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[两性话题]如何看待马斯克称现在学医毫无意义,所有外科医生五年内将会淘汰?

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那外科医生未来该咋办,特别是中老年专家也不好转行了啊 [图片]
看到几个医生大佬说这个事情。
一个是胸外大佬谭强主任。他说有一个至关重要东西是无法直接投喂给ai学习的:手术过程中医生手上的触觉。除此以外,他基本认同马斯克。他还认为,机器人三年内超越顶尖外科医生,应该没那么快。
另一位大佬是陈院长陈子扬。他说一个新药从研发到上市需要十年,智能外科机器人这种翻天覆地的技术需要的时间会更长。
我觉得他们都说得有道理。
我前段时间把山东最好的医院跑了个遍,青医、齐鲁、省立、省耳鼻喉,两百块的专家号就挂了好几个。我可以给个非常委婉的评价:除了省耳鼻喉稍靠谱一些,其他几个水平低到难以置信、令人发指——而不委婉的评价,那就发不出来了。
最后还是跑到北京同仁才解决问题。
但我得的真不是什么罕见病,鼻源性接触点头痛(Rhinogenic Contact Point Headache),中文期刊也称为“非炎症性鼻源性头痛”,后来我到知网上搜,随便一个我没听说过的地级市医院一年都做了几十例。我是想破头也没想明白,为什么山东最好的医院的专家号似乎连这个名词都没听说过一样——而北京同仁的那位医生几乎是脱口而出……
当然我在山东挂的专家有一个共性,看起来都不年轻了,至少五十岁是有的。或许挂些年轻的普通主治医师会好一些?
懒得想了。用不着什么外科手术机器人,近几年只要把基于文字和影像学的AI诊断落地,就能淘汰一大批人了。当然如果你觉得这个说法不好听,那我可以换个说法叫“减轻医生工作量”。
-
为什么我一开始没有用AI给自己诊断,而是要到处求医?一是因为我天天用Gemini,我太知道它幻觉有多严重了,真没敢往自己身上用;二是我对医生的专业水平还抱有一些幻想,寻思着他们再不济也总会用AI,专业人士问AI总比我问靠谱。
但最后我得到两个教训:
即使是幻觉严重的通用大模型,在特定问题上也具有远超省级顶尖专家的诊断水平砖家要么是真不会用AI,要么是懒得为我这个只交了200挂号费的患者去屈尊问AI
差不多应该是在十年前吧,有一个英语专业的研究生来见我,当时她刚读了一年,我问她是什么专业,她说是英语,我就很震惊,为什么要读这个专业,她说,因为她喜欢,所以就读了。
再继续交流,我才知道,原来她特别羡慕那些能够口语直译的翻译,那个时候,这些翻译的收入非常丰厚,所以她觉得她也可以。
那时候我告诉她,很快这些翻译将会失去工作,在智能科技飞速成长的今天,在翻译这个领域里,收入最高的这批人,会直接被科技软件取代。
虽然她很年轻,但是她的思维象一个老年人,断然地否定了我,她说:不可能,你不了解这个行业,做口语直译非常牛,而且你看机器翻译的东西,就是不行,它有各种各样的问题……等等
在她结束咨后的几年内,口语翻译的收入越来越少,大型的会议,直接带翻译耳麦,这是比较常见的,紧接着普通翻译的岗位也开始消失。
前两天,也就是差不多十年以后,我看到一个人讲,她的同学原来在企业做翻译,告诉她现在企业已经不再用翻译了,因为一篇国外的资料拿来,直接智能翻译就可以给工程师了,而且精准度越来越高,企业现在连翻译都不用了。
我讲这个,不是因为我有远见,而是我尊重科学的进步,也相信科技的进步速度远超人类。
我看到有些人还在说,外科手术有多复杂,怎样离不开人类医生,再怎么进化,医学机器人也只是人类的工具……
但其实不要因为恐惧而自我安慰,这会让你丧失最后一点逃生的机会。
机器人替代人类医生,这将是必然,其实在十年前,已经开始有手术机器人了,在北京大型医院里,早就开始应用,只不过老百姓不知道而已,所以我们要知道,这部分的科技力量,不是突然出现,也不是今年才出现,是它已经成长了十年,而且是指数级的成长了十年,人类医生再怎么努力,也不可能比智能科技系统成长得速度快,要知道你在吃饭睡觉的时候,它还在成长,而且是全球化的成长,它不需要休息,而人类的医生需要生活,吃喝拉撒一样不能少,还得老婆孩子父母都得照顾,而且人类医生的成长,是一个人的成长,智能机器人的成长,是汇集全球的医学经验,所以再怎么努力,我们都长不过机器人。
当然你可以说,它需要你的操作,但是到那个时候,它需要的是工资待遇更少,适应能力更快,善于使用它的新新人类,不是现在的人类,而是更年轻的一代,是能够服务于机器的一代。
所以,还是应该早做准备。不要安慰自己,不要自我欺骗。
我们有些人还活得很天真,觉得因为人类需要背锅侠,所以医疗系统一定需要人,因为人能背锅,智能机器人不能,这种逻辑就象之前有人说,会计能背锅,所以会计不会被淘汰
这种想法都过于……
有没有可能,就是因为有医疗纠纷,所以资本才更需要上机器人?有没有可能,就是要解决偷税漏税,才必须要推行数字货币,取消会计这个岗位?你想背锅,国家也不愿意用纳税人的钱白养监狱系统的人。
所以没事不要自我欺骗,与其自我欺骗,不如早做准备。早点开始为应对未来的变化,而做出必要的改变。
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我记得读博的时候,有位老师上课,展示过一个自己的病例,言谈举止间非常得意。
我们惊为天人,种植钉走向非常精准,两侧都是薄薄的骨板,自由手能做到这个地步确实太神了。
当时种植牙概念在很多地区都是刚推广,一些牙周教授都不会种牙。
类比一下,就是倒车入库,车库只比汽车宽2cm,你倒一半还得把后视镜给收进去。
有人真能完成这种刀尖上的舞蹈,一点不剐蹭。
如今,这么多年过去了,那位老师的病例,在我看来已经算不了什么了。
各种导板,动态导航技术,你的第六感再准,能比我眼睛还准吗?
类比一下,当年的老师看了眼地图,就能在陌生的城市里迅速找到目标。
我拿着手机导航app,也能找到目标,甚至比老师还快。
更进一步,比如经典手术机器人,直接把路线都给你规划好了。
像我这种手残党,经常出现眼睛看得清楚,手操作偏了,那也没事,方向偏了机械臂是卡死的,走不动。
还想更先进一点,那就是YOMI,直接开启自动种植模式,医生就设计术式,完成极少量操作就行(主要是法律问题)。
手术室里甚至可以摆两个屏幕,一个看手术,一个看奈飞。
当年我们惊叹不已的神仙操作,现在随便找个牙医,培训1个月就能完成。
机器人辅助下,医生可以完成很多匪夷所思的操作,比如前牙区种植不翻瓣,这下神仙都做不到了。
那么,yomi能取代种植医生吗?
显然不能。
光是购买一台机器人,设备价格基本就要20-30万,每次种植还得额外收费200多,这还是纯的厂家成本,单位都是美元。
放到国内估计还得涨价,最后肯定是天文数字。
从医院角度,投资先进技术,提高医疗质量,吸引病人,提高收费,提高医生工作效率,肯定是好事。
问题是病人愿不愿意付费呢?
你给了病人微创精准但昂贵的手术方案,那不是增加了潜在的医患纠纷吗?
如果真的全面普及,5-10年以后,所有医生都会选择机器人:钱是给病人省的,风险是自己承担的,我为什么不选择更好的方案?
医生不会考虑,自己一天种30个牙会不会把同行都卷死,但病人会发现,种植牙价格又回到2万块的时代了。
病人多掏钱,国家能同意吗?我们医疗制度的优越性如何体现?
国家现在的大趋势是最好别种牙,能拔尽量拔,能做活动义齿就做活动义齿。
医院不要给人昂贵的选择,最好只有便宜的选项。
狗屁不通的诊所,敢在公交车上打广告,2000块的种植牙用2年,然后再也没有种植条件了,你看谁去管过?
这种医疗才是大势所趋,又给病人省钱,又名正言顺省了医保,未来还能省养老保险。
机器人?生产力要适应生产关系。
放心去学医,机器人取代不了医生。
未来最适应环境的医生,是包月制医生。
给一份固定薪水,限定总成本,要求达到一定接诊量,考核投诉率。
至于你是怎么实现这个目标的,那是你的本事。
马斯克把一个原本只在医生圈子里私下焦虑的问题,直接推到了公众面前,而且推到了最极端的位置。


三年之内,机器人外科医生在整体能力上就会超过人类医生;再过五年,医生这个职业本身,可能都会变得没有存在意义。
很多人第一反应是愤怒,第二反应是恐慌,但这非常“马斯克”。
他并不是在讨论某一台具体的手术机器人,也不是在评价某一位医生,而是在用他最熟悉的指数级增长的方式去推演未来。
在他的设想中,大模型的推理能力正在以月为单位进化,芯片算力在不断跃迁,机械系统的精度早已超过人类手指的稳定性。把这三条曲线叠加在一起,在工程师视角下得出的结论就会显得“顺理成章”:如果机器更稳、更快、不疲劳、还能持续学习,那人类医生的优势到底还剩下什么?


但问题恰恰出在这里。
医学并不是一个纯工程问题。
医学界对这种说法的反应之所以普遍冷静,甚至带着一点无奈,并不是因为医生不懂技术,而是因为他们每天面对的现实,和“技术推演”之间存在一道巨大的鸿沟。
真实的临床世界里,患者不是标准化零件,疾病不是确定性问题,手术也不是在理想环境下反复复现的流程。
同一种肿瘤、同一个分期、同一套指南,不同患者之间的差异都足以让经验丰富的医生反复权衡。
当前的手术机器人,本质上仍然是“高级工具”。它们可以放大医生的能力,减少手抖,提高精度,但判断权始终在人类手里。
什么时候该多切一点,什么时候该保守一点;
术中突发出血时是继续推进还是立即中止;
面对影像和现实组织不完全一致时该信哪个。
这些决定,至今没有任何一套系统能够独立承担。
现实情况也印证了这一点。手术机器人市场的确在高速增长,技术进步肉眼可见,但即便是全球最成熟的系统,仍然需要医生全程操控。
目前被监管机构批准的所谓“医疗 AI”,绝大多数只能完成极其狭窄、边界清晰的任务,比如影像辅助识别、风险提示或操作稳定性增强。从“辅助”到“自主”,中间隔着的不是一两次算法升级,而是认知层面的断裂。


当你了解这些,就会发现它更像是新的一段马斯克狂人式的发言:
把时间表说得极端,把风险和机会同时放大,用最激进的语言倒逼技术、资本和人才往一个方向集中。
这种策略在航天、能源、自动驾驶领域都出现过,但医学的特殊性在于,它不仅是技术系统,更是一个高度依赖责任、伦理和信任的社会系统。
如果一定要给出一个更接近现实的判断,那恐怕是:
AI 和机器人一定会深刻改变医学,但它们改变的是“医生如何工作”,而不是“医生是否存在”。
在可预见的未来,标准化程度高、路径清晰的操作,会越来越多地交给机器完成;
而真正复杂的判断、跨学科权衡、突发应对,以及患者最在意的理解、沟通与信任,仍然离不开人。


对正在学医、或者考虑学医的人来说,与其被“医生会不会消失”这种问题困住,不如换一个角度去看,哪些能力是机器越强,人类反而越重要的?那才是未来医疗真正的分水岭。
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加:2026-01-17 14:26:40  更:2026-01-17 14:27:22 
 
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