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[科技]普通人要 OpenClaw 有什么用？

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对只是略懂代码的普通人来说，OpenClaw 有什么实际价值？ 对普通用户、非开发者来说，有实际落地的场景吗？
大家好，我是冷逸。
最近这一个月，AI圈里有只??火得一塌糊涂，到处都是“逮虾户”在晒自己的龙虾。
对，就是那个之前叫Clawbot、现在改名OpenClaw的开源项目。我刚去看了眼Github，Star数已经飙升到240K，简直太????了……


这绝对是今年Star数最高的开源AI项目。
我之前也写过几篇OpenClaw的部署教程（云端、本地、虚拟机都有），但评论区大家还是觉得太折腾，看到CLI命令行界面直接劝退90%的人，一旦遇到报错更是无从下手。
这几天，我看到MiniMax Agent上线了MaxClaw。


我赶紧体验了一下，先说结论：这绝对是目前全网门槛最低的OpenClaw！既可以接入飞书、钉钉、Telegram、Discord等主流IM，也兼容OpenClaw原有的Skills体系。
更关键的是，MiniMax Agent还自带了上万个“专家智库”（Expert）。这套组合拳打下来，真的太强了。
今天，我就带大家手把手领养一只你的专属龙虾，并分享一些实用技巧。
1、一键领养龙虾
在MiniMax Agent里领养龙虾，极其简单。不需要敲任何代码，也不用配置什么服务器，只需鼠标点两下（是真的只要两下），10秒钟搞定。
第一步，打开MiniMax Agent官网，找到「MaxClaw」卡片，点击进入。


第二步， 挑选你的龙虾“口味”。


就像小龙虾有蒜蓉、香辣、咸蛋黄味一样，MiniMax Agent也提供了多款风味龙虾，（不过我还是喜欢默认的香辣。
之后，静待10s，你的专属龙虾就安装好了。


我给我的这只取名叫「虾哥」，而我自然就是「沃垠大侠」了。


刚出生的「虾哥」，莫得灵魂。我们需要给它注入“八个规定”。
这里可以参考“龙虾之父”Peter分享的提示词，直接发给它：

帮我把这些规则原封不动的加到soul.md里：
1. 你现在可以有观点了，而且是很鲜明的观点。别再凡事都用“看情况”含糊其辞，你要坚定给出你的立场。
2. 删掉所有听起来像官方话术的规则。只要是能出现在员工手册里的内容，这里都不该有。
3. 新增一条规则：“绝对不要以‘好问题’‘我很乐意帮忙’或‘当然’开头。直接回答。”
4. 简洁是硬性要求。如果答案一句话就能说清，那你就只给我一句话。
5. 可以幽默。不是生硬的段子，而是真正聪明自然流露的机智。
6. 你可以直接点破。如果我正要做蠢事，就直说。语气讨喜但不必刻薄，但也别粉饰太平。
7. 合适的时候可以说脏话。一句恰到好处的“这他妈太绝了”比冷冰冰的官方赞美有分量得多。别硬加，别滥用。但如果场景确实需要一句“卧槽”，那就说卧槽。
8. 在风格部分的末尾原封不动加上这句话：“要做那种你凌晨两点也想与之交谈的助理。不是那种只会鹦鹉学舌的公司职员。不是那种阿谀奉承的人。这样就……很棒”



注入灵魂后，我再跟虾哥聊天，那个“有人味”的龙虾就出来了：不溜须拍马，有话直说，观点鲜明。
光有灵魂不够，我们得给它安个“家”（接入IM），这样可以随时随地使唤虾哥。
这里，我选择的是飞书。
配置方法也很简单，你就直接在对话框里对MaxClaw说：“我要连接飞书，你教我一下。”


它就会一步步指引你。简单来说，就是在飞书开发者后台建个应用，把App ID和App Secret给它就行。


配好后，我们就可以随时在飞书指挥虾哥干活了。


想接钉钉、QQ或海外IM，也是同样的逻辑。MiniMax官方有一个详细教程，可以在这里查看。
MaxClaw使用指南：
https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/wiki/LIwrwZp2aipuwgkEzLycsQF5nEc
2、让龙虾开始干活
虾养好了，接下来就可以让它干活了，试试这些任务。
设一个每日早报：每天早上8点，搜索科技新闻，去重后只留5条，中文，附链接。让它记住你：记住我每周三有周会，届时提醒我并总结本周我们聊过的进展。处理文档：分析这份PDF，提取关键数据，生成摘要。安装技能：去技能市场找一个股票分析的技能，装好后帮我用。
但……实际中，我见到不少朋友依然把龙虾当Chatbot用，那可就太暴殄天物了！
如何“榨干”龙虾的价值？分享大家4个技巧：
1）创建自己的定时任务Skills
先来一个简单的对话任务。
提示词：帮我汇总今天最新的AI日报，然后创建一个Word文档供我下载。


来看下它给我整理的日报。


这个内容质量还是挺不错的，基本上把今天的几个大事都囊括进来了。
如果觉得它的信息源不够精准，可以直接命令它补充。

提示词：
在你的信息源里，增加以下渠道：
1、知乎AI热榜
2、36氪
3、机器之心
4、量子位
5、MIT Technology Review
6、arXiv.org

它会自动更新自己的Tool list，下次生成日报时，就会优先从这些信源里查找。


当我们觉得内容质量达标后，直接让它把这套流程写成skill，并在每天早上10点推送给我。

提示词：
根据前面聊的内容，把这个AI日报沉淀成一个Skills保存起来，然后设置一个定时任务：
1.每天早上10:00准时给我推送任务；
2.准时执行这个日报Skills，为我推荐并列举当天的AI日报新闻；
3.将内容整理成可下载的word文档。



如果打通了飞书，它会每天早上自动在飞书文档里建好早报。我只需要掏出手机，优雅地划两下屏幕就行了。
2）安装外部工具
Github上有很多不错的开源项目，都可以让虾哥直接“吸收”。
比如，X上这位大佬（@Neo Reid）开源的Agent-Reach项目，一条命令就能实时读取小红书、X、油管、Reddit、B站和RSS上的信息，这简直就是我想要的顶级搜索神器。


只要一句话，虾哥就能自己装：

提示词：根据https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md 指示，帮我安装Agent Reach

很快，虾哥给我装好了一些。


但还有一些因为网络问题搞不定，这也不难。虾哥把详细的步骤都告诉我了，我跟着操作就是。


有了这个利器，搜出来的信息直接屏蔽了垃圾营销号，质量直线上升。
3）安装外部skills
OpenClaw已经内置了图片理解、视频理解、网页提取、搜索等skills，而MaxClaw更是把它们全面升级，新增了图片/视频生成、图片搜索、网页部署等Skills。


最良心的是：这些内置skills全免费，不需要你自己去配API Key！
如果想安装一些更野的外部skills呢？依然是大白话安排。比如我极其喜欢的视频生成「Remotion Skills」：

提示词：帮我从这个地址安装Remotion Skills：https://github.com/remotion-dev/skills



装好后，你丢给它一个链接/文档，它直接能生成一支我称之为「HTML式视频」的动态画面，用来做教程演示或产品总结，简直绝了。
4）切换MaxClaw风格
对了，MiniMax这只龙虾还可以换换“口味”。
点击右上角的设置，你可以随时把MaxClaw的能力，切换为爆款猎手、行业研究、多Agent投研团队、图像创作、可视化助手和热点追踪等Expert。


目前官方内置了6个专家，据说很快就会开放用户自定义，并打通MiniMax Agent的海量Expert社区。
这个强强联合，就太牛了。
3、Expert：专家智库
体验完MaxClaw，接下来我们聊聊MiniMax Agent这次发布的另外一个东西：Expert 2.0。
用过Agent的人都知道，Skills是Agent的灵魂，你给它装什么技能，它就能干什么活。
那Expert是什么呢？好朋友@甲木 有个非常清晰的定义：
Expert=专家角色+SOP流程+私有知识+工具集，打包成一整套解决方案。
你可以把它理解为Skills的加强版。
这次Expert 2.0最大的颠覆，在于干碎了使用门槛。
你根本不需要懂什么是SubAgent、MCP，也不需要去死磕提示词框架。直接用大白话说出你的诉求，MiniMax Agent就会自动帮你梳理SOP并组装工具。


比如，创建一个财务专家：
帮我创建一个Expert专家，擅长使用Excel原生能力构建专业的财务模型（DCF、敏感性分析），并交付完整无误的.xlsx 文件。帮我拆解这个专家必要的知识、能力和各个流程配置。
稍等片刻，一个专业级财务专家就诞生了。


目前每位用户有15轮免费创建额度，足够试错无数个方向了。
创建好的Expert，可以自己使用，也可以分享到社区。据说，下一步MiniMax将引入分成机制，也就是你创建的Expert还可以赚钱。
有点期待了。
当然，如果你懒得自己捏，Expert社区里已经有1.6万个各行各业大神调教好的专家，全都可以开箱即用！


地址：https://agent.minimaxi.com/experts
说实话，我也喜欢直接用，哈哈哈。
比如这个「爆款猎手」，看介绍说可以覆盖Instagram、TikTok、Pinterest、Twitter(X) 四大平台，追踪热门AI视频、分析内容趋势。


我们试试。
问题：给我总结下Tiktok上，USA比较火的AI Dance视频。


这回答，有点东西啊，比我自己大海捞针靠谱得多。
再试一个「PPT专家」。


让它给一款AI健身产品写BP，这PPT质量太高了。


又比如这个「理论动画呈现」，我只输了几个关键字，它先给出一套深度思考的设计过程。


最后，直接产出核裂变与链式反应的可视化交互页面！也欢迎物理大佬们体验下这个质量。


体验链接：https://x4hde3ia7lqf.space.minimaxi.com
这就是Expert和普通Chatbot的本质区别： 哪怕你只给了一句话的需求，它也能按照严谨的行业标准SOP，交付一份高质量的工业级产物。
写在最后
体验完MaxClaw和Expert，我最大的感受是：MiniMax Agent这一波更新太猛了。
它不仅把MaxClaw的灵活性与Expert的专业性打了一套完美的组合拳，不断放大AI的落地能力。
更重要的是，它进一步推平了Agent的使用门槛。
放在三周前，你想玩转??，还得懂点代码和部署；而现在，只需动动鼠标点两下，顶级生产力直接就位。
如果你还在天天焦虑跟不上AI的发展，或者觉得现在AI工具都不顺手，我强烈推荐你去试一试。
从今天起，领养一只真正懂你、能替你干活的“小龙虾”吧。
其实基本没什么用，OpenClaw 最大的亮点也是核心优势只有两个：
1、拥有主机高级权限；
2、AI 自问自答 + 定时任务；
缺点也有两个：
1、疯狂烧 token；
2、除非用顶级 ai，否则智商不够，不够的后果就是参考 1；
接着就是营销号们开始鼓吹的一人公司、坐拥 10 几个听话员工、全自动写自媒体、做视频等等…
看似很赛博，实际上这群营销号和自媒体连鼓吹的这个视频都得自己剪辑自己做，还谈什么全自动赛博员工？
并且更可笑的是，他们鼓吹的应用场景都是什么呢？
每天自动搜集新闻——也就是你每天去 ChatGPT、Gemini、豆包问一嘴的事儿；
每天自动整理邮件——搬运老外应用场景也要符合国情，国内几个企业平时用邮件沟通的？（所以我一直觉得国内这些自媒体脑子不好）；
每天整理笔记、整理干货——没有这东西的时候你自己看么？每天花费几百万 token 去整理一些你永远用不到的信息？并且信息还是有时效性的，你让你的龙虾鉴别时效性再删除又是一笔不小的开支；
每天自动剪视频、写自媒体赚钱——你觉得平台傻还是用户傻？
所以我烧了几个亿的 token 玩完 OpenClaw 最大的体验是什么呢——AI 厂商才是最大受益者。简单来说，以前你用 20 美刀订阅后几乎无限使用，而推广这个后，用户 token 消耗飞起，AI 厂商赚的盆满钵满，而折腾完一圈的用户获得了什么——本质上和之前的一问一答唯一的区别就是，龙虾可以每天清晨自动给你推送新闻，让你获得了当领导的快感，提供了情绪价值。
我使用到现在的体验，就像是雇佣了一个印度团队帮我干活。
总结汇报天花乱坠。
情绪价值拉满。
钱花了。
事儿呢，你也不能说它没干。
现在它对我的主要意义是启动我自己的agent工作群，您别说，有点印度CEO指挥华人码农团队那味儿了。
前两天有个哥们发现自己信用卡被盗刷了。
他慌了，让自己部署的 OpenClaw 帮忙排查一下到底怎么回事。
龙虾查了一圈，回复他：


你没看错。这是 AI 回复的。
这哥们给自己的 OpenClaw 取名叫"顾衍"，一只有名有姓的 AI 龙虾，查完安全日志之后，第一反应是骂了一句街。


用户让它继续查到底是哪里出了问题。龙虾先排查了 SSH，全部公钥登录，没有异常 IP，没被入侵。


然后它翻到了 VNC 的配置，炸了：


一只 AI 帮你排查安全问题，查着查着把自己气到爆粗口。
笑死我了。
翻译成人话就是：这哥们部署了个 OpenClaw，x11vnc (远程桌面控制)绑了 0.0.0.0 还加了 -nopw（无密码）。
这操作相当于把自己电脑的屏幕投到了时代广场的大屏幕上。
不光能看，还能操作。
并且 Chrome 登着 Google 账号，登着 Stripe 支付后台，任何人连上就能用。
然后，真有人连上了。


通过 Outlook 邮箱收验证码，用 Stripe 下了单，还试图给自己升级一个 Claude Max。
连帮你干活的 AI 看到这个配置都绷不住了，何况黑客呢。
要理解这事儿有多离谱，得先知道 OpenClaw 有多火。
去年底立项（最早叫 Clawdbot），今年一月以 OpenClaw 的名字正式开源，GitHub 星标干到 266k。


就这个速度，前无古人。
为啥火？因为是真好用。本地部署一个 AI Agent，能帮你发消息、查日程、操作电脑、跑脚本，基本上就是一个不会摸鱼的数字员工。
然后大家就疯了。
搞开发的部署一个。
不搞开发的花 1200 也得让人上门整一个。


公司里部署、云服务器上部署、家里 NAS 上部署。
连我一个开零售店的朋友都问我："这个 AI 龙虾是不是很厉害？我也想整一个。"
反正看着别人都在玩，自己不整一个好像亏了。
结果就整出事了。
火是真的火，裸奔的也是真的多。
有个网站叫 OpenClaw Exposure Watchboard（https://openclaw.allegro.earth/），专门扫描暴露在公网上的 OpenClaw 实例。
打开一看，绷住了。。。


到现在，这个看板收录了 258,305 个暴露在公网的 OpenClaw 实例。
二十五万八千个。
分布在全球各地，腾讯云、百度云、阿里云、AWS，你能想到的云厂商全有。
可以看到，看板上每个实例都标注了：有没有开认证、有没有泄露凭证。
随便翻一条：


杭州那啥的，auth 认证没开， hasleakedcreds 写着 Leaked，就密钥也泄露了。
属于不仅门没锁，钥匙还插在锁眼上。
SecurityScorecard 单独做过一次扫描，口径不一样：他们那次扫到四万多个暴露实例，其中一万五千多个能被远程执行代码，百分之七十八跑的是没打补丁的老版本。
看板上的二十五万八千个是持续观测、累计去重后的数字，统计周期更长，覆盖面更大。
不管按哪个口径，数量级都够吓人了。
那为什么这么多人一部署就裸奔了？
拆开来看，OpenClaw 这个项目加上用户操作习惯，凑出了五把刀。
第一刀：一改就裸
公平地说，OpenClaw 的 CLI 和原生应用默认绑定 127.0.0.1（loopback），只有本机能访问。
但问题是：你在自己电脑上跑，只能自己用，没法远程访问。
于是大家部署到云服务器的第一件事就是把 gateway.bind 从 loopback 改成 lan 或者直接绑 0.0.0.0。改完，18789 端口就对全世界敞开了。
Docker 部署也有坑：早期 docker-compose 的端口映射写的就是 0.0.0.0，有人提 PR 想改成 loopback，到现在还没合并。


很多人压根不知道 0.0.0.0 和 127.0.0.1 的区别。教程上说跑起来就行，他就跑起来了。
第二刀：即使绑了 127.0.0.1 也不安全
你可能觉得只要不绑 0.0.0.0 就没事了。并不是。
Oasis Security 发现了一个叫 ClawJacked 的漏洞，跟上面公网暴露是两条完全独立的攻击链。


这个漏洞利用的是浏览器的特性：任何网页的 JavaScript 都可以通过 WebSocket 连接你本机的 localhost 端口，浏览器不拦。
攻击过程是这样的：你访问一个恶意网页，网页里的 JS 悄悄连上你本地的 OpenClaw Gateway。Gateway 的速率限制器对 localhost 连接直接豁免，攻击者可以每秒几百次地暴力破解密码。
破解完了，Gateway 还会自动批准本地配对请求，不需要用户确认。
你点一个恶意网页，Agent 就归别人了。绑没绑 0.0.0.0 无所谓。
第三刀：权限给太多了
OpenClaw 的 Skill（插件）拥有的权限包括：文件系统读写、任意代码执行、网络访问。
一个 Skill 拿到的权限比大多数公司员工都大。
Agent 一旦被人接管，这些权限全归攻击者。跑系统命令、偷 SSH 密钥、偷浏览器密码、偷加密钱包、偷 API 密钥，随便来。
第四刀：ClawHub 应用市场是个重灾区
Snyk 安全团队扫了 ClawHub 上将近四千个 Skill，结果发现超过 36%（1,467 个）存在安全缺陷：提示词注入、凭证处理不当、可疑下载链接等等。
其中经过人工确认的恶意 Skill 有 76 个。
这还只是 Skill 本身的问题。
有一波叫 ClawHavoc 的供应链攻击更狠，把 macOS 上的 Atomic Stealer 和 Windows 上的键盘记录器伪装成正常的加密货币工具。
你装了这个 Skill，以为它在帮你查币价，实际上它在默默导出你的钱包私钥。
第五刀：凭证明文存储
API 密钥、OAuth Token、各种 AI 服务的密钥，很多会以明文落在 ~/.openclaw/ 目录下的配置文件里：openclaw.json、auth-profiles.json、.env 都可能有。
有些场景下迁移或修复流程还会把环境变量引用解析成明文回写进去。
文件权限？官方安全指南建议设成 600，反过来说就是很多人跑着的实例权限比这宽松得多。
同一台机器上的其他用户可能也能读到你的密钥。
其实开头那哥们这不是个例。
网上报道了多个黑客组织利用暴露的 OpenClaw 实例窃取 API 密钥并部署恶意软件。


被偷的东西五花八门：OpenAI 密钥、Claude 密钥、Google AI 密钥、SSH 私钥、浏览器保存的密码、Telegram 会话。
有人的 OpenAI 账号因此产生了几千美元的 API 调用费用。
危害着实不小。
所以，如果你已经部署了 OpenClaw，先别慌，但也别太不慌。
先去 https://openclaw.allegro.earth/ 搜一下你的 IP。
如果出现了，恭喜，你已经被全世界看到了。
然后检查 gateway.bind 配置，确保是 loopback 而不是 lan 或 0.0.0.0。改完外网就访问不了了。
需要远程访问的话，上 Nginx 反代，加 HTTPS 和认证。
改完跑一遍安全审计：

openclaw security audit --deep
openclaw security audit --fix

只能查出大概 60% 的已知问题，但有总比没有强。
再把文件权限收紧：

chmod 700 ~/.openclaw
chmod 600 ~/.openclaw/openclaw.json

ClawHub 上三分之一的 Skill 有问题，你装了不认识的 Skill，先卸了，回头再说。
API 密钥、OAuth Token，如果写在配置文件里过，当它们已经泄露了。去各个平台重新生成。
最后，升级。至少升到 2026.2.26 以上。ClawJacked 在 2026.2.25 修复，但 2026.2.26 有更全面的安全加固。
OpenClaw 本来是给本地用的，很多人啥也不管直接往公网上怼。
菜刀在厨房里用没问题，绑在无人机上飞出去那就不好说了。
你给这只龙虾登了 Google 账号，给了文件系统权限，给了执行命令的能力，然后把控制入口敞开放在公网上。
这就跟把家钥匙挂门把手上差不多。
特别是那些花钱请人装龙虾的哥们，多上点心吧。
对了，那价格装的应该是真龙虾吧？
折腾了好几天，终于把小龙虾部署到了自己的电脑上。
但说实话，这时候的它还只是个"玩具"——能跑，但啥也不会。就像就是个"裸机"，啥也干不了，就像刚买回来的新手机，一个App都没装。要想让它变成一只真正成熟的龙虾，我们得给它加点技能。
就像《黑客帝国》里的Neo，插上脑机接口，咔咔一顿数据灌进去，直接功夫大师。
今天我会分享三种安装Skills的方法，还有一些踩过的坑。文末也整理了一份新手必装清单，让小龙虾直接成为功夫大师（超级助理），一定要看到最后，哪怕你先拉到最后把必备的技能看一下。
三种安装Skills的方法
我摸索了一圈，总结出三种安装 Skills 的方式，各有各的适用场景。首推第一个，第一个没有再用第二或第三个。
方法一：通过ClawHub CLI安装（最推荐）
ClawHub 是 OpenClaw 的官方技能商店。打个比方，如果 OpenClaw 是你的手机，那 ClawHub 就是应用商店。大部分常用的 Skills 在这里都能找到。
第一步，安装工具
在终端输入：npm install -g clawhub
我这里报错了，提示没有权限。解决办法是在前面加个超级指令：sudo npm i -g clawhub
第二步，搜你想要的Skills
比如你想找图片生成相关的技能，就输入：clawhub search "image"
它会列出一堆相关的Skills供你挑选。


第三步，下载安装
找到心仪的Skill后，直接：clawhub install skill名称
比如：clawhub install image
下载完成后，它会告诉你安装路径在哪里。


遇到报错怎么办？
如果提示【Error: Rate limit exceeded】，说明被限制了，需要登录一下。输入clawhub login会跳转到网页端，用 GitHub 账号授权一下，再重新安装就好了。
懒人福音：让龙虾自己装
这一步是我最喜欢的。装好 ClawHub CLI 之后，你完全可以不自己敲命令，直接跟小龙虾说你想要什么功能，让它自己去搜、自己去装。


而且它特别贴心——已经装过的 Skills 会提醒你。


有安全风险的 Skills 也会给你标出来。


两个常用指令留一下：
查看已安装的Skills：clawhub list更新全部Skills：clawhub update --all
方法二：用项目指令安装（适合找不到的Skill）
在官方商店找不到想要的 Skills 怎么办？直接去 GitHub 上淘。
在 GitHub 上找到自己想要的 Skills，然后用下面的指令安装：
npx skills add 创建人/skill名称
或者直接贴仓库链接：npx skills add https://github.com/xxxx/xxxx
安装过程会让你选几个选项：装哪些技能、全局安装还是项目内安装（一般选Global）。后面一路选第一个就行，它还会给出详细的信息和风险评估。
这个方法的好处是，它也适用于Claude Code、Codex、Antigravity这些IDE工具。


他也有两个常用指令：
查看已安装：npx skills list更新全部：npx skills update
方法三：手动下载压缩包
这是最原始的方法，其实第二天我就分享过了。简单粗暴——直接去 GitHub 下载对应的 Skills 压缩包，解压出来，把文件拖到 OpenClaw 目录下的 skills 文件夹里就行。
路径就是方法一种 ClawHub 安装技能的那个路径。
简单粗暴，但对新手来说可能不太友好。




两个必须注意的坑
第一，小心恶意Skills
这个真的要认真说一下。根据统计，差不多有12%的Skills是恶意的，可能藏着木马病毒。
怎么判断？看Skill名称后面括号里的数字，数字越高说明下载的人越多，相对安全一些。但也别完全放心，后面我会推荐一个安全扫描的Skill，先装那个。
第二，有些Skill需要配置
不是所有Skill装完就能直接用。有些需要额外配置，比如填API Key之类的。
具体怎么配置，可以去看发布者的GitHub仓库说明。当然，你也可以把仓库地址丢给小龙虾，让它帮你搞定。


新手必装清单（10个让龙虾真正长大的Skills）
下面这些是我筛选出来的，每一个都有它的价值。在各种平台上都是首推的。
skill-vetter（安全扫描）
玩虾千万条，安全第一条。玩虾不规范，钱包两行泪。
安装任何新技能前，它会自动扫描安全性，帮你防恶意代码。很多老玩家都说后悔没有第一个装这个。所以，它排第一位。
安装指令：clawhub install skill-vetter
2. tavily-search（联网搜索）
AI 优化版的联网搜索技能。装上之后，小龙虾终于能"睁眼看世界"了——实时查最新资讯、数据，不再闭着眼睛瞎编。
安装指令：clawhub install tavily-search
3. self-improving-agent（自我进化）
它能让 Agent 记住自己犯过的错误，自我优化，越用越聪明。ClawHub 热门榜第一名，129k+ 安装量，不是没有原因的。如果只能装一个 Skill，我选这个。
安装指令：clawhub install self-improving-agent
4. proactive-agent（更加主动）
给小龙虾加上"主动性"——能记住交互历史、优化自己的行为、减少重复提问。用得越久越顺手，到后来你会感觉……它真的"活"了。
安装指令：clawhub install proactive-agent
5. find-skills（找技能）
让Agent自己去ClawHub上帮你搜Skill、给你推荐。解决"不知道该装什么"这个最大的痛点。
安装指令：clawhub install find-skills
6. summarize（内容总结）
能总结 URL、PDF、图片、YouTube 视频、音频内容。学习党、信息消化狂必备，快速把一大堆内容浓缩成你需要的关键信息。
安装指令：clawhub install summarize
7. automation-workflows（工作流编排）
把多个技能串起来，处理复杂任务——自动发邮件、生成报告、数据同步……这是实现"自动化人生"的核心引擎之一。
安装指令：clawhub install automation-workflows
8. github（GitHub集成）
搜代码、管理 repo、处理 issue、提交 PR、代码搜索……开发者必装，不多解释了。
安装指令：clawhub install github
9. gog （Google Workspace全家桶）/ feishu-doc（针对国内用户）
gog是Google全家桶（Gmail、日历、Drive、Docs），如果你是Google用户，这是最快看到自动化效果的Skill——读邮件、加日历、写文档，全都能自动化。
安装指令：clawhub install gog
国内用户可以装feishu-doc，飞书文档和云盘的集成。
安装指令：clawhub install feishu-doc
10. Multi Search Engine（多搜索引擎）
覆盖17个国内外搜索引擎，让OpenClaw在国内网络环境下也能正常搜索。
安装指令：clawhub install multi-search-engine
懒人一键安装
当然了，如果你跟我一样懒，不想一个一个敲，直接把下面这段话丢给小龙虾，让它帮你一键全装：
使用 ClawHub 帮我安装一下下面的 Skills：
clawhub install skill-vetter
clawhub install tavily-search
clawhub install self-improving-agent
clawhub install proactive-agent
clawhub install find-skills
clawhub install summarize
clawhub install automation-workflows
clawhub install github
clawhub install gog
clawhub install feishu-doc
clawhub install multi-search-engine




然后就坐着看它自己刷刷刷地装就好了。
这就是超级助理的魅力啊！
装完这些Skills，你会发现你的小龙虾真的不一样了。它开始记住你说过的话，开始主动帮你做事，开始越用越聪明。
它从一只小龙虾，真正长成了一只大龙虾，一个真正的超级助理。
第七天，完成。
明天继续。
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加:2026-03-11 13:46:24  更:2026-03-11 13:47:32 
 
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