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[两性话题]deepseek接入各大医院,对医生有什么实际帮助吗?

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deepseek接入各大医院,对医生有什么实际帮助吗?
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deepseek接入各大医院,对医生有什么实际帮助吗?
先给结论:会误导医生。
在AI问世后,我就下载了ChatGPT 和DeepSeek, 以及一家法国和一家德国的人工智能App。第二天就遇到了一个妊娠35周呕吐三天,急诊室处理无效伴有低血糖的病人。问了四个AI, 这两个都回答说要高度怀疑妊娠期急性脂肪肝,德法两家的AI(名字都忘记了)说首先考虑妊娠期呕吐和妊娠合并消化道疾病。
由于妊娠期急性脂肪肝是产科重症,死亡率非常高,我就按指南及时终止了妊娠,患者恢复得很好,也没有出现肝功能衰竭的任何表现,家属和助手都对我的诊断有怀疑,觉得“剖早了”。但是手术后一周患者复查时,超声医生发现患者的肝脏密度降低,从而从另外一个角度说明我和AI 之前的诊断是正确的。所以就把两个不靠谱的AI卸了,只留下ChatGPT 和 DeepSeek。 有时候需要查询药物的副作用、孕期禁忌等方面,二者一直不分仲伯,质量都差不多。只是ChatGPT 的速度稍微快点。
但是最近有个重症复杂病例,我发现Chat GPT 能给出正确的建议,而DeepSeek则急于迎合医生,分析病情和给出治疗方案时,不能坚持正确的观点,所以我认为DeepSeek 就差了一些。
这个病例实际上也不是很复杂。患者是一位29岁的妇女在甘贝拉的一家医院诊断为葡萄胎(评分低于六分),不知道医生做了啥检查,从去年十月开始给病人甲氨蝶呤单药化疗。十二月底患者出现高热(每天39.5度,心率持续在135次以上)、腹痛四天在家属要求下转入我们医院。检查后发现病人双肺布满肿瘤转移结节,子宫直径12厘米大小,布满肿瘤;盆腔骨骼及大腿肌肉上均有肿瘤转移灶;血hCG 38万多,没有肝脑转移。我们诊断为超高危妊娠滋养细胞疾病(评分大于13分)(绒癌四期)合并盆腔严重感染(菌血症)和中度贫血。
经过四天的头孢、庆大霉素和甲硝唑治疗和输血后,患者的体温降到“基本正常”,每天有一次心率在108次。体温正常三天后给予EP方案化疗。本来应该做两天的,结果第一天后有一次心率又是108次,当天晚上体温在37.3度。
因为患者的肿瘤在快速恶化,血hCG 增加到了40万以上,我们很捉急。问了一下ChatGPT 和 DeepSeek, 他们给出的方案就完全不一样。 ChatGPT 给出的方案是停止化疗,立即停用原抗生素治疗,改美罗培兰加甲硝唑治疗,否则病人会感染恶化而必须住ICU。而DeepSeek给出的方案是在抗感染治疗时给予化疗。它觉得感染并不是大事,因为毕竟是低热。
我们当然不会只听这两个AI的,我们也有自己的看法和分析。最后讨论的结果是推迟化疗,先控制感染后再说。事后的患者情况表明,即使是停用了化疗,患者的感染还持续了两天。要是当时继续化疗,患者肯定会出现败血症。
事后我故意把“不停用化疗”这个条件输入两个AI, ChatGPT 模拟出来的结果是患者在ICU住了很久,还差点因为严重感染而出现生命危险。而DS的模拟结果是“你需要什么”它就给你什么答案。假如我担心患者肿瘤转移加重病情,它就建议化疗;输入感染指标它就叫你加强抗感染,没有自己一致的主见。
总结这个病例,我的感觉是ChatGPT 有自己的主见,不会为了“讨好”医生给更改方案;而DS会不断的讨好医生,似乎没有自己独立的意见。
目前是各大AI竞争的时代。通过这两个病例的分析,我觉得需要根据指南和经验做决策的科室,如内科系统和产科系统的副主任医师与主任医师这一级,两三年后就会有职业危机,把这两个AI用得好的医生,在分析复杂病例时,水平可能会超越主任医师和副主任医师;外科系统需要做决策的科室也是如此。但是需要手术技巧的科室(各个手术),这个时间节点会来得晚一点。
以前查房时为什么需要听主任的?无非是主任的经验丰富,年轻医生经历得少,文献也读得不多。但是无论是经验、文献还是指南,任何人都竞争不过AI,何况它们的数据每天都在更新?医疗界一大批主任的好日子,我的预计是即将结束了。我万万没有想到的是,可能最新下岗的职业,在国内竟然是谁都认为“经验重要”的医疗行业。
当然我还没有下载DS,还需要在复杂病例的分析时,比较他们两个(或许还有其它)究竟谁更好。
医生先别说,
我干政府审计的,
这周被抽中检查档案,
检查组的一个处长,看了半天被审计单位的回复,突然问我一句,被审计单位说的这个法条是真的存在的吗?不是ai编的吗?
当时我信誓旦旦的说,怎么敢的他们,我特意去查了,绝对有原文。
刚刚突然反应过来,
我是用豆包查的原文,
想来写回复的老哥用的也是豆包。。。
还是别,私下查查当参考可以,官方接入就是大笑话了。一个组两人拿ds查同一个问题查出俩答案来,这是我亲眼见到的情况,给带组二线大夫都整乐了。
最近正好在做相关实验
论文还没投出去不能说太多
在某一领域
疑难杂症病历
目前Deepseek v3.2 在ICD-10的准确率大概是40%左右
我个人认为已经比较高了
常见的教科书病历准确率98%以上
目前收集了5000多例普通病例准备接着测一下
因为牵扯的患者隐私,正在协调算力准备院内部署
我觉得前途一片光明
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先上结论:会胡扯害人。
前几天陪我爸去眼科检查,医生在眼底检查上备注“DV眼底”。我掏出DeepSeek搜了一下,吓掉半条小命。


考虑医生手写备注V和U有点像,我又用DU查了一下,也是同样结论。但我爸根本没有糖尿病,于是我再反手用中文查了一下。


好家伙,AI把DV当作DR在解释,胡扯了一大通。最后从门诊专家那儿得知,DV是高度(近视)的意思。
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加:2026-01-13 20:36:09  更:2026-01-13 20:39:20 
 
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