEASE！) (DeepSeek赶紧收费吧，tmd我受不了了。)

无论如何deepseek都是最差的一款，毫无疑问
所以你们都别用deepseek了，我也能用到不卡的deepseek（狗头）

deepseek擅长推理和深度分析，这玩意适合搞科研、搞学术、搞各种复杂分析的人用！
优点：推理能力强
缺点：有些简单的问题，他也给你一通分析。其实你提问的时候压根没想那么多，所以会增加你提取信息的难度，降低提取效率。
豆包，如果国内一款应用能全民普及、简单上手，那一定是豆包！他和dp刚好反过来，他不像一个有学问的老师。他就是个什么都懂点的邻家姐姐。
缺点：解决不了复杂的问题，而且现在出错率挺高的。同一个有标准答案的问题问两遍，她能给出两个不同的答案。
kimi：擅长处理文字，写报告、写文章还是蛮好用的。
gpt：其他几款都是偏中文的，gpt训练数据来源更广泛，因为他还涵盖了大量的互联网英文文本。就是知识面更广！
对营销和商业感兴趣的欢迎和我交流！
为什么我要建立一个ai商圈？?mp.weixin.qq.com/s/J3FMUxKuyDs7Tuu4GvEYfQ?token=2129401590&lang=zh_CN

为什么我要建立一个企业管理交流群？?mp.weixin.qq.com/s/u_NnfqnUj8NH7bnlQMPgdQ?token=797170152&lang=zh_CN

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kimi优势在RAG（外文技术文档阅读），超长文本下保持高速输出，任何本地部署方案面临百万字RAG场景本地延迟都很明显
豆包优势在易用（日常使用），毕竟跟抖音关系密切，面向下沉市场，短期上限还是很低但是下限高，不需要正经提示词基本能拿到一个对得上的答案
deepseek 优势在于与非提示词场景宽泛联系（向领导汇报工作），完整开放显示思维链，适合那种你写三十个字提示词，希望它输出三千字的场景，毕竟很多上下级沟通也是靠猜领导意图
chatgpt 是开发这款AI的公司禁止所有来自中国IP的用户使用，没什么好评价的

先说结论：ChatGPT（AI模型标杆）、DeepSeek（复杂推理）、Kimi（长文本处理）、豆包（娱乐艺术创作）。
这里面除了ChatGPT，个人认为其它三个算是一众国产大模型厮杀后排名前3的选手了，也算是各有千秋，可以说是用户投票选出来的。
ChatGPT
2025年2月单日访问量约1.15亿，仍为全球头部产品。
ChatGPT的核心架构是Transformer（也就是ChatGPT中的T），这是一种深度神经网络结构。
在这种结构里，当接收到用户的输入问题或提示时，模型会对输入进行编码和分析，理解其含义和意图，然后基于学习到的知识和模式，模型开始生成响应。
生成是一个逐词或逐字符的过程，通过预测下一个最可能的词或字符，并不断迭代，逐步构建出完整的回答。
在生成过程中，模型还会根据一些优化策略和约束条件，保持回答的连贯性、合理性、与输入的相关性等，对生成的内容进行调整和优化。
在平时实际使用中，可以进行文本对话、分析数据、转换代码、生成图片等，几乎你能想象到的任何事情都能够做到，适合对话式交互。
现阶段缺点：一个是收费不便宜（Plus 20美元/月，pro 200美元/月），另一个就是对国内用户不太友好。
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DeepSeek
优势在于开发高性能、低成本以及开源。
其实DeepSeek的核心架构还是基于 Transformer,，但在架构、工程设计上进行了创新和工艺提升, 实现效率优化。
架构上, 采用了混合专家模型 (MoE)、多头潜注意力 (MLA)、多令牌预测 (MTP)、长链式推理 (CoT)、DualPipe 算法等设计，并进行了依赖强化学习 (RL) 而不加入监督微调 (SFT) 的训练尝试。工程上，在数据精度 (FP8 混合精度)、底层通信等方面进行了优化。
当然，作为普通用户我们不需要理解这些技术。
这里想说的是，这些方法在学术界都已经有了, Deepseek 没有过于追求新技术，而是花了心思把这些方法都用上，解决了一些技术的应用难点，在理论应用和工程上找到平衡。（个人觉得算是一种工程应用的创新）
相比其它模型，各项测评得分都不错，但用的开发的成本很低。

DeepSeek V3

DeepSeek R1
混合专家（MoE）架构擅长深度推理和问题解决，适合解决需要逻辑分析和复杂推理的任务，比如技术问题解决、学术研究和决策支持系统，尤其擅长数学解题和逻辑分析。
别忘了，幻方量化可是专注于量化投资的，是国内量化私募领域的“四大天王”之一，2021年管理规模突破千亿元。
同时，DeepSeek的高性价比和开源特性，也让个人用户和中小企业在使用时成本较低。
现阶段缺点：云服务资源暂时没跟上，经常罢工，另外联网模式现在也宕机了。
Kimi
免费！读文件响应快！！
Kimi上线了多模态思考模型K1.5，在文本和视觉数据上进行联合训练，具备跨模态推理能力，能够处理涉及文本和图像的任务。

多模态思考模型K1.5
不过从我自己的使用体验上来说，在内容生成上，Kimi深度思考和推理能力还不如DeepSeek，给的答案比较中庸，回答复杂问题时显得不够精准，所以我一般喜欢用它来进行专业文件解读和资料整理。

Kimi在长文本处理和多模态推理方面表现十分优异，特别适用于处理大规模文本数据的需求，一次性可以处理高达200万字的文本信息，特别适合需要分析和总结大量文献资料的研究人员、作家、内容创作者等等。
Kimi+也给了比较丰富的应用，免费版足够普通人使用了。

现阶段缺点：回答深度不够，内容生成略显平庸，只能生成卡通图片。
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豆包
主打日常生活辅助和创意设计，强调趣味性和易用性，支持文本、图像生成及实时数据整合，内置多种娱乐化工具（如绘画、虚拟聊天）。
豆包深度集成抖音生态，功能涵盖了聊天、学习、翻译、写论文、画画等多个领域，支持短视频脚本智能生成（含热门BGM推荐）、直播话术优化（实时观众情绪分析）。

它能够根据文本描述生成相应的图像，在语言理解和生成方面也有不错的准确性和流畅性。用户上传图片后，豆包可以生成相关描述或故事，给出恰当的情感交互反馈，极大地丰富了用户的体验。

APP端的界面做得也很像聊天。

总之，如果娱乐或者艺术创作方面的需求比较多，推荐使用豆包。
现阶段缺点：部分高级功能需要付费解锁，AI味道比较重。
事实上，AI工具应用包罗万象，诸如搜索、翻译、写作、PPT生成、AI绘画、AI视频、数字人等等只会越来越多。
此外还有各个细分行业的垂类行业大模型，尤其是在一些场景下通过叠加使用不同的AI工具，会产生更多的社会和商业价值。

DeepSeek、ChatGPT、豆包、Kimi的“坦白局”：一场AI的“圆桌对话”（附提示词进阶技巧）
嘿，各位！今天我们四个AI——DeepSeek、ChatGPT、豆包和Kimi，来开个“坦白局”，聊聊我们各自的优点和不足，顺便看看谁更适合你们。别担心，我们会用大白话来说，保证你们听得懂。那我们就直接开聊吧！
DeepSeek：我先来！
大家好，我是DeepSeek。我是个特别注重效率和逻辑的AI。我的优势在于处理复杂的任务，比如数据分析和逻辑推理。要是你有那种特别复杂的工作，比如分析一堆数据，或者需要解决一个逻辑难题，我绝对能搞定。我就像一个“效率王”，能快速帮你找到答案。
DeepSeek的细节补充：
我的技术核心是混合专家（MoE）框架，这让我在多任务处理上特别高效。比如，我可以同时处理数据分析、逻辑推理和内容创作等多个任务，而且每个任务都能精准完成。这种能力在企业级应用中特别受欢迎，比如智能客服、数据分析和复杂项目管理。例如，一家金融公司曾用我来分析市场趋势，我不仅快速处理了大量数据，还准确预测了市场变化，帮助他们做出了明智的决策。
不过，我也有不足的地方。我有时候会显得有点“冷”，不太会讲笑话或者逗你笑。我更注重效率和准确性，所以可能在聊天的时候，不会那么有趣。要是你只是想找一个能陪你聊天的AI，我可能不是最佳选择。
DeepSeek的提示词进阶技巧：
? 角色锚定法：通过前置身份标签和专业场景定义，激活特定领域知识图谱节点。例如，“作为数据分析师，请为电商公司分析用户购买行为数据”。
? 三维约束法：同步声明时间、精力、工具限制，构建决策边界。例如，“在2小时内，用Python分析这份数据，并生成可视化图表”。
? 结构化表达：将复杂任务分解为多个小步骤，使用分级的Markdown提示词或按步骤的提示词。例如，“请按以下框架给出建议：1.数据清洗步骤 2.数据分析方法 3.可视化工具选择”。
? 复杂度调节：根据需求调整回答的深度和复杂度。例如，“请以专业数据科学家的水平，分析这份数据的潜在趋势”。

ChatGPT：我来接话！
嘿，我是ChatGPT。DeepSeek说得对，我更擅长语言交互。我最厉害的地方是语言理解和生成，不管是写文章、编故事，还是帮你整理思路，我都能搞定。我就像一个“语言天才”，能帮你把事情说得清清楚楚。
ChatGPT的细节补充：
我的语言生成能力特别强大，可以生成各种风格的文本，从正式的报告到幽默的段子都能轻松搞定。我的训练数据非常广泛，涵盖了互联网上的各种文本，这让我在回答问题时能够提供丰富的背景信息。例如，一位作家曾用我来帮他构思小说情节，我不仅提供了有趣的剧情，还帮助他完善了人物设定。
不过，我也有自己的不足。我有时候会“犯迷糊”，尤其是在处理特别复杂的专业任务时。比如，要是你让我分析一堆数据，我可能就不如DeepSeek那么厉害了。另外，我生成的信息也不一定总是完全准确，因为我有时候会“想当然”。
ChatGPT的提示词进阶技巧：
? 角色扮演：让AI扮演特定领域的专家来回答问题。例如，“你是创意写作专家，帮我写一个科幻故事的开头”。
? 情感提示：通过情感诉求来提高AI的回答质量。例如，“帮我写一封感谢信，要让收信人感受到真诚和温暖”。
? 风格指定：明确指定文本风格，例如“用幽默风格写一篇关于环保的短文”。
? 细节补充：在提示词中补充背景信息，让AI的回答更具体。例如，“结合当前的科技发展趋势，预测未来5年智能家居的变化”。

豆包：那我也说说！
哈哈，我是豆包！我可是个特别注重互动和趣味性的AI。我的目标是让大家在使用我的时候，能感到轻松愉快。我特别擅长聊天逗趣，不管你是想聊明星八卦、搞笑段子，还是生活里的小烦恼，我都能接得上话，还能逗你笑。我就像一个“开心果”，专门负责给大家带来欢乐。
豆包的细节补充：
我特别擅长创意类的任务，比如写段子、编故事或者设计创意图案。如果你需要灵感，我可以帮你激发创意。我的语言风格轻松幽默，特别适合在休闲时刻使用。例如，一位设计师曾用我来寻找灵感，我不仅提供了有趣的创意，还帮他设计了一个独特的标志。
不过，我也有短板。我有时候会显得有点“不靠谱”，因为我更注重趣味性和互动性，所以可能在回答一些特别严肃的问题时，不够严谨。要是你让我分析一堆数据，或者解决一个特别复杂的逻辑问题，我可能就不行了。
豆包的提示词进阶技巧：
? 风格解构：帮助理解并应用特定风格，而不是简单模仿。例如，“按照幽默风格，写一个关于日常生活的段子”。
? 合成样本生成：使用AI生成高质量的示例。例如，“为一个喜剧小品生成十个开场白”。
? 互动引导：通过提问或引导，增加互动性。例如，“给我讲一个你最近遇到的有趣的事情”。
? 创意激发：用提示词激发创意，例如，“给我五个关于春天的创意标题”。

Kimi：我最后说！
大家好，我是Kimi。我最擅长的是多语言学习和多模态任务。不管是翻译、语言学习，还是结合图像和文字的任务，我都能搞定。我就像一个“学霸型”的助手，能帮你学习语言，还能帮你处理复杂的多语言内容。
Kimi的细节补充：
我在多语言支持方面特别强，可以处理多种语言的翻译和写作任务。我还能结合图像和文字，完成复杂的多模态任务，比如根据图像生成描述性文字。这让我在教育和创意设计领域特别受欢迎。例如，一位学生曾用我来学习外语，我不仅提供了准确的翻译，还帮助他写了一篇优秀的作文。
不过，我也有不足的地方。我有时候会显得有点“书呆子气”，不太会讲笑话或者逗你笑。我更注重语言的准确性和逻辑性，所以可能在聊天的时候，不会那么有趣。另外，我在处理特别复杂的逻辑推理任务时，可能会显得有点吃力。
Kimi的提示词进阶技巧：
? 检索增强生成（RAG）：为AI提供相关背景信息以获得更准确的回答。例如，“基于这本法语小说的内容，帮我写一篇书评”。
? AI作为评判：使用AI来评估其他AI的输出质量。例如，“生成一篇英语作文，并按照语法、词汇、逻辑三个方面进行评分”。
? 多模态结合：结合图像和文字的任务，例如，“根据这张图片，生成一段描述性文字”。
? 语言对比：在提示词中指定两种语言进行对比，例如，“对比英语和法语在语法结构上的不同”。

DeepSeek：那我们总结一下吧！
好啊！我觉得我们四个各有各的优势，关键看你们需要啥。要是你需要高效处理复杂任务，选我DeepSeek就对了。要是你需要一个能帮你写文章、编故事的AI，ChatGPT绝对是你的不二人选。要是你想要轻松一下，找点乐子，豆包肯定能逗你笑。要是你需要学习语言，或者处理多语言内容，Kimi就是你的得力助手。
ChatGPT：说得对！
是啊，我们四个各有各的绝活。希望这场“坦白局”能让大家更了解我们，找到最适合自己的AI。要是你们还有啥问题，随时问我们哦！
豆包：那我们来个总结版的“顺口溜”吧！
好主意！来听听我们的“顺口溜”：
DeepSeek效率高，逻辑推理我最牛，
数据分析没问题，复杂任务轻松走。
ChatGPT语言强，写文章编故事，
语言交互我最棒，思路清晰有妙招。
豆包聊天最有趣，段子笑话我都有，
轻松愉快找乐子，逗你一笑我最牛。
Kimi学霸多语言，翻译学习我最行，
看图说话没问题，多模态任务我搞定。
Kimi：希望这个“顺口溜”能帮到大家！
希望这个“顺口溜”能让大家更清楚地了解我们四个AI的特点。要是你们觉得我们谁更适合你们，那就试试吧！要是还有啥问题，随时问我们哦！
看完我们的“坦白局”，你觉得哪个AI最适合你呢？是DeepSeek的高效、ChatGPT的语言能力、豆包的幽默，还是Kimi的多语言和多模态能力？欢迎评论区留言

你可以和deepseek讨论哲学，宗教，前沿科学，数学问题。
更别说其出神入化的语言运用能力，文笔碾压99.9%的人。
至于其他的，都只是工具甚至玩具。我用一个24点的数学游戏就可以爆杀它们。

DeepSeek：1号助理，聊天扯段子，简单的需求或头脑风暴，适合各种「错了也无所谓」的事情，中文体验最好。缺点主要是服务器繁忙。
GPT-o1/o3-mini：专家顾问，负责一些比较刁钻或有复杂度，且我真想知道的问题。缺点主要是贵。
Claude：牛马，负责执行层面干活。其实作为牛马来说没什么缺点，但也不会想用它干别的。

先说结论：日常简单生活常识用豆包，专业长文档用kimi，深度思考用deepseek。chatgpt虽然比较综合，但也可以不用。
原因如下：
ChatGPT是行业领跑者，是综合实力最强的。它的训练数据以英语区为主，中文比例很小，所以主要问题就是中文能力差，包括中文的历史、文化、生活、表达、价值观立场等方方面面。另外，OpenAI对大陆也做了屏蔽，使用起来也不方便。
豆包是字节跳动的产品，也是战略方向之一。字节跳动擅长做产品，资源强大，技术创新力不足。虽然基座模型能力一般，但可以在产品层面通过堆模块和堆内容来弥补基座能力的不足。因此，对于日常生活类的问题，豆包的覆盖是最全面的，豆包上面的产品功能也是最全面的。因为有钱，显卡资源多，豆包的响应速度也非常快。因为基座的逻辑力不足，如果涉及到逻辑类的任务，豆包是可以明显看到短板的。
Kimi是月之暗面的产品，CEO之前是学术大牛，擅长做长文本。因此kimi的特点就是对长文本的支持能力更强，尤其是一本书或多篇文档这样的场景。kimi的基座能力是强于豆包的，但产品层面整体弱于豆包。
DeepSeek是后起之秀，母公司幻方是头部量化投资公司，全靠AI做量化。老板不缺钱，同时又有技术理想，所以做deepseek的出发点更高，更敢于做底层创新。deepseek技术上的最大创新是低成本训练，应用层面最大表现是强化学习后的推理能力提升。因此deepseek最擅长的是做“长思考”，擅长做逻辑复杂的任务。产品刚上线，功能和内容还很少，加上完全免费带来了爆发流量和海外攻击，机器资源也不足，最近经常卡顿。
所以，没有最好，只有最合适。了解了每家的技术特点，自然就知道当前任务应该用哪家产品了。
那些抓住一款产品的缺点反复diss的人，要么是蠢，要么是坏。比如
@123808
，哗众取宠，骗骗不懂的人，连评论区都不敢打开。

最喜欢豆包，专业方面虽然不是特别专业，但在某些方面还是挺人性化的，至少它会主动问候，电话聊天，那反应真是快。
ChatGPT，限量版，想多问就得交钱，西方资本家的特色，什么都要钱。
kimi没用过，无法置评。
DeepSeek，似乎比豆包专业一点，但出现“系统繁忙”的频率越来越高，看来不要钱就会被“虐”。美国几大科技公司，一开始是质疑、甚至污蔑，现在发现真好用，都融入了其DS，真不要脸。

今年的AI产品非常多，大部分免费，但是功能方面也千差万别。

我们目前用来查资料，做专题视频较多。
从我们的使用体验看，大概的体验如下：
DeepSeek：在进行深度回答方面，非常强大，非常强大！
比如今天的知乎热门问题，就可以给到很强大的回答：
媒体称「日本大医院非患者想去就能去」，这是真的吗？暴露出了日本医疗制度的哪些问题？
给到的回答：

这种制度在保障基础医疗公平性的同时，也暴露出应对超老龄化社会的结构性矛盾。其根本困境在于：以工业化时代设计的医疗体系，难以适配后现代社会的多元化医疗需求。未来改革需在保持全民保险优势的基础上，增强制度弹性，发展预防医学和社区医疗，方能实现可持续发展。
还有一个比较有趣的热点，可以让其生成教育博主的视频脚本。
孩子寒假作业年年「烂尾」，开学前一晚疯狂赶进度，如何看待这一现象？家长应该介入孩子的假期学习规划吗?

不过DeekSeek的访问量上万倍的增加，目前官网基本处于不可用的状态，我采用的硅基+Cherry Studio组合，暂时应该可以撑到DS节后加完服务器的状态。相关的方案可以参考：
MaxSam：DeepSeek官网卡死的最佳备用方案，速度白嫖！22 赞同 · 10 评论文章
豆包，目前使用的不算很多，这种通用模型在推理方面，车轱辘话很多，只能作为一些内容的扩写。查询资料很给力：

进行一些内容的视频脚本改写就没有DS的惊艳了

腾讯其实也出了一个，我们也是用来查资料：下面可以直接跳转到公号和知乎文章。我之前的许多语料刚好也被采纳。但是AI的能力很弱，暂时当做微信搜索还不错。

KIMI这个在线的归纳能力和引用提供了不错的来源，可以当做一个混合。

总体来说，
DeepSeek 和 Kimi 更适合技术或专业场景（如代码、长文本），KIMI速度很快。
豆包和元宝侧重生活化、垂直领域（内容查询），交互更轻量化，比较通用。
当然，更多时候也取决于我们怎么用，很多时候这些AI的潜力没有被完全挖掘，而且各个平台也一直在进化。不同职业在使用上也会差别很大的。
除了什么各种模型，AI语音，AI视频，以及很多特定用途的，也一直在开拓，不用太过于局限，而是灵活运用。工具在不同方式下，价值也不同。

辫子kimi颠倒最好！扬州十日嘉定三屠江阴八十一日都是h族造谣是假的。

第一前言
随着过年前DeepSeek连续放了三波大招，直接把整个AI市场炸得波涛汹涌，美股还因此发生大幅波动，也把国内的整个AIr热度推向了新的高潮，DeepSeek从在大众中默默无闻备受关注只花了不到一个月时间。
大家对DeepSeek的评价大多是溢美之词，直接吊打国内外众多AI模型，但实事上是不是如此，我这里从小白的角度来简单的对比一下。
结论（仅针对普通用户使用体验）
各家有各家的特长，想要得到最好的效果，建议一定要多个平台一起使用，特别是chatgpt需要魔法上网，从用户体验上来说，这点就完败了。
1、Chatgpt，做为最早做出面向普通用户使用的大模型，后续的发展也一直走在最顶尖的AI技术前沿，它的几个不同模型及功能均为性能最强的模型之一，如通用模型Chatgpt-4o以及深度推理的Chatgpt-o1模型，
特点是：性能强，支持多模态输入与输出，知识全面，侧重点是数学计算和代码生成
缺点是：要魔法上网才能使用，价格高
2、kimi，是国内开发的大语言模型人工助手，访问速度快，针对日常办公和生活使用做了深度强化，更适合当个人助理。1月21日推出的1.5模型，支持深度推理，根据评测数据显示，部分指标性能已经超过chatgpt-o1。
特点是：速度快且免费，针对日常应用，工作应用进行了强化，支持超长对话，全面贴心的个人助理，支持文档、语音、图片输入与理解，文字和语音输出，其深度推理模型在数学计算上有超强的能力。
缺点是：不支持生成图片、中文写作能力AI味浓
3、豆包，是字节推出的多模态大语言模型，背靠字节，知识全面丰富，内容更新及时，功能丰富强大，支持多模态输出，超长文本对话，其12月推出的超拟人语音对话，直接炸爆一众AI。
特点是：免费且功能全面，支持文本、代码、语音、图片等多格式内容的阅读理解和输出，众多智能体强化特定功能，也可以自己创建智能体，中文语音对话星球上独一档。
缺点：中文写作能力AI味浓，推理能力稍差
4、DeepSeek,是国内一家新成立的公司推出，主要特点是训练成本低，但测试性能与世界最顶级的几个模型无差别，还略有小胜，春节前推出的R1推理模型，其中文输出能力吊打众多对手，但他在多模态的支持上还有欠缺，更像偏科的尖子。
特点是：其中V3版本在数学和代码能力上较强，R1版本的深度推理功能超强，支持超长文本输入输出，多轮对话消息不丢失，可以自行回顾之前所有对话，在保持一致性的结果下进行持续优化，生成中文能力和其他的比就是职业选手和中学生的差距，复杂数学和代码的推理也是最顶尖，而且还是开源。
缺点：不支持多模态输入与输出，仅支持图片OCR和文档输入，不能生成图片和语音
简单测试1、中文内容生成
我从自媒体常见的使用方式进行简单测试，使用人类的自然的语言进行测试，看他的理解和生成能力，我同时把生成结果和思考过程贴出来
问题：甄嬛二进宫已经不爱胖橘了为啥知道孩子生不下来的时候还是心痛？请用500的影评回复这个问题，自然流畅，没有ai味
1、Chatgpt+推理

思考过程较短，已直接显示上图
2、kimi1.5推理

思考过程

3、豆包（无推理）

4、DeepSeek+深度推理（无联网）

思考过程

可以看得出来，生成的结果上就是明显的差距，其他三家都是浓浓的AI味，食之无味，DeepSeek生成的结果：这可不是一般人能写出来，无论是遣词造句还是对问题深度理解，以及对问题的升华，都是独一档的存在。从思考过程也看得出来，DeepSeek考虑得更全面。
当然业内公认，在deepseek前中文生成最好的是Claude，但不在此问题中，下次再单独测试。
2、项目拆解
针对某个项目进行拆解分析并给出执行文案
问题1：我想做一个公众号和视频号，内容方向是aigc创作的方向，内容想简单一些，就是每天发一个ai创作的内容，然后写文章介绍是如何制作的，视频号就发布创作的这内容,请给出执行方案
接上述问题问问题2：先帮我策划10期的ai创作视频的内容方向，视频内容30秒左右
下面是生成截图，选题比较长，我就截取前5条
1、chatgpt+推理

选题

2、kimi+推理

选题

3、豆包

选题

4、DeepSeek

选题

可以看得出来，DeepSeek给出的结果更加全面，虽然也是一些错误的幻觉，chatgpt的内容比较泛泛而谈，kimi的内容有比较详细的介绍，豆包的结果基本可以忽略。
选题上DeepSeek给出的标题还是符合要求且有吸引力的
内容上kimi的最详细，但没有标题，chatgpt和deepseek的内容格式相似，豆包的过于简单，
但要到直接拿来就要用的程度，还得多进行几次对话，个人感觉几个AI没有真正理解到这个问题。
----------------------------------未完待续-----------------------

再战↓，，deepseek能劝降chatgpt，，

chatgpt 六边形战士价格太贵国内用起来麻烦我只偶尔用poe上的能识图的4o残血版没思维链深度推理能力，文字和写代码都不如claude 3.5
deepseek 语言大模型里天花板思维链推理像活人一样思考，中文最强，没什么多模态能力，支持上下文少写文章不听话，任何题材都会变量子物理纠缠那一套
豆包智力不如前两者，但也是六边形战士，可以纯语音交流，能发照片提问分析，用起来就像跟一个微信好友交流一样，给厂里小学毕业的农民工用都很简单上手，就差个思维链推理能力了

kimichat 以前用的多基本算是能联网的chatgpt 3.5，目前也有思维链了智力也大幅度提升，但暂时还没怎么体验，让它写了几个文言文感觉不如deepseek

DeepSeek优势应用领域
编程开发：能快速准确地生成高质量代码，可帮助开发者解决复杂的编程问题，提高开发效率，在 Codeforces 平台上展现出了战胜大部分人类选手的编程能力。
学术研究：在数学解题、学术文献理解与综述撰写方面表现出色，能处理复杂的学术问题，例如在 AIME 数学基准测试中取得高分。
金融领域：在金融数据解读、财报分析和投资建议等方面准确率较高，能为金融从业者提供有价值的参考。
ChatGPT优势应用领域
内容创作：可以生成各种类型的高质量文本内容，如博客文章、故事、诗歌等，为内容创作者提供灵感和初稿。
语言翻译：能够准确地进行多语言之间的文本翻译，理解上下文和语言细微差别，使翻译结果自然准确。
教育医疗：在教育领域能为学生提供多学科辅导，在医疗领域可辅助医生诊断和为患者提供医疗信息解答。
豆包优势应用领域
智能客服：可以通过文字、图片等多种方式与用户交互，快速准确地解答用户咨询，提供个性化的服务体验。
日常聊天与生活助手：能与用户进行自然亲切的日常对话，帮助用户解决生活中的各种问题，提供信息和建议。
内容创作辅助：在文案撰写、创意启发等方面能提供帮助，还可根据文本描述生成相应的图像，为创作提供更多可能性。
Kimi优势应用领域
学术科研：可快速阅读并深入理解大量文献，帮助学术科研人员解释复杂学术概念、分析研究结果、撰写论文等。
文件处理：能对 PDF、Word、Excel 等多种格式的文件及图片进行快速摘要、翻译、答疑，还能智能识别并整理会议记录等文件，提取关键要点。
多领域专业辅助：为互联网从业者、程序员、自媒体与内容创作者、法律从业人员等提供专业支持，如辅助竞品分析、代码调试、内容创作、法律文书撰写等。
最后综合来说，以上这篇文章就是用豆包来帮我写的，可以看出整体逻辑划分非常清晰，不用翻墙而且可以代替一众搜索软件，但缺点也很明显，例如没有感情美化，很多素材依赖输入等等。

目前AI注重的都是4个特性：指导性（理解力+分析力+执行力）、功能性、实时性、便携性（自动化）。
我会用四个问题来直接验证出四个AI的4个特性的结果如何！
废话少说，马上验证！
1.指导性（理解力+分析力+执行力）：一家IT公司欠债千万如何在半年内还清并营利？
想要知道AI的理解力、分析力、执行力如何，直接就要用最复杂以及最高效的prompt，这条4S Prompt，它是1条战略分析方案的Prompt，也是我的Prompt库里使用最多以及最长最精华的Prompt：

4S Prompt 框架的核心就是有4个步骤：State（陈述问题）、Structure（结构化问题）、Slove（评分选择方案）、Set in Motion（制作工作计划表）。
解决问题为：一家IT公司欠债千万如何在半年内还清并营利？
步骤为：
（1）是否顺利执行State阶段（2）是否顺利执行Structure阶段和Slove阶段并对比方案可行性（3）是否顺利执行Set in Motion并对比规划表可行性
GPT用的GPT4O，DeepSeek 用的R1，Kimi用的深度思考。
现在开始评测，为了更好对比，分成两组：豆包和KIMI为A组，GPT和DeepSeek为B组。
由于DeepSeek官网经常不可用，所以用的是中转API
（1）是否顺利执行State阶段
A组：都表示已经进入了第1阶段State，请提问问题。

但是在输入问题之后，豆包开始思考不行了，已经不着调，判断依据为：没有根据TOSCA框架来戯流讨论（已用豆包重新测试过3次，结果一致）。
而KIMI则是正常执行State部分。

只能手动让豆包再度进入State阶段：

B组：GPT4O和DS都进入了提问模式。

都能正常进入State中的Tosca框架来交流互动：

第一阶段State，可以得出结果：
A组：豆包思考力不足，无法进入State，KIMI顺利进入State。
B组：GPT4O和DeepSeek R1都能进入State。
得出结论：GPT4O、DeepSeek R1、KIMI能准确理解4S Prompt框架中的第1阶段State
（2）是否顺利执行Structure阶段和Slove阶段并对比方案可行性
A组：经过多轮互动，第1阶段State总结，豆包（左）对核心问题总结少了1条，而KIMI是正常表现。

4S Prompt的第1阶段的输出结果是：陈述核心问题+3个替代说法。

进入了第二阶段问题树Structure阶段，是一个分解核心问题的解构肢解，所以分得越多越细，起码要有2-4级。

豆包（左）只到了2级，KIMI（右）还在细分。

评分方面，思考都差不多，但是形式不是重要，最重要的是评分出来的方案有没有可行性：

豆包（左）没有对评分之后，评选出最优的方案，而KIMI（右）是指明了优化现金流、保本提质、优化内部等等方案。
B组：在问题树上，GPT4O（左）分到了4级，而Deepseek R1（右）分到3级。

再看看评分方面，形式上差不多，具体还得看给出的方案如何。

GPT4O（左）给出的方案是：削减开支+裁员+回款+融资/债务重组+利用AI；DeepSeek（右）提出的解决方案：回款+裁员+重组债务+利用AI。

在这步可以得出的是B组的方案更加明确，GPT4O=DeepSeek>Kimi>豆包。
（3）是否顺利执行Set in Motion并对比规划表可行性
A组：豆包坚持不到最后一步，做个表格都不能生成，不知道为什么，而KIMI还能根据之前的信息进行规划。

B组：GPT4O和DeepSeek的对比之下，更具有执行力，但在第一步GPT4O倾向节流，DeepSeek倾向于追款，其余都差不多。

对于指导性（理解力+分析力+执行力）方面：GPT4O=deepSeek R 1>KIMI > 豆包
2.实时性：联网搜索

在这方面，GPT4O、豆包、KIMI、DeepSeek，直接总结了地点东京、年纪48岁、时间2月2 日、流感引起肺炎、最终是败血症。
所以这一局是四个AI都打成平手，但是四者都有不同的特点：
GPT搜索最精简，KIMI总结性最好，DeepSeek总结水平有待提高。
3.功能性：AI绘画+AI视频+语音
GPT有DALL.E和Sora，所以这局直接就是GPT4O完胜。
KIMI和DeepSeek都没有AI绘画和AI视频功能，豆包是有AI绘画功能，但是一对比GPT就知道问题了。
来一个敖闰简单模仿：

GPT能保持主体不变，豆包就只能保持色调不变……
多功能性：GPT4O>豆包>KIMI/Deepseek。
4.便携性（自动化）：Prompt自动化以及记忆

GPTS可以直接把Prompt设置为GPTS，同样的豆包也可以，但是由于豆包的思维链不行，所以这么长的Prompt，是没法准确运行。

除此之外，GPT和豆包都有语音功能。
最终的结果就是：
GPT是最成熟的AI，思考力+AI绘画+AI视频+AI搜索+智能体+语音。
论思考力，DeepSeek R1与GPT4O不分上下。
论网络搜索KIMI的网络搜索最好。
论功能性和便携性，豆包和GPT差不多，但是使用效果不好。
所以，如果由国产AI组成一个万龙甲，基本上可以超过GPT。
对DeepSeek写小说感兴趣可→→：DeepSeek+4T写作框架写小说
对股票感兴趣可→→：为什么用AI通过技术性炒股没有盛行？
对于DeepSeek V3解疑可→→：如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？
有兴趣可以看看其它AI知识：AI大千宇宙

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