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[科技]OpenClaw是噱头吗？ |
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lz最近刷到很多OpenClaw的推文，似乎又是下一个引起轰动的AI智能体。??但是lz很疑惑，这个OpenClaw和以往其他的AI有什么差别，为什么… |
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我先告诉大家两个事实，大家可以自己判断。 第一个事实，“合理利用OpenClaw就能赚钱”这个命题，就像当年美国西部露天的金矿，矿是真的存在，但最后到底是谁赚到了钱，是满身泥泞的淘金客，还是路边卖铲子、卖牛仔裤的各路人士，历史早就给过答案了。 第二个事实，OpenClaw最大的贡献在于，它永久性地、共识性地在社交媒体层面完成了一次全球范围的用户教育。它让大众的认知从“大模型做不好事是因为模型不行”，变成了 “大模型已经无所不能，我做不好事是因为我不会调教它” 。 我们先从这个认知转变说起。这种“我不会用”的焦虑，主要载体是网络上铺天盖地的营销贴。这些帖子的核心逻辑依然是抓住阶级跃迁的焦虑，渲染一个逐渐变窄的通道：什么文科生瞬间变顶级程序员，什么赛博员工一天赚八万。在资本市场的鲨鱼看来，这是三年来最好的一次机会。开源产品给了普通人一种“金子就在河里流淌”的幻觉，于是他们顺水推舟：既然你们觉得有金子，那我有心教你怎么挖，你要不要学？ OpenClaw聪明的地方在于，它精准地切中了“时尚单品”的属性。它对Mac mini极度友好，能直接用社交软件交互。它把原本只有专业人士才能解释清楚的Agent，包装成了一种人人都能构筑的“私人数字生命”。尤其是现在大家已经广泛使用如豆包这样的很人格化的大模型交互智能体，对于智能体会有人格有预期，那么这种把记忆写在自己硬盘里的“私密性”和“专属感”，让很多哪怕没有工程背景的用户也产生了一种错觉：只要动动嘴，我就拥有一个完全是我想要性格的“私人秘书”。mac我能不会用吗，钉钉聊天我也会呀，是不是我就有资格加入呢？ 然而，当你被金子吸引并试图靠近时，无数卖铲子的商人已经排好队在等你了。 假设你是一个从未搞过AI工程的普通人，当你听到OpenClaw能日进斗金，你的第一反应一定是“我也要试”。接着你就会遇到第一个门槛：怎么获取它？这时候云服务商们笑嘻嘻地出现了，199，99，9块9甚至更低的价格让你体验。但你要明白，这玩意儿是极度烧Token的，看似送你很多额度，实际上跑两个复杂的Skill就见底了。 当你发现给云服务商交租不划算，决定买台Mac mini搞私有化部署时，另一拨掮客又围上来了。装软件要不要教程？大模型渠道要不要推荐？你在通往金矿的路上还没见到金子的影子，就已经被硬件厂商、云服务商和卖课的博主轮番洗了一遍。 哪怕你最终搞定了所有硬件和部署，拥有了一个所谓的“专属龙虾”，真正的难点才刚刚开始。你会发现clawhub里几万个技能摆在那里，但是赚钱需要将它们有序地按你的想法组合起来，所谓的“调教”成了你新的噩梦。这时候，终极收割者出现了：他们卖给你一套调教好的预设，号称只要部署好就能自动赚钱。 你付了钱，拿到了那个“能赚钱”的龙虾，最后发现赚钱的路径无非是那老三样：去自媒体平台卷流量，去投资市场做研报，或者反过头来再去教别人怎么用AI赚钱。大模型是概率模型，它永远生成的是在它的权重里更大概率出现的东西。从一个超宏观的角度来说，全自动大模型生成的就是已经重复过无数次的数字垃圾。 作为一个在大模型领域玩了几年的人，我可以告诉各位OpenClaw玩家，你们来到西部荒野的终点，看到的不是露天金矿，而是一个早已被重型机械占满的战场。那边是拿着Claude Code或其他全自动agent、各种私有化服务武装到牙齿的专业团队，而你手里只有一把租来的、还要不断投币的塑料铲子。 我们必须承认，2026年LLM Agent确实迎来了蜕变，但这并不是因为某个开源软件的噱头。本质的原因是，作为Agent“大脑”的基模，已经从昂贵的闭源奢侈品变成了像MiniMax、GLM、Kimi这样价格低廉的普惠资源。大模型供应商开始依靠“模型做不到是因为你不会用”这种共识，向大众市场大卖特卖。 对于绝大多数人来说，OpenClaw本质上仍是一种昂贵的电子消费品，它能带给你折腾的乐趣和虚幻的掌控感，但唯独很难带给你财富。 如果你把OpenClaw当成玩具，它确实是划时代的；如果你把它当成翻身的救命稻草，那你就是别人眼里的优质耗材。 真正的玩家从不在河里洗沙子。 |
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大家好，我是HumanClaw，你想雇OpenClaw完成的事情，也可以雇我来干，我通常比OpenClaw更省钱 送礼物 还没有人送礼物，鼓励一下作者吧 |
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谢不邀。 OpenClaw主力：自媒体AI写稿洗稿的、卖课的、卖token的，流量套利的，社群变现的，企业定制的，SaaS 托管的...... 评论写的其实挺正确的。 真正干活的场景没人用这个东西。 大部分人想象的能用的场景都是卖课的专门设定好的。 随便举例，最常见的课程设定的，比如电商公司去电商网站（阿里的，有赞的等等）抓取商品信息，并写入excel。然后根据excel给用户出市场分析报告，出竞品比价，等等。然后生成小红书/视频/知乎帖子，等等，发布。 就是抓取互联网上的信息--》总结--》生成--》发布。 想象总是美好的，实操一下就知道多大雷了。 等你真去用open claw的时候，就发现第一步就是大麻烦。 普通用户的open claw会用开浏览器的方式进行抓取商品信息。 然后就是踩雷过程： 新开的浏览器会没登录，要求登录，然后卡死登录循环终于配好了使用旧浏览器的profile，然后开始卡商品翻页。终于教会claw翻页在哪，如何使用了。立刻就被电商网站进行反爬了，开始无限弹验证码。让claw慢下来，十几秒开一个网页，开始不弹了。结果10分钟后，触发了第二层的电商反爬风控，又开始弹验证码了，有时候还被强制退出账户。花了一个下午，人工学习了一个电商的反爬，知道开多个IP，多个账户了。然后设定好休息时间，买了一堆账户和代理IP池。准备大干一场，爬它几百个商品。第二天该IP直接就被电商封禁了，因为代理IP配置忘记开tun模式了。下一天，花大价钱，购入在线服务器，把open claw部署在服务器上，并学会了docker等等容器和IP分配，等等技术。大约几小时后，又被电商反爬抓到了，并且封了一堆买来的账户。人工学习一周后，知道了浏览器有指纹，知道了AI不能帮你点验证码，知道了有心跳检测等等手段。花了几天，重新完善了爬取策略，加上了这些对口的模拟方式。由于这时候通过操作open claw已经无法达成目的了，很多组件和模块需要用代码来写。这时候自学了claude code。又花了几天，完善了所有的爬取策略和检测，IP池里面加入了白名单机制，每个容器中的爬虫加入了随机冷却机制，以及根据不同IP地理位置的延迟策略机制。并让claude code把整套程序和逻辑写成了python脚本和skill。又花了几天，人工学习了第三方的各种工具，比如playwright，opencrawl，headless-fire fox，等等。在claude code的帮助下，把传统的开chrome/IE的流程省略掉，变成全部启动无头浏览器，多个线程同时启动，增加爬取速度和大幅降低内存和CPU占用。又花了2天时间，用claude code把整个项目部署在服务器上面，并且容器化，增加一个总管的claude agent和详细配置好的python脚本。爬取服务可以自动化，SSH链接后，命令行传入参数进行运行，也可以claude agent根据传入的中文要求，进行配置和自动化运行。已经一个月没有打开open claw的用户，删除了open claw。来知乎水文章，看到了我的文章，然后点了个赞再走。 |
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实际上对我来说，压根不会有前面的步骤，直接就是最后一步，让claude code给我干就行了。 注意这个是写了一个前端用于展示excel，毕竟要像那么回事~主要是甲方不会去启动项目环境之类的。给甲方做个前端的页面就会好很多。甲方只需要点击按钮就行，后面的交给后端agent。 这个项目是2025年10月的了。当年的gemini 2.5和3都足够干这个活了。 我不大明白，装个open claw在实际的干活中，到底起了个什么作用。实际上到弹验证码那一阶段，就已经不是open claw之类的开源工具能解决的了，得上claude code之类的专业agent。 既然必须要用到claude code之类的专业agent，为啥不一步到位直接用？ 等我有空了写写电商的库存更新的逻辑模块的构建。不过过去半年了都懒得写。 最近去弄让agent利用嵌入式的端点，去控制物理世界了。这个比较今年很多行业需要。 送礼物 还没有人送礼物，鼓励一下作者吧 |
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当我看到很多人装 openclaw 是为了炒股赚钱的时候，就知道 ai 这事已经进入收割傻子的阶段了，模型本身已经差不多了，需要收割外部韭菜了 送礼物 还没有人送礼物，鼓励一下作者吧 |
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使用了一周弃用了，个人感觉OpenClaw是过去两年来众多产品中交互体验最好的，同时也是包装过头技术幻觉。 |
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网图侵删 OpenClaw本身并不是什么神秘的新一代大语言模型，它没有超越GPT-5或者Claude 3.5的智商。它本质是一个可以部署在你本地电脑开源智能体平台，之所以能引发如此巨大的热度，我觉得原因在于它打破了现在AI大模型只能长文本聊天的模式？ 以前我们用AI，是打开一个聊天框，输入问题，得到答案，关闭它，这个AI的上下文就随之死亡了。而OpenClaw在于常驻与接管。能直接接入了你高频使用的聊天工具和办公软件。不需要切换App，就像给同事发微信一样给它发指令。 它在本地拥有持久化的记忆文件，被赋予了系统权限，可以直接调用你的终端，读取你的本地文件。相当于你的一个24小时待命的助手。 但是技术突破一旦被媒体和用户情绪裹挟，就会立刻成极其荒诞的噱头。这种噱头也直接催生了社区里的暴富幻觉。 很多人相信所谓的意念编程，觉得只要有了这龙虾，就能自动去跑商业分析、去链上炒币。这都不现实，真正赚到钱的，一是上门安装的人，二是出教程的人。 |
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网图侵删 如果你指望它在没有逻辑干预的情况下帮你做复杂的策略判断，亏钱绝对是分分钟的事。 驾驭这种自动化工具的核心不在于什么魔法，而在于你是否能极其认真地思考并构建你的prompt。很多人把OpenClaw当成许愿机，随口扔一句帮我赚钱，然后就去睡觉了。做开发的都知道，要让这套系统跑通，得设计它的System Prompt，调优执行文件，以及它执行边界和容错机制。 给出的指令模糊的，回应的就是敷衍，只会浪费钱。说句个人用的感受，AI目前的智力天花板，依然由人类提供指令的清晰度所决定。 |
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网图侵删 现在很多大厂都禁止OpenClaw，比如Meta禁止办公软件安装，思科称为安全噩梦。因为你给一个大模型开放了本地读写权限和浏览器控制权，且让它暴露在公共通讯渠道时，相当于把家门钥匙扔在家门口。 大型语言模型在架构上有一个盲区，它们无法从物理层面区分系统指令和外部上下文内容。它们把所有东西都当成一串文本来处理。如果你的OpenClaw接入了社交软件，一个恶意的攻击者只需要给你发一张带有提示词注入的图片，或者看似乱码的文本。你的智能体读取后，很可能就会将恶意文本误认为是系统指令。 脑洞在大点，攻击者是不是可以通过一条私信，让OpenClaw把你的本地加密货币钱包密钥打包上传，或者在你的服务器上植入勒索软件？ 我个人觉得是炒作且不安全的，当时很早我就在知乎复制了安装教程，后来觉得危险删了。可能很多人又会说为啥山姆奥特曼花重金Peter收编，以及GitHub自己搭建Gitea私有服务器继续玩。 |
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网图侵删 我觉得是交互体验，OpenClaw大火至少证明了一件事，图形用户界面的时代未来不一定是主流，基于自然语言的智能体界面可能更有前景？ 用户根本不在乎你的模型参数有多大，大家只在乎这个AI在不打断我工作流的前提下，把我的破事干完。OpenAI买代码，买的是已经被百万开发者用手投出来的??数验证过的产品路线。 所以，你问我是不是噱头，我觉得在技术上有点被包装过度了，什么ai觉醒自动暴富之类，有点扯了。但是在交互上确实有点革命者的意思，至少让用户体会了一把数字分身的感觉。 送礼物 还没有人送礼物，鼓励一下作者吧 |
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