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[数码]为啥Gemini背靠google，不缺人甚至不缺显卡，怎么模型越来越烂不好用了？ |
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为啥Gemini背靠google，不缺人甚至不缺显卡，怎么模型越来越烂不好用了？ 关注问题?写回答 [img_log] [img_log] 为啥Gemini背靠google，不缺人甚至不缺显卡，怎么模型越来越烂不好用了？ |
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DeepSeekv4的技术报告里，Gemini3.1pro的世界知识是最强的。 所以觉得Gemini不好用，说明你没发挥它的长处。 由于目前前沿模型能力各有千秋，正确的用模型方式，至少应该是对不同的任务用不同的模型。 update：好像很多人区分不了“模型本身的世界知识”和“模型调搜索工具后展现出来的世界知识”这两个指标。。。。。。这确实触及到我的知识盲区了。。。。毕竟当需要用到knowledge cutoff之后的知识，我默认用法是自己人肉搜索相关资料给模型配置好上下文，或者直接搜到对应的网页上用Gemini in Chrome，再加上agentic工具里面调搜索引擎的积极性天然会比网页端高很多，所以我从来没意识到“模型网页端不积极调用搜索引擎”会对用户体验产生影响......看起来纯网页端chatbox用户存量比我想象中还要多很多？ |
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Gemini的API和网页版在上下文方面是两个时代的产品，差距极其明显。Aistudio里面百万token轻松写意，网页版也就是二三十个来回就完蛋。特么每天烧我100块钱，免费额度用完就不敢用了。 G的好处是不挑食，你问它个问题，不用费劲描述，几句话就抓住重点。科学建模和小型计算代码很漂亮。 毛病是极其谄媚，肉麻无比。 Chatgpt相比之下简直是个扛精，prompt没好好写的话，净挑细枝末节的地方纠缠不休。但是花功夫把问题定义清楚的话，回答还是很惊艳的。 送礼物 还没有人送礼物，鼓励一下作者吧 |
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我订阅了 Gemini Pro、Claude Pro 及 GPT Pro 5x，截至 2026 年 4 月 29 日，我依然认为Gemini 3.1 Pro 在应对世界知识分析与前端开发需求时，有不可替代的价值。 |
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答案是“不要拿美国豆包去做你不会用中国豆包做的事”。gemini是个世界顶级的最强豆包，但依然还是个豆包。 他可能在某一个时间节点在其他的任务上表现出过超越其他模型的表现，但这不意味着他就不是个豆包了，所以就还是那句你不会让豆包去做的事就别让gemini做。 |
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其实你可以做个测试。 不使用任何提示词，丢给Claude opus4.7 、gpt5.5 thinking、gemini3.1 pro一篇相同的文章。 然后让它输出3000字左右的文章，要求文风保持高度一致。 模仿度最高的恰恰是gemini3.1 pro。 但是提示词越精细，gemini越菜。 所以如果你直接拿来用，只是日常问下问题，gemini完全没问题——主要是，可以白嫖。 |
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因为你没有用他的Antigravity。 Web端的GEMINI和Antigravity里的GEMINI不能说是两个物种吧，至少也是小学生与博士生的差别了。 谷歌目前是AI大模型领域最大的赢家，而且是闷声发大财的那种。 他把Wingsurf的人收过去做了Antigravity，走了一条和Anthropic完全不同的Agent路线，CC是多Agent协同任务，AG是单Agent分化出多Agent再整合回单Agent的代理沙盒。 Antigravity本地的单Agent任务效率甚至比CC的Agent Team还要高效，但在公开层面上，你什么时候听过谷歌对自己的这套技术路线大吹特吹？他只是非常大方地让Anthropic站到舞台的最中央，让A社去制定整个AI行业的技术范式，让无数的后来者去跟着A社的路线做更大的基模。 当然了，对于谷歌自己来说，无所谓的，毕竟A社他也有14%的股份，最近还新加了400亿美元的投资合同，A社好就是谷歌好。 但对于其他公司来说，A社提出的Agent Team真的是更高效的发展方向吗？ 反正从我用Antigravity的体验来看，我觉得真不一定，可能只是Token消耗量更多的发展方向而已。 |
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我感觉谷歌都把TPU给anthropic了，算力严重不足，目前网页端的Gemini的能力估计只有它总能力的30%。 谷歌和另外两家的战略不同，它的目的是C端用户。因此它最重要的是先把它的AI和它的生态进行整合，这也是它现在正在做的事情，而编程能力不是一般C端用户使用的。 大家都知道谷歌的模型有三档：快速、思考和Pro。谷歌之前好像有说过，多数用户都用的是快速模型，也就是最差的那一个，并非都用的Pro。 甚至我身边有人被我推荐用了Gemini，搞了半天用的也是快速，但即便如此，他依旧认为，Gemini很好，因为他同时用GPT，他觉得GPT说话的方式他不喜欢。（他是有会员的情况下还用快速模型，因为谷歌默认推荐就是快速） 这样你就知道一般用户他根本就不在乎模型的这样那样的能力。越是谄媚的模型越喜欢。 你想要理解Gemini现在的情况，那你就去理解一下豆包为什么降智。 因此，从这方面来看，谷歌目前这面的模型的状态是属于算力妥协和用户群体所导致的。 另一方面，Gemini和另外两个模型是不一样的，它原生支持音视频的理解。DeepMind思路就是为了构建一个大一统的模型，真正的AGI只能从世界模型中感知出来，听不清、看不懂的模型，是成为不了AGI的，他们不认为仅靠编程就能实现AGI。 谷歌可以接受长期没有利润，只要它的用户能把握得住，只要谷歌搜索还在就行。DeepMind被谷歌收购已经十多年了。AlphaGo也是Deepmind搞出来的，模型应用的广度上，谷歌是比另外两家更多的。 谷歌的思路不是急于求成，而是在多个领域上不断进行突破。他们更愿意花时间在攻克世界模型或者是长期记忆上。 哈萨比斯曾说，距离AGI，我们还需要一个到两个Transformer这样的突破。为了能拿出更好的模型，必须要投入大量的精力在这方面做研究。 之前小米的罗福莉有一个采访，里面提到研究、预训练、后训练所占用的显卡比例应是3:1:1，所以研究占用最高，谷歌同时开展很多研究，就得把大量的算力挪用。 谷歌已经拥有了先进的研究成果，又拥有了自研的芯片，等于拥有了AI的全产业链。甚至连苹果手机里的Siri也要换成Gemini。库克为什么之前选择OpenAI，后面又选择谷歌？好好想一想。谷歌的模型只要不是特别拉胯，谷歌是一点都不担心的。 只要Chrome还在，只要安卓还在。谷歌的模型占有率就摆在那里，要让广大的用户都能用上AI模型，谷歌不可能给每个人都提供Pro，这也是谷歌为什么要做端侧小模型的原因，谷歌希望未来的每一个手机里都能有它的模型。 如果编程模型遇到瓶颈，拿不出持续的突破，那么AI的叙事很快就会破灭，但AI的故事不会终结。 谷歌可能会收购Anthropic，而微软会收购OpenAI。国产模型也难以为继。如此一来，谷歌没有的编程模型就到手了。 谷歌不需要Gemini成为今天最好的AI，但谷歌希望Gemini是十年后占有率最高的AI。 |
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就是超发了，你去搜一下那些薅大模型供应商羊毛的，三大顶模里就Gemini门槛最低，被薅的最狠。你能看到各种用极低的价格获得服务，甚至白嫖一年学生认证的，另两家哪敢这么给福利。 虽然毫无根据，但个人总感觉就是google觉得老子有tpu，老子性能强，老子研究并发神经网络的时候openai还姓马呢，就要多发，狠发，来用的越多越好，拼着亏本也要赚吆喝，结果用的人太踏马多了亏大发了顶不住，只好缩水降性能。 但即使是这个降性能的版本，依然是你问【存在标准答案+无时限需求】的问题时最好的选择。 说个暴论：如果将来有一天中国能得到足够的训练卡你别管是什么卡，那么也许国模能够在编程能力逼近另外两家，但世界知识依然难以逼近gemini。 |
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Gemini就像那个献给阿尔吉侬的花束一样，发布的14天以内特别好用，之后一天比一天唐。现在nano banana连我本地部署的3.5B DiT都打不过，唐完了。 |
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不花钱买的是??，花小钱钱买的基本是弱智，花大钱才能买到正常点的。 然后web的水平和AI STUDIO相比因为入口明显不是一回事，对公众服务的东西是有很多很多安全限制，格式化要求和价值观的（gemini那个web能舔到恶心就这回事）。 实际可用算力还会因为这些东西而进一步下降，所以对外暴露的gemini还差不少，大量token都加在后台的prompt里了，性能一定是会被严重稀释的，而且你如果问简单问题，直接会导致后台prompt甚至比问题本身还重的多（包括会直接导致上下文遗忘），原理上都会降低回答的质量。 其他的么，作为获客成本的免费版，和虽然少亏或者不咋亏的最低一档付费，很明显是不愿意给算力了。 而且硅谷厂明显是看人下菜，用语义路由过滤，拿不一定牛头对得上马嘴的语义缓存来撞大运都是常规。 这个不是gemini一家的问题，claude不都基本没有任何免费额度，花小钱和不能用也差不多。 GPT-4o全天就是傻呵呵的，甚至问啥可能都给你一个模版下的车轱辘话回复。 你不买到web付费顶配，或者直接买对应API性能肯定是不那么好看的，就算真买了这个，很多时候也还得吃软钉子。 毕竟早年AI出言不慎导致的法律问题一堆，无论是生成侵权代码，违规内容还是对客户的直接冒犯都是很难完全避免的，而谁都不会想得罪自己的客户，尤其是付费客户，因此引起客户流失和法律诉讼成本都是十分高昂，万一出公关事件可能损失都是9位数，所以最后安全限制只是程度问题。 中国没到那个时间点罢了，这个本来也是和水平一样有延迟的，没有人是特殊的。 像一部分二线的厂，也早就熬不住了，你要不白嫖一下免费版kimi看看能让你用多久？用什么模型？ 就这回事了，这种东西没有玄学，只要是用差不多的芯片，消耗同样的电力，跑着没有实质区别的transformer ，那么每生成一个 token 的物理成本在地球上就是大致相等的，并不存在中国比美国能明显便宜的说法，降智只是路上的事。 为了合法吸客和吸引人付费，后台的隐藏prompt肯定该加的都得加，而且还有内容审查这块中国不可能更松。 |
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