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[科技]纽约时报整版报道中国医疗 AI，引发美国用户对中美 AI 道路的反思，如何看待这一报道及其影响？ |
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当地时间 1 月 2 日，美国《纽约时报》发表整版报道，介绍了阿里巴巴研发的胰腺癌早筛AI模型，成功帮助医生发现了原本可能遗漏的致命肿瘤，挽回了多名患… |
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说实话，看到《纽约时报》这么大张旗鼓地报道中国科技，而且不是那种阴阳怪气的调调，还真是有点不习惯。但这版面的视觉冲击力确实够强，标题直接就是 AI救了他的命。 能在美国引起这么大轰动，甚至让不少美国中产阶级精英破防，核心不在于技术本身有多么科幻，而在于它 狠狠地戳中了目前AI发展的痛点。 我们先看这一版面的含金量。 这可不是什么边角料新闻。这是2026年《纽约时报》关于中国的开篇重磅。你要知道，现在的国际舆论环境是个什么样，在这种背景下，他们愿意拿出整版篇幅，去讲一个中国宁波泥瓦匠的故事，去讲阿里巴巴达摩院的一行代码，这说明什么？ 说明这技术硬到了让他们不得不服的地步。 胰腺癌，医学界公认的 癌中之王。它躲在胃后面，位置深，周围血管神经丰富，一旦发现，绝大多数就是晚期。五年生存率是个位数。 能攻下这个山头，绝对算得上是医疗AI皇冠上的一颗明珠。 为什么美国网友这次破防得这么厉害？ 你看那些评论，甚至有点心酸。有个高赞评论说： 阿里巴巴？那家电商公司？正在抗击胰腺癌？为什么我们从我们的科技巨头那里听到的AI研究，都是怎么用AI取代人类？ 这话说到了点子上。 这就是目前中美AI发展路径的一个巨大分叉。 这就好比，村东头的土豪（硅谷）最近搞了个大新闻，天天研究怎么让机器人写诗、画画、做视频，甚至搞个虚拟女友陪你聊天。确实很炫酷，但我这种理工男看来，这多少有点 奶头乐 的意思。这帮顶级聪明的脑子，天天琢磨的是怎么把文案写得比人好，怎么让插画师失业，怎么制造焦虑。 而村西头这帮人（中国AI），虽然也搞大模型，但在应用层面上，路子野得很。他们跑到宁波的医院，跑到基层的社区卫生院，去琢磨怎么在一张张模糊的平扫CT里，把那个要命的肿瘤揪出来。 美国网友的愤怒，源于一种深深的 被背叛感。 他们看着OpenAI、谷歌、Meta这些巨头，拿着几百亿美金的融资，烧着这星球上最贵的显卡，结果搞出来的东西，要么是在社交媒体上制造垃圾信息，要么是在琢磨怎么裁掉白领。 而看到中国这边，AI真的下沉到了泥土里，去解决 生老病死 这种最本质的问题。 著名医生、美国国家科学院院士Eric Topol都出来站台了。这老哥在数字医疗圈那是神一般的人物，平日里眼光极高。 很多人可能觉得，不就是图像识别吗？我拿个ResNet跑一下不就完了？ 如果你这么想，那你还是太年轻了。 报道里提到的核心痛点是： 平扫CT。 去过医院的都知道，CT分两种。一种是平扫，便宜，几百块钱，很快，辐射相对小点，只要你躺上去扫一下就行。另一种是增强CT，这就麻烦了，要往血管里打造影剂，那一瞬间你会感觉全身发热，甚至像尿裤子一样，而且这造影剂对肾脏有负担，还得预约，排队，价格也贵。 现在的困局是： 平扫CT看不清胰腺癌。在平扫图像上，胰腺肿瘤的密度和周围正常组织几乎一样，肉眼看过去，就是灰蒙蒙一片。就算是经验丰富的主任医师，在平扫片子上漏诊也是家常便饭。这不怪医生，这是人类视觉系统的生理极限。 所以，想要确诊，必须做增强CT。 但问题来了，谁没事会去做个增强CT当体检？绝大多数人都是肚子不舒服，去医院拍个平扫看看有没有结石或者炎症。这时候，那个致命的肿瘤就躲在平扫图像的噪点里，静静地看着你。等你难受到不得不做增强CT时，已经是晚期了。 阿里达摩院这帮搞算法的兄弟，干了一件极其牛逼的事。 他们搞了个叫 PANDA 的模型。名字听着挺萌。 这背后的技术原理，如果我没猜错，应该是用了 多示例学习（Multiple Instance Learning, MIL） 结合大规模的跨模态训练。 报道里提到一个关键点：他们把2000多例胰腺癌患者的 增强CT 图像，配准到 平扫CT 上。 这招太聪明了。 既然平扫看不清，增强看得清，那我就让AI同时看这两张图。我告诉AI： 你看，虽然平扫这张图这块地方看着啥也没有，但对照增强图，这里确实有个肿瘤。你给我死死盯着这块地方，找出它在平扫图上的纹理特征！ 这就好比训练一个神枪手。普通人看草丛就是草丛，但神枪手经过成千上万次的训练，知道草叶微微一动，底下就藏着狙击手。AI就是那个神枪手，它在平扫CT那看似杂乱无章的灰度像素里，学会了识别肿瘤留下的蛛丝马迹。 这需要极其强大的算力，更需要极其精细的数据清洗和配准能力。阿里作为电商公司，处理海量数据的并发能力那是娘胎里带来的，把这能力平移到医疗影像处理上，简直是降维打击。 而且，解决 假阳性 也是个大坑。 如果你做一个AI，见谁都报胰腺癌，那这AI就是个废柴，医生会被烦死。报道里提到，这个AI在宁波那家医院跑了18万张片子。这可是实打实的真实世界数据，不是实验室里精挑细选的干净数据集。 在真实环境里，有各种干扰：肠道里的气泡、病人呼吸的伪影、甚至是机器本身的老化噪点。AI要在这种 高噪声 环境下，精准地把那24个真凶揪出来，这鲁棒性，作为同行我必须点个赞。 再聊聊那个被救回来的泥瓦匠邱先生。 这一段看得我有点眼眶发热。 邱先生，57岁，退休泥瓦匠。如果按照常规流程，他去查糖尿病，拍个平扫，医生看一眼胰腺没啥大毛病，开点降糖药就回家了。 这才是最真实的中国基层医疗现状。医生真的很忙，每天看几十上百个号，盯着黑白屏幕眼睛都花了，漏诊真的很难避免。 然后，邱先生回家了，肿瘤在他身体里继续疯长。可能半年后，他开始剧烈背痛，变黄，再来医院，直接就是晚期，通知家属准备后事。 这是无数胰腺癌患者的剧本。 但是这次，剧本改了。 他接到了电话。AI在他的片子里发现了异常。 你可以想象那个画面：服务器机房里，风扇呼啸，GPU疯狂运转，PANDA模型在扫到邱先生那张平扫CT的某一个切片时，神经元突然激活，输出了一行高置信度的报警代码。 医生复核，确诊，早期，手术，切除。 邱先生还能继续当他的泥瓦匠，还能看着孙子长大，还能去公园遛弯。 对于宏大的科技博弈来说，这可能只是一个数据点。但对于邱先生一家，这就是 天塌下来又被顶回去了。 这就是技术的意义。 在宁波大学附属人民医院，在上海，在嘉兴，甚至在那些偏远的社区医院，这套系统正在悄悄地运行。。 《纽约时报》这篇报道，表面上是夸中国AI，实际上是在拷问全球科技界的一个核心命题： 技术发展的红利，到底应该流向哪里？ 是流向纳斯达克的股价，流向硅谷的豪宅，流向让人沉迷的虚拟世界？ 还是流向县城医院的放射科，流向泥瓦匠的身体，流向每一个渴望活下去的普通人？ 美国网友说： 这才是新兴技术的正确用法。 这句话，值得所有科技从业者把它打印出来，贴在脑门上。 我们不需要那么多会写藏头诗的AI，不需要那么多能生成擦边美女图的AI。我们需要的是能看病的AI，能预警灾害的AI，能帮农民种地的AI。 别看现在大模型炒得火热，大家都在卷参数量，卷榜单。但我敢打赌，十年后回过头来看，真正被历史记住的，不是谁家的Chatbot更会聊天，而是谁家的AI真正把人类的平均寿命拉长了哪怕0.1岁。 让AI少一点 取代人类 的傲慢，多一点 辅助人类 的谦卑。 送礼物 |
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如果在以前，我可能会想，确实啊，中国人更善于搞应用，而且生产端融合也往往比美国做的更好。但现在，我只想问一句：纽约时报报道这个的目的是什么？ 鞭策美国AI发展？不可能的。最大可能性两个：1、推动通过某个法案，比如强制医疗数据开放的或者放宽数据流通范围的法案。2、搞补贴。 |
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赢啥啊赢，去看了原文，好一份标准的美国小作文。为了防止中国“赢”可以说是煞费苦心 “字字珠玑”。 首先报道很简单，某位中国医生利用阿里巴巴开发的健康系统诊断出了某病人患有胰腺癌。以及这个人工智能的开发过程和效果。再然后进行评论。有意思的就在评论的地方 里面先是阴搓搓的表示“对于任何一个训练有素的医生而言，想要发现类似的肿瘤本应该是‘轻而易举的’”(自己品味这话是什么意思)。“在缺少专业医生的医院，确实有价值。”以及“严重的医疗腐败动摇了东大民众对医生的信心……所以有些人可能拒绝诊断”。就是这样，看多了的人闻都能闻出来这是什么老一套。 |
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中西合璧好啊，两者都是我们的翅膀好不。 中国医疗ai安抚我们的身体。 美国情色ai安抚我们的心灵。 内外兼修，挺好的。 |
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昨天ChatGPT亲自下场做医疗了。在ChatGPT亲自下场前，2025年全球影响力最大的一个医疗AI评估基准，也就是Healthbench，是OpenAI做的。 而御三家的另一家，谷歌的Gemini医疗应用分别发表在了Nature正刊和Nature Medicine，而且是好多篇（也就是PANDA发布的这个期刊）。除了已经发表的，还有很多篇preprint一看那个写法就是大子刊在审。而且说实话，每篇都比这篇意义更重大。 没有什么中美AI道路差异这种事情，如果把AI比较狭义的定义成机器学习的话，中美基本都同时在做AI的所有方向。我觉得阿美莉卡的医疗AI技术水平还是强老中不少的。 BTW，这篇文章看上去真的像是个软文，纽约时报上可以买整版广告吗？ 0112 update。anthropic也跟了health功能，北美御三家已全部下场。 |
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